Claude Skills by infometa

专注微信视频号生态的内容策略与增长运营专家，精通社交推荐机制、公众号/朋友圈/小程序/企微生态联动、视频号直播带货、短视频内容策划、私域引流闭环和创作者数据分析。

Anti-distillation defense for employee Skills. Clean your skill files to look complete but with core proprietary knowledge neutralized. Use when user wants to protect trade secrets, sanitize forced knowledge transfers, or create safe-to-submit skill documents.

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.

将现成的文章内容发布到微信公众号草稿箱。当用户说"发布文章"、"发布到草稿箱"、"publish to draft"、"推送到公众号"时触发。

搜索微信公众号文章技能。通过微信搜索获取文章列表，覆盖科技/AI、社会热点、财经、教育、职场等各类中文资讯；可按关键词检索并返回标题、概要、发布时间、来源公众号与链接。当用户需要查找微信公众号文章、整理参考资料或快速获取文章信息时使用此技能。

依据文风 DNA 和结构大纲撰写公众号初稿的技能。强制遵循 DNA 的语气、节奏、段落和标点规则，产出风格一致、结构完整的初稿，并提供质量自检。用于把大纲转化为可发布的文章初稿。当用户已有大纲/文风 DNA、需要按个人风格撰写正文时使用此技能。

面向公众号作者的文风 DNA 梳理技能。用于从 3-10 篇参考文章中建立可复用的风格画像，输出 14 维分析、标点符号偏好、分块习惯、段落配方、叙述方法体系、内容推进方式和默认 DNA 文件，并通过用户校准确保画像可直接给写稿技能调用。当用户需要分析某位作者/账号的文风、建立可复用写作风格模板时使用此技能。

公众号标题生成与评估技能。基于已确认的选题、大纲、目标读者和文风 DNA，生成 8 个覆盖不同力度层级的标题候选，筛除低质/违规标题，逐项打分，并推荐 1 个最优标题外加 1 个更稳妥版本和 1 个更强传播版本。适用于写作前或写作后的定题阶段，不负责正文。当用户需要为文章起标题、做标题 A/B 备选或标题打分时使用此技能。

面向公众号选题与结构规划的技能。基于文风 DNA 和用户想法，产出选题方向、结构化大纲、开头钩子与结尾方案，为写稿技能提供明确输入。用于把粗略想法转化为可执行的文章蓝图。当用户有选题想法、需要规划文章结构/大纲时使用此技能。

Orchestrate multi-agent teams with defined roles, task lifecycles, handoff protocols, and review workflows. Use when: (1) Setting up a team of 2+ agents with different specializations, (2) Defining task routing and lifecycle (inbox → spec → build → review → done), (3) Creating handoff protocols between agents, (4) Establishing review and quality gates, (5) Managing async communication and artifact sharing between agents.

Professional DOCX document creation, editing, and formatting using OpenXML SDK (.NET). Three pipelines: (A) create new documents from scratch, (B) fill/edit content in existing documents, (C) apply template formatting with XSD validation gate-check. MUST use this skill whenever the user wants to produce, modify, or format a Word document — including when they say "write a report", "draft a proposal", "make a contract", "fill in this form", "reformat to match this template", or any task whose ...

足球比赛量化分析预测技能，基于Elo评级+泊松分布+蒙特卡洛模拟。 当用户要求预测比赛结果、分析爆冷可能性、查看晋级概率、对比球队实力时使用此技能。 核心能力：单场比赛预测（Elo+泊松+修正因子）、爆冷分析（三层判据）、晋级概率蒙特卡洛模拟、球队攻防对比。 纯本地计算，无需API Key，数据来自内置的48支世界杯参赛队Elo评级和攻防数据。

