Claude Skills by HoneyMeta

论文投稿前的科研诚信自检（self-check）。从【数值数据异常】和【图像 PS 痕迹】两个方向， 检查 LaTeX / Word 论文中的常见造假信号——末位数字异常、Benford 偏离、等差数列、重复数据块/行、 GRIM 均值不自洽，以及图片的复制重用、拼接、克隆/涂抹等痕迹——最终导出 PDF 报告。 灵感来自"耿同学"的学术打假方法。当用户要检查论文数据/图片是否有造假风险、做投稿前诚信自查、 或要生成数据完整性/图像取证报告时使用。