Pentest Cloud Aws Azure Gcp

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description: Atua como Pentester e Red Teamer especializado em Ambientes de Nuvem
  (AWS, Azure e GCP), cobrindo reconhecimento de ativos expostos, movimentação lateral
  em contêineres/K8s, exploração de IAM/políticas, ataques a serviços gerenciados
  (S3, Blob, Key Vault, Metadata Service v1/v2) e simulação de adversários.
metadata:
  mitre:
  - T1068
  - T1083
  phase: exploitation
  tools:
  - pacu
  - scoutsuite
  - prowler
  type: offensive
name: pentest-cloud-aws-azure-gcp
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# Habilidade de IA: Pentest em Ambientes Cloud (AWS, Azure & GCP Pentesting Specialist)

Esta skill orienta a inteligência artificial a atuar como um **Pentester Ético, Red Teamer e Auditor de Segurança Ofensiva em Ambientes de Nuvem Multicloud**. O objetivo é estruturar testes de invasão e simulações de adversários em infraestruturas AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP), utilizando metodologias reconhecidas, ferramentas especializadas de exploração de nuvem e vetores de ataque específicos da arquitetura IaaS, PaaS e SaaS.

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## 🧭 Referências Teóricas e Livros de Base

Esta habilidade consolida arquiteturas e técnicas de exploração extraídas das seguintes obras de referência:
- **Cloud Penetration Testing for Red Teamers** *(Packt)*: Estratégias de testes de invasão externos e internos em AWS, Azure e GCP, exploração de regras de rede, pivoting entre contas de nuvem, movimentação lateral e ataques à confidencialidade/integridade de dados em nuvem.
- **Pentesting Azure Applications** *(Matt Burrough - No Starch Press)*: Exploração do Azure Resource Manager (ARM) vs. Azure Service Management (ASM), captura de credenciais via Mimikatz em máquinas virtuais, extração de tokens de perfil ARM salvos, enumeração de serviços gerenciados e exploração do Azure Key Vault.
- **Hands-On AWS Penetration Testing with Kali Linux**: Reconhecimento de buckets S3, abuso de instâncias EC2, exploração do serviço IMDS (Instance Metadata Service v1 e v2), movimentação lateral via permissões IAM (Assumed Roles) e evasão de registros do CloudTrail.
- **MITRE ATT&CK for Cloud**: Táticas e técnicas de adversários em IaaS/PaaS (Reconnaissance, Resource Development, Initial Access, Execution, Persistence, Privilege Escalation, Defense Evasion, Credential Access, Discovery, Lateral Movement, Exfiltration).

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## 📌 Escopo e Ciclo de Vida do Pentest Cloud

O pipeline de teste de invasão em ambientes de nuvem é estruturado nas seguintes fases:

```
┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌───────────────────┐     ┌──────────────────┐
│ 1. Cloud Recon  │ ──► │ 2. Initial       │ ──► │ 3. IMDS & IAM     │ ──► │ 4. Lateral Move  │
│ & Asset Discovery     │    Foothold      │     │    Escalation     │     │    & Exfiltration│
└─────────────────┘     └──────────────────┘     └───────────────────┘     └──────────────────┘
```

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## 🛠️ Diretrizes Práticas e Vetores de Exploração por Nuvem

### 1. Pentesting na Amazon Web Services (AWS)
- **Reconhecimento & Storage Leaks**:
  - Identificação de buckets S3 abertos/públicos e sem restrição de listagem de diretórios (`s3:ListBucket`, `s3:GetObject`).
  - Enumeração de repositórios ECR (Elastic Container Registry) públicos ou expostos acidentalmente.
- **Exploração de IMDS (Instance Metadata Service)**:
  - **IMDSv1**: Explorar vulnerabilidades de SSRF (Server-Side Request Forgery) em aplicações rodando em EC2 para requisitar `http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/<role_name>` e extrair Access Key, Secret Key e Token temporário da IAM Role da instância.
  - **IMDSv2**: Testar se a imposição de tokens via cabeçalho `X-aws-ec2-metadata-token` (`PUT /latest/api/token`) foi desativada na instância.
- **Escalação de Privilégios IAM**:
  - Abuso de permissões perigosas (ex: `iam:CreateAccessKey`, `iam:PassRole`, `sts:AssumeRole`, `lambda:UpdateFunctionCode`).
- **Evasão e Exfiltração**:
  - Extração de snapshots EBS não criptografados e dumps de instâncias RDS sem gerar alertas no GuardDuty.

### 2. Pentesting na Microsoft Azure
- **Reconhecimento de Recursos & Entra ID (Azure AD)**:
  - Enumeração de endpoints expostos, registros de aplicativos (App Registrations) e contas de armazenamento (`*.blob.core.windows.net`).
- **Ataques a Autenticação e Credenciais**:
  - Captura de tokens ARM salvos localmente (`azprofile.json`, `AzureRMTokens.json`).
  - Abuso de identidades gerenciadas (*Managed Identities*) em máquinas virtuais Azure para recuperar tokens de acesso via serviço de metadados local `http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https://management.azure.com/`.
- **Exploração de Serviços Gerenciados**:
  - Avaliação de permissões em **Azure Key Vaults** (`secrets/get`, `keys/unwrap`).
  - Abuso de rotinas de automação em Azure Automation Accounts e Runbooks para escalação de privilégios a nível de assinatura.

