Update Memory

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name: update-memory
description: 更新 Watch 的 memory.md 文件。当用户对报告或分析给出反馈时使用，将新反馈整合到现有记忆中。
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# update-memory 更新记忆

## 使用场景
用户对报告给出反馈、偏好或修正时，更新对应 Watch 的 memory.md。

## 操作步骤
1. 读取 `watches/{watch-name}/memory.md`
2. 理解用户的反馈内容
3. 将新反馈按主题整合到 memory.md 中（不是简单追加，是重组）
4. 使用 Edit 工具更新文件

## 整合原则
- 按主题分组，支持以下类别：
  - **偏好类**：关注方向、排除项、lens 偏好、格式偏好等
  - **认知演进**：用户心智模型的变化记录
  - **信号校准**：用户对高/低信号的判断标准
  - **盲区意识**：用户自己发现的认知盲区
- 新反馈覆盖旧的矛盾信息
- 保持简洁，每个主题 1-3 行
- 偏好类只保留压缩后的结论
- 认知演进类保留变化轨迹（从 X 转向 Y），这是有价值的历史记录

## 示例

### 偏好类反馈
用户说："以后 AI coding tools 的分析用 flash_brief 就好"

```
### 关注方向
- 重点聚焦标杆产品Claude Code的相关新功能

### 排除项
- 暂不关注Windsurf相关内容

### 分析偏好
- 默认使用 flash_brief lens
```

### 认知演进类反馈
用户说："我发现我一直在用产品竞争的视角看 AI coding tools，但其实更重要的是工作流变革"

```
### 认知演进
- 从"产品竞争"视角转向"工作流变革"视角（关注开发者工作方式的根本改变，而非产品功能对比）

### 信号校准
- 学术论文是早期信号，产品发布是行动信号
- 社区讨论中的工作流分享比功能评测更有价值

### 盲区意识
- 之前忽略了非英语社区的开发者实践
```