Usar para verificar que cambios nuevos no rompen funcionalidad existente. También: algo se ha roto, cambio rompe funcionalidad, verificar que no hay regresión, tests de regresión.
Scanned 5/27/2026
Install via CLI
openskills install 686f6c61/alfred-dev---
name: regression-check
description: "Usar para verificar que cambios nuevos no rompen funcionalidad existente. También: algo se ha roto, cambio rompe funcionalidad, verificar que no hay regresión, tests de regresión."
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# Verificación de regresiones
## Resumen
Este skill verifica que los cambios recientes no han roto funcionalidad que antes funcionaba correctamente. Las regresiones son uno de los tipos de bug más frustrantes: algo que el usuario daba por hecho deja de funcionar sin razón aparente. Este proceso las detecta antes de que lleguen a producción.
El enfoque es sistemático: se analiza el impacto del cambio, se ejecutan los tests relevantes y se verifica la integración con el resto del sistema.
## Proceso
1. **Analizar el alcance del cambio.** Entender qué se ha modificado:
- Ficheros cambiados (diff de Git).
- Módulos afectados directamente.
- Dependientes: qué otros módulos importan o usan los módulos cambiados.
- Interfaces públicas: se ha cambiado alguna firma de función, tipo de retorno o contrato?
2. **Mapear las áreas de impacto potencial.** Un cambio en un módulo base puede afectar a todo lo que depende de él. Trazar el árbol de dependencias hacia arriba:
```
Módulo cambiado --> Módulos que lo importan --> Módulos que importan a esos
```
Cuanto más profundo en el árbol, mayor es el área de impacto.
3. **Ejecutar los tests del área afectada.** En orden:
- Tests unitarios de los módulos modificados.
- Tests unitarios de los módulos dependientes.
- Tests de integración que cubran la interacción entre módulos afectados.
- Tests e2e de los flujos que pasan por los módulos afectados.
4. **Si hay tests que fallan, analizar la causa:**
- El test falla porque el cambio rompe una funcionalidad existente? Es una regresión real. Corregir.
- El test falla porque su expectativa era incorrecta y el cambio es correcto? Actualizar el test con justificación.
- El test es inestable (flaky) y falla intermitentemente? Documentar y marcar para arreglar.
5. **Identificar lagunas de testing.** Si hay áreas afectadas por el cambio que no tienen tests:
- Documentar la laguna como riesgo.
- Si el riesgo es alto, escribir tests de caracterización antes de dar el cambio por bueno.
- Crear issues para cubrir las lagunas detectadas.
6. **Verificar integración.** Más allá de los tests automatizados, verificar manualmente o con tests exploratorios que los flujos principales siguen funcionando. Prestar especial atención a:
- Flujos que cruzan múltiples módulos.
- Integraciones con servicios externos.
- Comportamiento en condiciones de error.
7. **Documentar el resultado.** Registrar: qué se verificó, qué pasó, qué quedó sin verificar y por qué.
## Criterios de éxito
- Se ha analizado el impacto del cambio en todo el árbol de dependencias.
- Los tests del área afectada se han ejecutado y pasan.
- Los tests que fallan han sido analizados y clasificados (regresión real, test incorrecto, flaky).
- Las lagunas de testing están documentadas con su nivel de riesgo.
- No hay regresiones reales sin corregir.
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