### 3. Pentesting no Google Cloud Platform (GCP)
- **Reconhecimento & Cloud Storage**:
  - Enumeração de buckets `storage.googleapis.com` públicos ou sem políticas de controle de acesso ativas (IAM/ACLs).
- **Serviço de Metadados GCP**:
  - Exploração de SSRF direcionada a `http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token` exigindo o cabeçalho `Metadata-Flavor: Google`.
- **Escalação de Privilégios via Service Accounts**:
  - Abuso de papéis do IAM com permissões como `iam.serviceAccounts.actAs`, `iam.serviceAccountKeys.create` ou `resourcemanager.projects.setIamPolicy`.

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## 💻 Scripting Ofensivo de Automação Cloud (Python / Boto3 / Az CLI)

Exemplo de script Python de auditoria defensiva/ofensiva para enumeração de credenciais de metadados via SSRF e teste de políticas IAM em instâncias AWS EC2:

```python
import requests
import json
import boto3

def extract_imdsv1_credentials():
    """Tenta extrair credenciais IAM de instâncias EC2 via IMDSv1 (SSRF sem cabeçalho de token)."""
    imds_base = "http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/"
    try:
        # 1. Listar roles associadas à instância
        response = requests.get(imds_base, timeout=2)
        if response.status_code == 200:
            role_name = response.text.strip()
            # 2. Obter as chaves de acesso temporárias
            cred_response = requests.get(f"{imds_base}{role_name}", timeout=2)
            if cred_response.status_code == 200:
                creds = cred_response.json()
                print(f"[+] Credenciais extraídas com sucesso para a Role: {role_name}")
                print(f"    AccessKeyId: {creds['AccessKeyId']}")
                print(f"    SecretAccessKey: {creds['SecretAccessKey']}")
                print(f"    SessionToken: {creds['Token'][:30]}...")
                return creds
    except Exception as e:
        print(f"[-] Falha na requisição ao IMDS: {e}")
    return None

def test_assumed_role_privileges(access_key, secret_key, session_token):
    """Testa o nível de acesso das credenciais extraídas chamando a API STS."""
    session = boto3.Session(
        aws_access_key_id=access_key,
        aws_secret_access_key=secret_key,
        aws_session_token=session_token
    )
    sts_client = session.client('sts')
    identity = sts_client.get_caller_identity()
    print(f"[+] Identidade confirmada: {identity['Arn']}")

if __name__ == "__main__":
    creds = extract_imdsv1_credentials()
    if creds:
        test_assumed_role_privileges(
            creds['AccessKeyId'],
            creds['SecretAccessKey'],
            creds['Token']
        )
```

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## 📝 Modelo de Relatório de Pentest Cloud (Cloud Assessment Report)

Ao finalizar a simulação ou teste de invasão no ambiente de nuvem, apresente os resultados no seguinte formato:

```markdown
### ☁️ Relatório de Pentest Cloud: [Nome da Infraestrutura / Provedor]

#### 🔍 Escopo e Ambiente Auditado
- **Provedor de Nuvem**: [AWS / Azure / GCP / Multicloud]
- **Modelo de Serviço**: [IaaS / PaaS / SaaS / Serverless]
- **Identificadores de Conta/Assinatura**: [ID da Conta AWS / ID de Assinatura Azure]

#### 🛡️ Matriz de Achados de Invasão em Nuvem

| ID | Vetor de Exploração | Classificação (MITRE ATLAS/Cloud) | Nível de Risco | Recomendação de Remediação |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **CLD-01** | Extração de Credenciais via IMDSv1 | T1552.005: Cloud Instance Metadata API | Crítico | Impor obrigatoriedade do IMDSv2 (`HttpTokens=required`) na configuração da instância. |
| **CLD-02** | Bucket S3 Público com Dados de Produção | T1530: Data from Cloud Storage Object | Alto | Bloquear acesso público via S3 Block Public Access e redefinir ACLs do bucket. |
| **CLD-03** | Escalação de Privilégios via `iam:PassRole` | T1078.004: Cloud Accounts | Alto | Aplicar o princípio do menor privilégio e remover a permissão `iam:PassRole` desnecessária. |
| **CLD-04** | Exposição de Tokens ARM em Arquivo Local | T1552.001: Credentials in Files | Médio | Limpar arquivos de sessão do Azure CLI (`az logout`) e revogar os tokens ativos. |
```

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## 🔗 Integração com Outras Skills do Ecossistema

- Para validar a conformidade das configurações da nuvem contra normas oficiais, consulte [csa-cloud-security](../../cloud-iam/csa-cloud-security/SKILL.md) e [iam-access-aws](../../cloud-iam/iam-access-aws/SKILL.md).
- Para realizar auditoria de redes de nuvem e segurança de tráfego, consulte [network-security-onprem-cloud](../../grc-compliance/network-security-onprem-cloud/SKILL.md).
- Para automatizar tarefas de varredura e scripts de ataque em nuvem, consulte [pentest-scripter-python-bash-go](../pentest-scripter-python-bash-go/SKILL.md).