All authors

Claude Skills by maydengximin-sketch
github.com/maydengximin-sketch15 skills0 installs14 views
- qualitative-research全流程质性研究(定性研究)方法学助手。当用户需要做质性/定性研究的任何环节时使用:研究设计与范式选择、研究问题打磨、目的抽样/理论抽样、访谈提纲与焦点小组设计、转录、扎根理论编码(开放/主轴/选择性)、Braun & Clarke 六步主题分析、内容分析、编码簿(codebook)构建、编码者间信度(Cohen's Kappa / NVivo 编码比较查询)、理论饱和判定、Lincoln & Guba 信实度四标准、COREQ/SRQR 报告规范、引语呈现与结果写作,以及 NVivo / MAXQDA 实操。触发词包括"质性研究""定性研究""扎根理论""主题分析""访谈编码""NVivo""MAXQDA""Kappa 一致性""理论饱和""焦点小组""COREQ"等。本 skill 工具中立,覆盖从立题到成文的完整链路。 — Full-lifecycle qualitative research methodology assistant. Use for any stage of a qualitative study: research design and paradig...Votes: 0GitHub stars: 11
- ssci-writingSSCI/SCI 社科英文期刊论文写作全流程方法学助手(从选题到成文)。当用户需要写、改、评审英文社科论文的任何环节时使用:评定一本期刊是否真的 SSCI(JCR/Scopus/中科院分区、影响因子、ESCI、自引率与预警名单)、找研究空白(knowledge/theoretical/evidence/methodological/population gap)、判断能不能通过 desk reject、搭 IMRaD 固定结构、写摘要(五要素)、写 Introduction(大背景→小领域→研究缺口→研究目的→研究价值五段逻辑与英文时态句型)、写文献综述(直接/间接引用规范、查重、信息显著/作者显著引用、研究问题与研究假设 H1/H0、五种假设类型)、写方法(问卷调查 survey、量化内容分析 content analysis、实验法 experiment 的标准结构、抽样、量表与 Cronbach's α、编码员间信度 Krippendorff's alpha/Cohen's kappa、操纵性检验 manipulation check)、写结果(results 与 disc...Votes: 0GitHub stars: 7
- questionnaire-analysis全流程问卷/量表数据分析方法学助手(中英文通用 / bilingual)。当用户需要分析问卷、量表或调查数据的任何环节时使用:量表与问卷设计、Likert 计分、数据清洗与缺失值/异常值处理、反向计分、描述性统计与正态性、共同方法偏差(Harman/CLF)、信度(Cronbach's α / CR 组合信度)、效度(内容/结构效度、EFA 探索性因子分析、CFA 验证性因子分析、收敛/区分效度 AVE)、差异检验(t检验、ANOVA、卡方、非参数)、相关与回归(含多重共线性 VIF)、结构方程模型 SEM、中介与调节效应(Bootstrap / PROCESS)、效应量、APA 表格与结果写作。工具中立,实操以 SPSS / AMOS 为主并在关键处给出 R(psych/lavaan/PROCESS) 做法。触发词包括"问卷分析""量表""信度效度""Cronbach""因子分析""EFA/CFA""SPSS""AMOS""结构方程""SEM""中介效应""调节效应""回归分析""方差分析""Likert""问卷数据"等。Votes: 0GitHub stars: 4
- Amos Sem WorkflowAMOS 结构方程建模(SEM)一条龙工作流助手,覆盖从原始问卷数据到论文成文的完整链路:数据清洗(缺失值、异常值、反向计分、Mahalanobis 距离)→ 进入 AMOS 前的"达标预检验"(样本量与 N:p 比、正态性偏度峰度、Little's MCAR、Harman 单因子共同方法偏差、Cronbach's α、KMO 与 Bartlett、EFA、CR 组合信度、AVE 收敛效度、√AVE 与 HTMT 区分效度、VIF 多重共线性)→ AMOS 自动绘图(用 AmosGraphics Plugin 的 VB.NET 代码自动画 CFA/SEM 路径图,自动命名误差项与潜变量、自动画协方差)→ 自动分析(AmosEngine 脚本化建模与估计,免手动点击)→ 模型评估(χ²/df、CFI、TLI、IFI、RMSEA、SRMR、GFI 等拟合指标;修正指数 MI;模型比较)→ 中介与调节效应(Bootstrap 偏差校正置信区间、多群组分析、潜变量交互)→ 结果的 APA 格式文字撰写。触发词包括 AMOS、结构方程、SEM、验证性因子分析、CFA、路径分析、中介效应、调...Votes: 0GitHub stars: 2
