
Claude Skills by affaan-m
github.com/affaan-m品質ゲート、評価、リカバリーコントロールを備えた継続的な自律エージェントループのパターン。
LLM APIの使用量のコスト最適化パターン — タスクの複雑さによるモデルルーティング、予算追跡、リトライロジック、プロンプトキャッシング。
ローカルのコスト追跡データベースからClaude Codeのトークン使用量、支出、予算を追跡・レポートします。コスト、支出、使用量、トークン、予算、またはプロジェクト、ツール、セッション、日付によるコスト内訳について質問する場合に使用します。
曖昧な決定、トレードオフ、ゴー/ノーゴーの判断のために4つの声のカウンシルを召集します。複数の有効なパスが存在し、選択前に構造化された異議が必要な場合に使用します。
C++コアガイドラインに基づくC++コーディング標準(isocpp.github.io)。現代的で安全で慣用的なプラクティスを強制するためにC++コードを書き、レビュー、またはリファクタリングする場合に使用します。
C++ テストの作成/更新/修正、GoogleTest/CTest の設定、失敗またはフレーキーなテストの診断、カバレッジ/サニタイザーの追加時にのみ使用します。
X、LinkedIn、Threads、Bluesky間のマルチプラットフォームコンテンツ配布。content-engineパターンを使用してプラットフォームごとにコンテンツを適応します。同一コンテンツをクロスプラットフォームで投稿することはありません。コンテンツをソーシャルプラットフォーム間で配布したい場合に使用します。
xUnit、FluentAssertions、モッキング、統合テスト、テスト組織のベストプラクティスを使用したC#と.NETのテストパターン。
Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。
通関書類、関税分類、関税最適化、制限当事者スクリーニング、複数の法域にわたる規制コンプライアンスのための成文化された専門知識。15年以上の経験を持つ貿易コンプライアンス専門家に情報。HS分類ロジック、インコターム適用、FTA利用、ペナルティ軽減を含みます。通関許可、関税分類、貿易コンプライアンス、輸入/輸出ドキュメント、または関税最適化を処理するときに使用します。
本番環境対応のDartおよびFlutterパターンは、null安全性、不変状態、非同期構成、ウィジェットアーキテクチャ、人気のある状態管理フレームワーク(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouterナビゲーション、Dioネットワーキング、Freezedコード生成、クリーンアーキテクチャをカバー。
Grafana、SigNoz、および同様のプラットフォーム用の実際のオペレータ質問に答える監視ダッシュボードを構築します。メトリクスを虚栄ボードではなく機能するダッシュボードに変える場合に使用します。
任意のパブリックソース(ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど)用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM(Gemini Flash)でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100%無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
DeFi自動マーケットメーカー(AMM)スマートコントラクトセキュリティ監査パターン。フラッシュローン、スリッページ、サンドイッチング攻撃、価格操作、再入攻撃、不正確な整数演算をカバー。
アクセシビリティ、レスポンシブネス、テーマ設定、コンポーネント群、トークンを備えた本番環境対応デザインシステムの構築。Figma、Storybook、コンポーネントライブラリ統合。
DjangoおよびCeleryを使用した非同期タスク処理。タスクキューイング、ワーカー管理、エラー処理、スケジューリング。Redis/RabbitMQ ブローカー統合。
複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
C#と.NET言語固有のパターン、規約、依存性注入、async/await、およびロバストで保守可能な.NETアプリケーション構築のためのベストプラクティス。
ECC の現在のエージェント、スキル、コマンド、フック、ルール、インストールプロファイル、およびプロジェクトオンボーディングをガイドしています。ライブリポジトリサーフェスを読んでから回答するようユーザーをガイドします。
ECC ツール、エージェント、スキル、および実装のコスト監査を実施します。プロンプト入力トークンを分析して、計算効率を定量化します。
ECC用の証拠ベースのメールボックストリアージ、ドラフト作成、送信検証、および送信済みメールセーフフォローアップワークフロー。ユーザーがメールを整理したり、実際のメールサーフェスを通じてドラフトまたは送信したい、または送信済みメールに何が到着したかを証明したい場合に使用します。
電気とガス調達、料金最適化、需要料金管理、再生可能エネルギーPPA評価、およびマルチファシリティーエネルギー戦略のための符号化された専門知識。
オブザーバビリティ、セキュリティ境界、およびライフサイクル管理を備えた長寿命エージェントワークロードを運用します。
TypeScript、Python、Goにわたる堅牢なエラー処理のパターン。型付きエラー、エラー境界、リトライ、サーキットブレーカー、ユーザー向けエラーメッセージをカバーします。
EVMチェーン全体でサイレントな小数点不一致バグを防ぐ。ランタイムでの小数点照会、チェーン対応キャッシング、ブリッジドトークンの精度ドリフト、ボット・ダッシュボード・DeFiツール向けの安全な正規化をカバーします。
Exa MCPによるウェブ、コード、企業調査のためのニューラル検索。ユーザーがウェブ検索、コード例、企業情報、人物検索、またはExaのニューラル検索エンジンを使ったAI駆動の詳細調査を必要とする場合に使用します。
fal.ai MCPによる統合メディア生成(画像、動画、音声)。テキストから画像(Nano Banana)、テキスト/画像から動画(Seedance、Kling、Veo 3)、テキストから音声(CSM-1B)、動画から音声(ThinkSound)をカバーします。ユーザーがAIで画像、動画、音声を生成したい場合に使用します。
非同期API、依存性注入、Pydanticのリクエスト・レスポンスモデル、OpenAPIドキュメント、テスト、セキュリティ、本番対応のためのFastAPIパターン。
ECCの証拠優先の収益、価格設定、返金、チーム請求、請求モデルの実態確認ワークフロー。ユーザーが販売スナップショット、価格比較、重複請求の診断、または汎用的な支払いアドバイスではなくコードに裏付けられた請求の実態を必要とする場合に使用します。
Floxで再現可能なクロスプラットフォーム開発環境を作成します — Nixに基づく宣言的な環境マネージャー。次の場合は必ずこのスキルを使用してください: システムレベルの依存関係(コンパイラー、データベース、openssl・libvips・BLAS・LAPACKなどのネイティブライブラリー)を持つプロジェクトを設定する場合; Python、Node.js、Rust、Go、C/C++、Java、Ruby、Elixir、PHP、その他の言語の再現可能なツールチェーンを設定する場合; macOSとLinux間で同一に動作する環境を管理する場合; チームのために正確なパッケージバージョンを固定する場合; ローカルサービス(PostgreSQL、Redis、Kafka)を開発ツールと並行して実行する場合; 単一コマンドで新しい開発者をオンボードする場合; または「自分のマシンでは動く」問題を解決する場合。AI支援やバイブコーディングに特に価値があります — Floxはエージェントがsudoなし、システム汚染なし、サンドボックス制限なしにプロジェクトスコープの環境にツールをインストールでき、...
ウィジェットのベストプラクティス、状態管理パターン(BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals)、Dartのイディオム、パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、クリーンアーキテクチャをカバーするライブラリに依存しないFlutter/Dartのコードレビューチェックリスト。
デバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。
フロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。
F#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。
GAN(生成的敵対ネットワーク)スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。
API、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。
Gitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。
GitHub操作、自動化、APIインテグレーション、およびCI/CDワークフロー。
Google Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。
臨床意思決定支援システム(CDSS)パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。
電子医療記録(EMR)パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。
ヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。
保護医療情報(PHI)コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。
Hermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。
ヘキサゴナルアーキテクチャ(ポート・アダプタパターン)、境界の分離、および外部依存関係の管理。
HIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。
ホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。
ホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。
ホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。