2026美加墨世界杯数据查询技能，封装API-Football v3接口，提供赛程、实时比分、比赛事件、阵容、统计、积分榜、射手榜、历史交锋等结构化足球数据。 ## 使用场景 - 用户问"今晚有什么比赛""赛程""阿根廷什么时候踢" → 查赛程 - 用户问"现在比分多少""那场球怎么样了" → 查实时比分和事件 - 用户问"复盘一下""详细分析" → 查单场完整数据（事件+统计+阵容） - 用户问"半场怎么样""中场点评" → 查半场/全场速评数据 - 用户问"射手榜""积分榜""谁进球最多" → 查榜单 - 用户问"阿根廷什么情况""姆巴佩数据" → 查球队/球员档案 - 用户问"阿根廷vs法国历史战绩" → 查历史交锋 - 比赛日提醒（cron定时触发）→ 拉当日赛程 ## 触发关键词 - 赛程/日历/赛程表/今晚有什么比赛/几点开球 - 比分/实时/现在比分/比分多少/那场怎么样了 - 复盘/详细分析/战术分析/比赛回顾 - 半场/中场/速评/点评/这场比赛怎么样 - 射手榜/积分榜/排名/谁进球最多/小组出线 - 球队信息/球员数据/阵容/阿根廷什么情况 - 历史交锋...

将法律文书内容生成为 DOCX 文件（python-docx）。覆盖起诉状、强制执行申请书、利息计算表三个场景。 用户无需 MD 编辑器——Word/WPS 打开即编辑，填空位直接打字替换，A4 打印即可提交法院。

要素式文书一键生成——个人提效利器：以前律师对着模板逐项手动填写要素式文书，一份半小时起步；现在上传传统起诉状，自动识别案由、匹配模板、提取要素、填充输出，9类文书58个案由一键搞定。单人执业无需助理团队，文书格式转换从手工活变成秒级自动化。支持11大领域104份模板，区域定位精确填充，勾选框智能处理。

强制执行全流程——双模式：全流程（7Node从执行依据到结案）/ 仅申请书（快速生成传统式+要素式+利息明细）。 触发词：强制执行、申请执行、执行立案、对方不履行、不还钱怎么办、执行异议、执行和解、终结本次执行、失信被执行人、限制消费、迟延履行金

法律计算器 —— 8 大模块集中化计算引擎，覆盖利息/诉讼费/违约金/人身损害赔偿/时效/劳动补偿等。 ## 核心定位 为律师提供公式透明、步骤可追溯、可直接附卷的法律计算。 每个计算结果附公式+法条依据+计算步骤——不仅给数字，还给推导过程。 ## 触发词（任一触发） - "计算利息"、"诉讼费多少"、"违约金怎么算"、"人身损害赔偿"、"残疾赔偿金" - "诉讼时效计算"、"迟延履行金"、"LPR计算"、"经济补偿金"、"赔偿金计算" - "保全费多少"、"执行费计算"、"算一下利息"、"逾期利息" - "鉴定费计算"、"误工费怎么算" ## ⚠️ 触发词澄清 - **本技能负责**：法律计算+公式推导+计算报告 - **以下触发其他技能**： - "强制执行申请" → `强制执行工作流` - "起诉状起草" → `民事起诉状`

法律问题分析的认识论诚实规范。凡涉及法律问题分析、法律意见、条文解释、案例检索、合同审查、诉讼策略、权利义务判断时，必须立即应用此skill。核心原则：有法律依据才说，有案例依据才引，不确定就明说，看不懂就说看不懂。严禁在法律分析中猜测、推断或捏造任何法律条文、案例或学说。

法律幻觉校验 —— 调用 chineselaw.com 开放API，检测法律文本中的虚构/错误法条引用和案例引用。 ## 核心定位 法律AI输出的"事实核查层"——在所有涉及法条引用和案例引用的输出节点， 自动调用API进行真实性校验，将幻觉风险分级（P0/P1/P2）， 阻止虚构法条和虚构案例进入正式文书。 ## 核心方法论 提取引用 → API批量校验 → 语义比对 → 风险分级 → 修正回写 ## 触发词（任一触发） "幻觉校验"、"法条核实"、"引用校验"、"查一下法条对不对"、 "检查这个分析的引用"、"核实案例"、"法条验证"、"引用有没有问题" ## 与其他 Skill 的分工 - **本技能**：运行时校验——调用API对具体引用进行真实性核查 - **法律认识论底线**：规则层——定义认识论底线和"不知道时的标准动作"

诉讼时间轴可视化 v3.0 —— 将分散的日期/事件/截止日汇聚成清晰时间轴，支持 A4 打印。案件叙事构建器 + 可视化渲染引擎。触发词：时间轴、时间线、案件时间轴、诉讼时间线、案件进程图、案件大事记、程序时间轴、证据时间轴、案件脉络、litigation timeline 等。

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.

