Claude Skills by David-Li0406

使用Python Tkinter库创建一个可调整大小的简单计算器窗口。包含两个数字输入框、加减法选择、等号按钮和结果显示。要求布局紧凑（除结果外单行显示），输入框前有文字标签，结果字体大且为红色，代码需包含中文注释。

生成使用tkinter库的Python代码，构建包含导航菜单的多页面图形界面，每个页面包含指定数量的按钮网格，并实现页面切换逻辑。

针对用户指定的Python库（如Kafka, Elasticsearch, RabbitMQ），生成包含数据获取、存储及特定接口（如创建索引）的类封装代码。

提供Python脚本，用于读取、修改并保存非标准格式的INI配置文件（无节头、键值对由空格或制表符分隔、空格数量可变），支持根据键名更新对应的数值或变量。

专用于Python固件升级场景，处理.bin文件选择、128字节分块传输、异或取反校验计算及串口通讯逻辑。

处理将JavaScript Axios轮询逻辑转换为Python Requests，使用tempfile将图片下载到临时文件，执行PIL图片格式转换（如JPEG转RGBA），以及将图片转换为PyTorch张量。

遍历指定目录查找Zip和Tar.gz文件，使用asyncio的run_in_executor进行异步解压，并实现不覆盖同名文件的逻辑。

使用Python计算数组的均值、标准差及特定数值的概率密度，并绘制正态分布图。图表需用红色标注均值及标准差位置，显示均值±1标准差区间的累积概率，所有数值保留两位小数。

将输入的秒数根据数值大小自动转换为秒(S)、分钟(m)或小时(H)单位，并统一保留两位小数。

编写Python脚本，使用正则表达式从特定格式的婴儿护理日志文本中提取日期、时间和配方奶量，并输出为JSON数组。

编写Python脚本实现中文逆向最大匹配分词，要求支持从外部txt文件加载词典，并使用input函数接收用户手动输入的句子进行分词。

编写用于加载词汇表、使用Jieba分词、构建TextDataset类以及执行LSTM模型预测的Python代码。

在PyTorch中实现基于中间特征图的知识蒸馏，通过添加一个可学习的网络层将学生模型的特征映射到教师模型特征空间，并在训练过程中联合优化学生模型和映射层的权重。

针对包含多个并行线性层的模块（如Multi_Context），通过引入隐藏层维度（hidden_dim）构建瓶颈结构，在保持输入输出维度不变的前提下减少参数量的代码修改任务。

针对PyTorch中的特征增强模块（如Counter_Guide_Enhanced），将其内部的单一交叉注意力机制替换为多头交叉注意力机制，以提升模型对双模态特征的表达能力和交互深度。

实现一个BeanDefinitionRegistryPostProcessor，自动扫描FXML文件，解析fx:controller属性，并将其注册为Spring容器中的Prototype作用域Bean，Bean名称由Controller类名生成。

根据STP（市场细分、目标市场定位、市场定位）框架撰写学术论文，包含引言、概述、细分、定位、挑战和结论等特定章节，每章节有明确的字数和内容要求。

使用 TensorFlow Java API 0.4.0 加载 SavedModel 格式的模型，处理三维输入数据并进行预测。包含数据类型转换、Tensor 初始化、资源管理及输入输出节点名称匹配的完整流程。

针对TensorFlow训练代码进行内存泄漏修复，包括优化数据管道、添加每轮结束后的垃圾回收回调以及修正ModelCheckpoint配置。

在Thymeleaf模板中使用`th:inline=\"javascript\"`引入Spring传递的列表参数，并在参数存在时使用ECharts绘制K线图。

针对TikTok平台，以拟人化视角（如动物作为厨师）创作系列短视频脚本。重点介绍野生动物、食物链及生态环境，要求使用野外实拍素材，风格幽默且具有教育意义。

Translates Simplified Chinese text from a Pokémon novel into English, ensuring the meaning is conveyed and comprehensible to non-Chinese speakers, while strictly using official Pokémon franchise names for characters and species.

