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论文与长文深度分析助手，运用SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思维、心智模型、第一性原理、系统思维、六顶帽子10+思维框架，支持URL/PDF/DOCX/TXT输入，四级深度（15~120min+），输出问题解决/学习笔记/写作参考/决策分析五种模式，将复杂内容转化为可落地洞见。

Extracts text from PDF files and generates structured paper summaries with Key Ideas, Main Contributions, and Experimental Results. Supports direct PDF file processing and integration with OpenClaw.

Searches academic papers using scholar.club API with query keywords. Returns search results in either structured format or raw API response. Use --raw parameter to get original search results without any formatting. Invoke when user asks to search academic papers or query research topics.

Evaluate academic papers, research proposals, literature reviews, and scholarly writing with a structured ScholarEval rubric.

Polish, restructure, or translate academic prose into concise Nature-leaning English while preserving facts, evidence boundaries, terminology, and citation intent. Use for manuscript paragraphs, abstracts, introductions, Results, discussions, conclusions, titles, Methods, Chinese drafts, proofreading, language editing, and general academic or scientific writing. Also use to shorten bloated Results, allocate evidence across main text, captions, and Supplementary Information, prevent reviewer-d...

Orchestrator for the full academic research pipeline: research -> write -> integrity check -> review -> revise -> re-review -> re-revise -> final integrity check -> finalize. Coordinates deep-research, academic-paper, and academic-paper-reviewer into a seamless 10-stage workflow with mandatory, coverage-bounded integrity checks, two-stage peer review, and auditable quality-assurance artifacts. Triggers on: academic pipeline, research to paper, full paper workflow, paper pipeline, end-to-end p...

Princípios de táticas de red team baseados no framework MITRE ATT&CK. Fases de ataque, evasão de detecção, relatórios.

Acesse modelos LaTeX abrangentes, requisitos de formatação e diretrizes de submissão para os principais veículos de publicação científica (Nature, Science, PLOS, IEEE, ACM), conferências acadêmicas (NeurIPS, ICML, CVPR, CHI), pôsteres de pesquisa e propostas de financiamento (NSF, NIH, DOE, DARPA). Esta skill deve ser usada ao preparar manuscritos para submissão em periódicos, artigos de conferência, pôsteres de pesquisa ou propostas de financiamento quando você precisa de requisitos de forma...

Parceiro de ideação em pesquisa. Gere hipóteses, explore conexões interdisciplinares, desafie suposições, desenvolva metodologias, identifique lacunas de pesquisa para resolução criativa de problemas científicos.

Consulte a Plataforma Open Targets para associações alvo-doença, descoberta de alvo farmacológico, dados de tratabilidade/segurança, evidências genéticas/ômicas, fármacos conhecidos, para identificação de alvo terapêutico.

Conduzir análises críticas de literatura abrangentes e sistemáticas usando múltiplos bancos de dados acadêmicos (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). Esta competência deve ser usada ao realizar revisões sistemáticas de literatura, meta-análises, síntese de pesquisa ou buscas bibliográficas abrangentes em domínios biomédicos, científicos e técnicos. Cria documentos markdown e PDFs com formatação profissional e citações verificadas em múltiplos estilos (APA, Nature, Vancouver, etc.).

Gere hipóteses testáveis. Formule a partir de observações, projete experimentos, explore explicações concorrentes, desenvolva previsões, proponha mecanismos para investigação científica em diversos domínios.

Sistema multiagente de IA para assistência em pesquisa científica que automatiza fluxos de trabalho de pesquisa desde análise de dados até publicação. Esta skill deve ser usada ao gerar ideias de pesquisa a partir de conjuntos de dados, desenvolver metodologias de pesquisa, executar experimentos computacionais, realizar buscas de literatura ou gerar papers prontos para publicação em formato LaTeX. Suporta pipelines de pesquisa end-to-end com orquestração de agentes personalizável.

Gestão abrangente de citações para pesquisa acadêmica. Pesquise Google Scholar e PubMed por artigos, extraia metadados precisos, valide citações e gere entradas BibTeX corretamente formatadas. Esta habilidade deve ser usada quando você precisar encontrar artigos, verificar informações de citação, converter DOIs para BibTeX ou garantir a precisão de referências em redação científica.

Quando o usuário quer otimizar onboarding pós-signup, ativação de usuários, experiência de primeira execução ou time-to-value. Use também quando o usuário menciona "fluxo de onboarding", "taxa de ativação", "ativação de usuários", "experiência de primeira execução", "empty states", "checklist de onboarding", "aha moment" ou "experiência do novo usuário". Para otimização de signup/registro, veja signup-flow-cro. Para sequências de email contínuas, veja email-sequence.

Escreva papers prontos para publicação em NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Use quando estiver elaborando papers a partir de repositórios de pesquisa, estruturando argumentos, verificando citações ou preparando submissões finais. Inclui templates LaTeX, diretrizes de revisores e workflows de verificação de citações.

Skill de pesquisa profunda alimentado por NotebookLM MCP. Conduz pesquisa estruturada em múltiplas fontes (análise de mercado, inteligência competitiva, análise de tendências, pesquisa de prospects) usando Google NotebookLM como mecanismo de pesquisa, depois entrega briefs formatados e artefatos opcionais de estúdio (slides, podcasts de áudio, vídeos, infográficos, relatórios, mapas mentais).

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AI 论文速读 Skill：三档深度（裸读 / 引导 / 精读）+ 页码级 Provenance 防幻觉 + 多篇对比。 触发词：论文速读、读这篇论文、抓核心观点、论文对比、多篇对比、与我研究方向的关联、 第几页提到 X、这篇论文的数据集怎么构造的、论文精读、 paper summary、summarize this paper、compare these papers、literature skim、extract methodology。 不做：论文检索、文献管理、论文翻译、扫描件 OCR、论文写作 / 降重。

批量资料整理助手 — 把一堆素材提炼成结构化文档，或对本地目录进行扫描归档。 UseWhen: 1. 需要批量整理多个链接、PDF、文档或图片 2. 需要提取要点、去重归类、按主题归档 3. 需要生成带目录和来源溯源的研究笔记 4. 用户提到"整理资料"、"资料归档"、"提炼要点"、"收藏夹整理"、"批量读取链接"、"生成研究笔记"、"帮我整理这些链接"、"把这些资料整理成文档"、"提取关键信息" 5. 用户提到"整理下载目录"、"整理文件夹"、"帮我归档文件"、"扫描目录"、"清理文件"、"文件分类"

Build and maintain a personal knowledge base (wiki) using LLMs. Instead of RAG-style retrieval, the LLM incrementally compiles, cross-references, and maintains a persistent structured wiki from raw sources. Use when user wants to create a knowledge base, build a personal wiki, organize research notes, ingest documents into a structured wiki, or maintain a living knowledge repository.

将deep调研结果汇总为markdown报告，覆盖所有字段，跳过不确定值。

Structured deep research workflow with human-in-the-loop control. Use /research to generate research outline, /research-deep for parallel web search across items, /research-report to compile markdown reports. Supports academic research, benchmark research, technology selection, market analysis, and due diligence. Triggers: 'deep research', 'research topic', 'benchmark comparison', 'technology survey', 'market analysis'. Requires: WebSearch capability.

Search and summarize papers from ArXiv. Use when the user asks for the latest research, specific topics on ArXiv, or a daily summary of AI papers.