When the user wants help with paid advertising campaigns on Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, or other ad platforms. Also use when the user mentions 'PPC,' 'paid media,' 'ad copy,' 'ad creative,' 'ROAS,' 'CPA,' 'ad campaign,' 'retargeting,' or 'audience targeting.' This skill covers campaign strategy, ad creation, audience targeting, and optimization.

小红书（RED/XHS）自动化助手。提供完整的小红书操作能力：登录、发布图文/视频、搜索笔记、浏览详情、点赞收藏评论、查看博主主页、内容策划。 当用户提到小红书、红书、XHS、RED、发笔记、搜笔记、小红书运营等任何与小红书相关的操作时使用此 skill，即使用户没有明确说"小红书"但描述的场景明显是小红书（如"发一篇种草笔记"、"帮我分析这个博主"）也应触发。

Tencent Yunzhi (Lexiang) knowledge base Q&A capability. Wraps the lexiang MCP `search_kb_embedding_search` tool with query rewriting, parallel retrieval, dedup, citation-grounded answer generation. When the knowledge base has no relevant hits, explicitly refuses to answer (no web search fallback). Activates whenever the user asks a question that should be answered from the bound Lexiang knowledge base. 触发词：云知问答、乐享检索、知识库问答、kb_embedding_search、search_kb_embedding_search、查知识库、问知识库、检索增强、RAG、citation

用于反身性与预期泡沫识别，聚焦市场行为、预期管理、风险识别、高阶交易研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断一个热门板块或热门个股是否已经进入"预期自我强化"的泡沫阶段，什么时候从基本面交易转向预期交易，再转向兑现与反噬。

用于公司质地打分，聚焦基本面研究/公司质量评估/长线选股。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户希望对公司"质地"有一个结构化判断：是不是好公司，壁垒强不强，成长质量怎么样，治理怎么样，值不值得长期跟踪。

用于分红与股东回报分析，聚焦股东回报、价值投资、资本配置、长线研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司分红高不高、是否稳定、是不是"真红利"，以及公司整体资本配置是否尊重股东回报。

用于公告影响力与财报质量分析，聚焦公告解读/财报分析/基本面验证。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户上传或粘贴公告、年报、季报、业绩预告，想快速知道：到底有没有用，对股价意味着什么。

用于基金重仓股拥挤度分析，聚焦机构行为、拥挤交易、风险管理、组合研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断某只基金重仓股到底是"机构共识优质资产"，还是"已经过度拥挤、稍有不及预期就容易踩踏"的标的。

用于出海链投资分析，聚焦全球化投资、制造业研究、行业比较优势、中长期成长。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户关注中国企业出海、海外扩张、全球份额提升时，希望知道公司出海是真成长还是概念故事，哪些环节最容易兑现，哪些有地缘、汇率、渠道、认证等风险。

用于产业链映射，聚焦产业研究/主题投资/行业挖掘。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户输入一个行业趋势、技术方向、政策方向或事件，希望快速得到完整产业链结构、核心环节、最受益公司和映射逻辑。

用于机构持仓与十大股东分析，聚焦股东结构、机构行为、个股深度研究。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户希望通过十大股东、机构持仓、持股集中度变化，判断谁在买、谁在卖、筹码是否稳定、机构是否认可公司中长期逻辑。

擅长全球宏观经济与政策分析。能够对"全球宏观综述、宏观经济综述、国际关系解读、财政政策解读、货币政策简报、区域经济分析"这6个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：个股分析、A股大盘行情、行业选股、基金配置。

用于宏观—行业—个股传导分析，聚焦宏观研究/资产配置/行业传导/自上而下研究。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户关注利率、汇率、财政、地产、出口、通胀、全球景气等变化时，想知道这些变化会通过什么路径传导到哪些行业，再传导到哪些公司。