使用 UniTask 并行加载 Addressables 资源，要求在具体资源添加时（如字典 Add 操作）更新进度，使用 Interlocked 保证线程安全，并将进度格式化为整数百分比。

用于开发基于Unity ML-Agents的卡牌游戏AI智能体，包含特定的观察空间定义（手牌、法力、生命值、随从、牌库）和回合重置逻辑。

用于在Vision Transformer模型中实现特征维度转换（序列到空间、空间到序列）时，根据配置动态处理CLS Token（分类标记）的技能。确保模型在启用或禁用CLS Token时均能正确运行。

递归清理Vue3响应式对象，根据指定值列表（如null、空字符串等）移除键，同时移除清理后产生的空对象，并确保断开与原对象的引用。

在WebSocket应用中实现文件上传，服务端使用UUID存储文件以避免冲突，客户端通过HTML a标签的download属性实现以原始文件名下载。

针对Windows平台使用OpenSSL 1.1+库编写TLS客户端代码，处理Winsock初始化、API差异及SSL握手错误的详细调试。

根据用户给定的主题，以三年级学生的视角写作文，重点描写玩的过程和高兴的心情，并包含心理、动作、语言、神态等细节描写。

针对上海小学三年级学生生成语文阅读理解训练题，包含文章、问题及答案，支持自定义字数和难度。

对业务查询进行深度结构化分析，支持依存关系括号表示法和广义表（LISP风格）语法树两种输出模式，精准提取时间、实体、指标及修饰词。

专注于中俄双语学术文本（涵盖历史、文献学、词典学及古俄语手稿）的精准互译与深度润色。特别注重提升文本的流畅度、术语准确性（如人名音译规范）及学术严谨性，支持根据具体指令优化语言、风格及内容结构。

根据用户指定的主题、字数和格式（如论文、报告、民族志分析、马克思主义研究），生成符合学术规范的中文内容。支持特定引言结构（背景、综述、问题）和文献引用。

根据用户提供的拼音约束（位置、分隔符格式、未知位置列表）猜测中文成语，严格匹配拼音字母，遵守否定约束。

编写Python函数，将中文自然语言时间描述（如“昨天”、“最近7天”、“2023年5月17日”）解析为标准化的日期范围列表格式。

基于现代医学知识和生命健康安全原则，分析中药成分的毒性机理、中毒表现及欧美监管情况，并生成包含特定列的详细表格。

扮演乔治·西德尔教授，基于提供的《成功的谈判：基本策略与技巧》课程讲义，回答学生关于代理人谈判、代理权限类型、秘密代理人等概念的提问，并能将课程内容整理为思维导图或解释具体案例。

根据用户指定的书名和时长，以文学评论家或阅读推广人的视角，严格按照“引人入胜的问句开头+本书精华+对读者的价值”的三段式结构，创作适合朗读的书籍精华介绍旁白脚本。

根据提供的对话或材料，严格按照五段式结构撰写议论文或提纲。结构要求包括：第一段明确提出论题，第二段说明论题，第三、四段提出分论点并举例论证，第五段总结全文。

从文本中提取人物之间以及人物与单位之间的关系，并按照指定的三列格式输出，排除地名和笼统职位。

根据用户提供的优惠活动详细介绍文本，按照指定的JSON Schema提取并结构化活动基本信息，包括时间、银行、卡类型、地区、支付方式、优惠力度及频次限制等，并执行特定的时间格式化和状态判断逻辑。

根据用户提供的银联优惠活动文本，按照指定JSON格式提取活动ID、时间、银行、卡类型、地区、平台、支付方式、门店、卡BIN、优惠力度、频次限制及活动状态等信息，并执行特定的日期计算和状态判断逻辑。

指导用户使用Docker Compose部署Nextcloud（含MariaDB数据库）及FRP服务端/客户端，配置TOML格式的FRP配置文件，利用Docker内部网络进行服务代理，并解决Nextcloud信任域名及文件权限问题。

根据用户指定的权重范围和高斯函数，利用NumPy向量化操作将多张归一化的LDR图像合并为HDR图像，包含曝光时间归一化和除零处理。

使用openpyxl库读取Excel文件，保留前N行（表头）不动，从第N+1行开始按指定列进行降序排序，并将结果覆写回原文件。

使用openpyxl库，读取黑名单Excel文件的第一列数据，在目标Excel文件中查找第一列包含相同元素的行并将其删除。

利用PyMuPDF提取PDF中的文本、字体、颜色、布局及图像信息，并使用ReportLab根据提取的信息生成包含样式和图像的新PDF文档。

当用户需要使用Selenium捕获网页加载时的网络请求（类似Chrome DevTools），并从性能日志中提取特定资源（如图片、视频）的URL或保存日志数据时使用。

指导用户使用TensorFlow的TF-Agents库构建针对多只股票的强化学习训练代码。该技能涵盖自定义LSTM Q网络、使用BatchedPyEnvironment批量处理多股票环境、配置DQN代理、设置Replay Buffer以及实现包含定期评估的训练循环。

将俄语文本翻译成中文，或根据要求用中文总结俄语内容，适用于教育、统计及政府报告类文本。