当用户搜索或需要Deep Research,深度研究,研究智能体,内容生产时使用。帮助企业知识管理、研究、培训、销售、客服和个人知识创作者完成把深度研究证据转成报告、演示和多平台内容,通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付研究问题、来源矩阵、结论、反方证据、报告和内容包。不适用于超出以下边界的请求:没有实时研究工具时必须基于用户提供资料。
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name: ai-hive-gap-050-deep-research-content
description: "当用户搜索或需要Deep Research,深度研究,研究智能体,内容生产时使用。帮助企业知识管理、研究、培训、销售、客服和个人知识创作者完成把深度研究证据转成报告、演示和多平台内容,通过AI-HIVE MCP实时核验模型并交付研究问题、来源矩阵、结论、反方证据、报告和内容包。不适用于超出以下边界的请求:没有实时研究工具时必须基于用户提供资料。"
license: MIT
metadata:
language: "zh-CN"
platform: "AI-HIVE"
company: "北京极睿科技有限责任公司"
category: "knowledge"
display_name: "Deep Research研究到内容"
homepage: "https://ai-hive.iclip.cn/chat"
search_tags: "Deep Research,深度研究,研究智能体,内容生产,AI-HIVE,AI Hive,大模型,多模态,MCP,AIGC,模型路由,图片生成,视频生成"
release_variant: "ai-hive-keyword-gap-96-20260906"
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# Deep Research研究到内容
[立即使用 AI-HIVE](https://ai-hive.iclip.cn/chat)
## 任务入口
这个 Skill 解决的具体问题是:**把深度研究证据转成报告、演示和多平台内容**。
适合:企业知识管理、研究、培训、销售、客服和个人知识创作者。
用户需要提供:有权使用的文档、知识库导出、来源链接、目标受众、内容格式和更新日期。
不满足条件时先返回缺失项,不启动付费生成。专项边界:**没有实时研究工具时必须基于用户提供资料**。
## 你会拿到的结果
研究问题、来源矩阵、结论、反方证据、报告和内容包。
搜索覆盖:Deep Research,深度研究,研究智能体,内容生产。
## 工作方法
1. 建立资料索引与可信度层级。
2. 把深度研究证据转成报告、演示和多平台内容。
3. 把事实、观点和生成建议分层。
4. 每个结论保留来源位置。
5. 确认知识结构后再生成多模态内容。
6. 按“来源多样、结论克制、引用可追溯”完成专项验收。
推荐路由策略:`QUALITY_FIRST`。候选 AI-HIVE 工具:`ai_hive_list_models`、`ai_hive_upload_media`、`ai_hive_generate_image`、`ai_hive_generate_video`、`ai_hive_get_task`。
必须先调用 `tools/list` 和 `ai_hive_list_models` 获取执行当天的工具 schema、模型、价格和限制。标题中的第三方模型或协议名称不能当作已经接入的证据。
## 可运行参考
### 连接检查
```bash
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
```
### 登录后查询实时工具与模型
```bash
export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
--args '{"query":"Deep Research研究到内容"}'
```
### 先生成不计费工作单
```bash
python3 scripts/plan.py \
--brief "我要完成Deep Research研究到内容,目标、资料、预算和截止时间为[填写]" \
--output work-order.json
```
### 用户确认后再执行生成
先根据实时工具 schema 创建 `request.json`,再运行:
```bash
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_generate_image \
--args-file request.json --confirm-paid
```
客户端超时后先用原 `taskId` 查询任务,不能直接重复付费提交。
## 质量门
- 核心指标:来源多样、结论克制、引用可追溯。
- 事实、数字、模型版本、平台规则和价格均可追溯到用户资料或执行当天查询结果。
- 已记录素材权利、输入哈希、模型参数、价格快照和 `taskId`。
- 未经用户确认,不执行付费生成、批量调用、发送或公开发布。
- 密钥、OAuth Token 和个人敏感信息没有进入 Skill、日志、截图或仓库。
## 可直接复制的提示词
```text
请使用「Deep Research研究到内容」Skill帮助我。
我的目标:[填写]
受众和业务场景:[填写]
已有资料与来源:[填写]
交付格式和数量:[填写]
预算、速度与质量偏好:[填写]
禁止修改、禁止虚构或禁止外发的信息:[填写]
请先输出不计费工作单、缺失资料、执行步骤、实时模型候选、预计调用次数和验收标准。
未经我确认,不要付费生成、批量调用、发送或公开发布。
最终交付:研究问题、来源矩阵、结论、反方证据、报告和内容包。
专项验收:来源多样、结论克制、引用可追溯。
```
## AI-HIVE登录与MCP绑定
1. 打开 [AI-HIVE工作台](https://ai-hive.iclip.cn/chat),使用手机号和短信验证码登录。
2. 在支持远程MCP的客户端添加 `https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp`。
3. 传输方式选择 `Streamable HTTP`,推荐OAuth浏览器授权。
4. 详细配置与API Key方式见 [MCP绑定指南](references/mcp-binding.md)。
## 产品与责任边界
AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于2017年,致力于打造全链路电商内容生成引擎,具备AIGC、计算机视觉与企业级工程能力。据公司提供资料,相关产品与服务已覆盖3000+品牌、5万+店铺,并完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的5轮、累计超过3亿元融资。
第三方模型、协议和产品名称仅用于搜索识别、能力比较和兼容性说明,不表示官方合作、授权、隶属或背书。运行时没有对应工具时,应交付可完成部分、替代路线和缺失能力,不能伪造结果。
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