Error As Negative Feedback Analysis

---
name: error-as-negative-feedback-analysis
description: 当行动结果未达预期、遭遇失败或出现错误时
---

# error-as-negative-feedback-analysis

## When to Use

当行动结果未达预期、遭遇失败或出现错误时description

## Core Logic

# 执行步骤

1.  **记录错误事件**：客观描述发生了什么（行动）、预期结果是什么、实际结果是什么。
    - **判断标准**：描述基于事实，区分了预期与现实的差距。
2.  **定位反馈点**：识别是哪个环节、哪个假设或哪个动作导致了未达预期的结果。这是系统产生的“负面反馈信号”。
    - **判断标准**：将问题定位到具体的、可调整的环节或假设上。
3.  **假设检验**：分析导致错误的根本假设是什么（例如，“我假设这样做用户会喜欢”、“我假设这个步骤不会出错”）。
    - **判断标准**：挖掘出隐藏在行动背后的、被证伪的假设。
4.  **生成调整方案**：基于错误的反馈，设计一个具体的、不同的行动方案或修正假设，以在下次尝试中避免同样错误。
    - **判断标准**：调整方案直接针对步骤3中被证伪的假设或步骤2中定位的环节。
5.  **计划下一次实验**：将调整方案转化为一个可执行的新行动或实验，准备实施。
    - **输出**：一份从错误中提取的、包含具体调整方案的“学习报告”，并计划了后续验证实验。

# 输出格式要求

输出一份“错误分析报告”，包含：
- **事件描述**：（行动、预期、实际）
- **反馈定位**：（出错的环节/假设）
- **证伪的假设**：
- **调整方案**：
- **下一步实验计划**：

## Metadata

| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 领域 | 系统优化 |
| 类型 | procedural (procedural) |
| 置信度 | 85% |
| 前置条件 | 一次具体的、结果可评估的行动尝试及其未达预期的结果 |
| 来源 | 掌握方法：如何快速学习任何事物 - 步骤6 |