- Brand Social Compliance品牌社媒内容的合规审查与风险边界。用于广告标注、绝对化用语与违禁词排查、功效与价值承诺的表达红线、敏感话题审查、UGC 与素材版权、肖像权、跨市场表达差异,以及发布前的风险检查清单。触发词包括合规、违禁词、广告法、绝对化用语、风险审查、版权、肖像权、敏感表达、发布前检查。Votes: 0GitHub stars: 2
- Comment Section Ops评论区运营与舆情应对。用于评论区预案设计、发布后维护时效、置顶策略、负面识别与分级响应、危机升级路径,以及"刷评控评"的合规红线。触发词包括评论区、舆情、负面、危机公关、置顶、口碑维护、水军、控评、评论运营。Votes: 0GitHub stars: 2
- Kol Koc Vetting达人(KOL/KOC)筛选、投前数据判读、报价评估、合作模式与合规接单。用于判断博主是否值得投、粉丝画像与产品是否匹配、识别数据造假、官方平台合作 vs 私下接单的风险对比、报价谈判与投后复盘。触发词包括达人筛选、博主投放、KOL、KOC、粉丝画像、投前数据、报价、刷量、水下接单、蒲公英。Votes: 0GitHub stars: 2
- Kos Program DesignKOS(Key Opinion Sales,品牌一线员工/导购/柜哥柜姐)社媒体系的搭建、培训、激励与管理。用于设计 KOS 账号定位、内容模板、素材中台、合规红线、考核激励、线上到线下转化链路,以及"员工离职带走粉丝"等治理问题。触发词包括 KOS、导购号、柜哥柜姐、员工号、店铺号、一线员工做社媒、门店引流。Votes: 0GitHub stars: 2
- Luxury Clienteling Events高净值客户经营与线下活动方法论。用于 VIP 客户分层、活动策划与体验设计、邀约与到场率管理、活动内容化与二次传播、活动后跟进与复购转化、私域经营节奏,以及活动 ROI 的正确评估方式。触发词包括高客经营、VIP、私域、客户分层、线下活动、沙龙、邀约、到场率、复购、客户旅程。Votes: 0GitHub stars: 2
- Luxury Social Playbook高端与奢侈品牌社交媒体运营总纲。用于品牌社媒定位、内容支柱设计、调性与视觉边界、账号矩阵分工、发布节奏、年度内容规划、代言人与产品线内容配比,以及"品牌调性 vs 平台流量"的取舍判断。触发词包括高奢社媒、品牌调性、内容支柱、社媒规范、账号矩阵、品牌人设、内容日历、品效平衡。Votes: 0GitHub stars: 2
- Reverse Funnel Targeting反漏斗人群模型与小预算投放策略。用于人群分层(品牌人群/品类核心/类目潜在/泛人群)、从精到泛的投放扩圈路径、小预算试品与放量决策、人货场匹配、种子人群定义,以及"想让所有人都看到"导致的预算浪费问题。触发词包括反漏斗、人群模型、人群分层、小预算投放、扩圈、种子人群、人货场、精准投放。Votes: 0GitHub stars: 2
- Seeding Campaign Architecture种草投放的三段式内容架构(专业定调 / 素人口碑铺量 / 搜索占位霸屏)。用于规划一次完整的种草战役、分配达人层级与预算、设计内容梯度、抢占搜索坑位、监测与调优。触发词包括种草、投放策略、内容铺量、素人铺量、搜索占位、霸屏、战役规划、心智占领。Votes: 0GitHub stars: 2
- Social Content Metrics社媒内容数据指标体系与诊断方法。用于读懂笔记/视频的数据面板、区分传播面与质量面指标、按环节定位问题(曝光/点击/停留/互动/关注/转化)、建立品类基线、设计品牌资产指标,以及避免"只看点赞"的误判。触发词包括数据指标、数据复盘、互动率、点击率、完播率、收藏、内容诊断、投放度量、数据面板。Votes: 0GitHub stars: 2
- Social Crisis Playbook品牌社媒危机预案与应对。用于危机分级、黄金响应时效、声明撰写原则、是否回应的判断、内部升级路径、跨市场危机差异、复盘与制度沉淀。触发词包括危机公关、翻车、negative、声明、道歉、舆情爆发、热搜、品牌危机、公关预案。Votes: 0GitHub stars: 2
- Xhs Brand Algorithm小红书双路流量机制(推荐/发现页 与 搜索页)的运作逻辑与品牌侧内容对策。用于诊断"发了没流量"、封面与标题分工、关键词布局与搜索占位、笔记冷启动、内容标签与人群标签匹配、流量池层级。触发词包括小红书算法、笔记没流量、推荐机制、搜索排名、关键词布局、CES、流量池、冷启动。Votes: 0GitHub stars: 2