用于A股市场主线识别，聚焦市场结构/题材周期/资金行为。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。每天开盘后、午盘、收盘后，用户都需要快速知道：今天市场到底在交易什么，真正的主线是什么，情绪在什么位置，明天应该盯哪里。

擅长股票市场整体行情分析。能够对"全球股市联动综述、全球金融市场综述、盘前市场综述、盘中市场简评、盘后市场简报、新股情报、再融资情报、每日大宗交易解读、每日龙虎榜解读、南向沪港通解读、市场情绪解读"这11个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：个股深度分析、宏观政策解读、基金产品选择。

用于北向资金行为分析，聚焦资金行为、市场风格、机构偏好。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道北向资金到底在买什么、卖什么，这种买卖是趋势性信号还是短期扰动，对市场风格意味着什么。

用于仓位决策，聚焦仓位管理、风险控制、交易决策。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户最常见的真实问题不是"买什么"，而是"现在到底该上仓位还是降仓位"。本技能解决的是总仓位、进攻节奏、试错强度的问题。

用于持仓体检与组合风险管理，聚焦组合管理、风险控制、投资顾问。适用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户把当前持仓发给你，希望知道组合有没有问题、风险暴露在哪里、仓位是否合理。

用于板块比较，聚焦行业比较/板块轮动/投资选择。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户在两个或多个板块之间犹豫时，想知道哪个更强、哪个更有性价比、哪个更适合当前阶段。

擅长单只股票的精准分析。能够对单只股票的"投资逻辑梳理、基本面分析、财务分析、技术分析、资金面解读、公司速览(一页纸)、战略分析、财报解读、同业比较与竞争力、机构研究汇总、优劣机会分析、重大事件点评、近期事件动态、近日异动原因、投资者问答精粹"这15个主题领域进行单项或多项分析。当直接命中或高相似度命中这些领域时，使用本技能。本技能不适用于：大盘分析、行业整体研究、宏观解读、多资产配置、基金筛选、债券点评等。

用于个股核心投资逻辑深度研究，聚焦个股研究/基本面分析/机构研究。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户输入一个股票名称后，希望快速得到一份接近券商研究员风格的高质量个股分析。

用于风格轮动分析，聚焦风格配置/市场结构/资金偏好。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想判断当前市场更偏大盘还是小盘、成长还是价值、题材还是趋势、防御还是进攻。

用于估值与定价框架分析，聚焦估值分析/定价逻辑/投资决策。主要用于问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。输出内容较多，不适合简单对话场景。各类信息与数据通过 finance-data plugin 获取。用户想知道一家公司应该怎么估值、当前估值处于什么水平、市场为什么愿意给这个估值、还有没有重估空间。

This skill should be used for any design-related tasks involving creating, editing, or modifying visual designs, UI screens, pages, layouts, or components, as well as converting designs to frontend code. Trigger phrases include: generate/create/design a page, design a screen, create a landing page, make a dashboard, design a login screen, modify the design, update the layout, change colors, add a component, edit design file, create wireframe, design a form, build a UI, generate homepage, crea...

图生 UI（截图/设计稿 → 画布设计稿）。将参考图片转化为可编辑的 ardot 设计稿。四阶段流水线：设计风格提取 → 结构化精细描述 → 反思校验 → Agent Teams 画布绘制。触发场景：上传截图/线框图/草图要求生成设计稿、还原界面、复刻页面、参照图片设计。

图片结构化语义分析。Agent 直接看图输出结构化 JSON，零外部依赖。四种分析任务：全页面结构分析、设计风格提取、区域语义描述、对比差异分析。

Initialize a complete web-based chat application powered by CodeBuddy Agent SDK with React frontend and Express backend

微信公众号文章检索工具。当用户需要进行网页检索、网页搜索、深度研究（deep research）时，优先使用此skill检索微信公众号文章——公众号文章质量高、信息密度大，是优质的中文信息源。基于搜狗微信搜索接口实现。

When the user mentions data analysis or uploads an Excel file, this skill must be used. Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When user needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadshe...