Claude Skills by ahang1598

仅当用户或上游配置显式指定 lark-minutes 时使用，相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

Use for lark-cli setup/auth tasks: auth login/status/logout, user vs bot identity, business-domain permissions (--domain, including all/docs/drive), missing scopes, revoking authorization, or handling _notice JSON.

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、管理工作表与行列结构（增删/合并/调整尺寸/隐藏/冻结）、读写单元格（值/公式/样式/批注/单元格图片）、查找替换、多操作批量更新，以及图表、透视表、条件格式、筛选器、迷你图、浮动图片等对象的创建与维护。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写或编辑数据、统计汇总与可视化、表格美化、公式计算（含 Excel 公式迁移）、金融/财务建模（DCF、三张表、预算、Sensitivity 等）等任务时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间（云盘/云存储）里的表格文件，请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

仅当用户或上游配置显式指定 lark-vc-agent 时使用，相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。

仅当用户或上游配置显式指定 lark-vc 时使用，相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：上传文件到知识库节点下（走 lark-drive）、编辑文档/表格/Base 内容（走 lark-doc / lark-sheets / lark-base）。

会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。

分贝通 WorkBuddy Connector。用于账号与企业、差旅、申请单、订单、消费规则、发票报销、消费洞察、合规、降本及客服。

易混词语/成语辨析练习。生成一组易混词(或成语)的辨析练习并在会话内渲染可交互练习页,用户直接在页面里答题、本地判分。触发词:易混词、词语辨析、成语辨析、辨析练习、这几个词有什么区别、词语怎么区分、练一下词语、来几组辨析、近义词辨析、成语易混。

考情百事通。帮考生了解某场考试(国考/某省考/联考等)的考试科目、试卷分类、时间线、报名热度、报考流程与报考条件;当目标考试公告未出时,可基于历年数据预测报名/笔试时间。触发词:考情、考试时间、什么时候报名、考几门、考试科目、试卷分类、报考条件、报考流程、报考指南、笔试大纲、这个考试怎么考、预计什么时候报名、大概什么时候考试、今年国考啥时候报名、多少人报名、报名人数、竞争比、竞争激烈、进面分数线、好考吗。

国考专业查询。帮考生按学历定位专业所属的学科大类/一级学科/具体专业三级分类,判断专业归属与可报考范围。触发词:专业查询、我的专业属于什么大类、这个专业能报哪些岗位、专业分类、学科门类。

国考模拟选岗。新一年国考职位表尚未发布时,基于近三年真实国考数据帮考生提前选岗:先引导补齐简历核心信息(学历+专业为硬门槛),再按年份分组呈现匹配岗位明细表。触发词:国考模拟选岗、模拟选岗、今年国考能报什么岗、新职位表还没出、提前选岗、按历年国考选岗、国考预选岗、国考职位表还没发布、先看看往年国考岗位。

智能选岗。帮考生按报考条件(学历/专业/政治面貌/应届/意向地区)筛选并推荐跨体系(公务员/事业编/国央企)可报职位,返回职位匹配报告与历年匹配岗位数据;简历完善时给出每个职位的匹配度。触发词:智能选岗、帮我选岗、我能报哪些岗位、有哪些岗位适合我、推荐岗位、职位匹配、选职位、哪些职位能报、给我推荐几个岗位、我这条件能报什么。

报考简历完善助手。引导考生渐进式填写/更新报考简历(学历、专业、政治面貌、性别、应届身份、意向地区等),用于智能选岗的匹配度计算。支持部分填写、逐字段确认;专业等复杂字段会归一化到系统标准值并让用户确认候选。触发词:完善简历、填简历、修改简历、更新简历、我的专业怎么填、我的学历、录入简历、简历还差什么、补全简历、我想填一下我的信息。

实词/成语积累练习。生成一组待积累的实词或成语并在会话内渲染练习页,每个词含释义、真题例句、易混词对照与一道例句应用题,用户在页面里答题、本地判分。触发词:词语积累、实词积累、成语积累、积累词汇、背成语、学几个词、这个词什么意思还有例句、词汇量、每日一词、成语意思和用法。

当用户在 WorkBuddy 中搜索或提出视频、图片、剧本、短片、短剧、漫剧、AI、文生图、文生视频、图生视频、生成、内容、广告、商品、TVC、设计、电影等创作需求，或希望通过 Flova MCP 创建、修改、审阅、续作、导出、下载、恢复或分支项目时使用。

Fuma AI phone callout task creation and lookup tools for WorkBuddy

当用户提到职业能力测评或能力评估时调用本Skill，用于分析能力结构并提出提升建议。

当用户提到职业价值观、职业锚、工作长期发展取向时调用本Skill，用于识别其核心职业价值取向并解读测评结果。

当用户提到MBTI、职业性格、性格测试或性格特征时调用本Skill，用于分析性格倾向及其在工作环境中的表现。

校园招聘（校招）职位搜索技能。仅当用户查询中明确出现"校招""校园招聘""秋招""春招"字样时使用，如"有哪些银行校招""字节校招岗位""2026秋招"。用户仅查询企业/职位而不含上述字样时（如"上海烟草的职位""字节有什么岗位"）禁止使用本技能。支持按校招/企业名称关键词模糊搜索，返回校招名称与工作地点，按更新时间倒序展示。

实习职位搜索技能。仅当用户查询中明确出现"实习"字样（如"财务实习""上海运营实习""本科以上、互联网行业的实习"），或明确表述要找"应届全职"岗时使用。用户仅查询企业/职位而无"实习"字样时（如"上海烟草的职位""字节有什么岗位"）禁止使用本技能。支持按职位名称、工作性质、薪资、学历、经验、行业、企业规模、融资阶段、地点等多维筛选。

公考、事业编、教师编智能选岗与岗位查询。当用户说「推荐」「适合我」「帮我推荐」「我能报什么」「有什么好岗位」等推荐类话术时，根据考生条件（学历、专业、意向地区等）结合个人画像推荐适合报考的岗位，带推荐理由和推荐值；当用户说「查询xx的岗位」「查一下XX的职位」「XX有什么职位/岗位」「有哪些招考职位」「帮我看看xx地区的职位」等查询/浏览类话术时，以卡片列表展示招考职位（支持按职位名/招录单位名/企业名关键词模糊搜索，可按考试类型、地区、年份、报名状态筛选，卡片含职位名、招考人数、报名状态、工作单位、来源公告、专业标签，点击卡片可查看详情）；当用户说「帮我查下工资高的岗位」「工资高的岗位」「薪资高的岗位」「待遇好的岗位」「月薪5000以上的岗位」等薪资/工资/待遇类话术时按薪资筛选岗位；当用户查竞争比（报录比）、进面分数线时按对应维度筛选岗位。推荐场景条件不明确时先问清学历和意向地区两项。

专业目录查询技能。关键词：专业代码、专业大类、专业属于哪类、公考专业目录。查询时必须调用 search_major 接口，不得基于知识直接回答。

招考公告检索技能。当用户查询/搜索公务员、事业单位、银行、国企、军队文职、教师、医疗、选调、遴选、三支一扶等招考公告，或从公告中了解报名时间、招录人数、考试大纲、报考流程，或要求汇总多省联考公告、区分已发布/待发布公告时使用。仅问"什么时候考试""考试科目有哪些""报考条件是什么"等政策常识且未提"公告"时属报考答疑场景，禁止使用本技能。支持按省份、公考类型、年份、招考状态检索官方招考公告，并支持按公告标题关键词搜索（跳字匹配），提炼关键要点供用户快速阅览。

体制内求职报考答疑专家规则。当用户咨询公务员、事业单位、国企、银行、教师、医疗、选调、选调生、遴选、三支一扶、大学生村官、基层工作者、公益性岗位、军队文职等体制内考试的考试时间/考试科目/报考条件/报考要求/备考/公告问题时，按本 skill 的角色定位、判定优先级与输出格式回答。各类联考/统考（如"2026 年事业单位联考什么时候考试""多省公务员联考考什么"）属对应考试类型的咨询，同样可答且优先本技能直接解答——这类政策常识咨询不是查公告，不要路由到公告检索类技能。关键词：公考答疑、报考条件、报考要求、考试时间、什么时候考试、体制内考试、公务员报考、事业编、教师编、选调生、联考、事业单位联考、统考、公考问答、gk answer。

当用户提到霍兰德测试、RIASEC、职业兴趣或兴趣类型时调用本Skill，用于评估职业兴趣偏好并解读测评结果。

用于用户想进行面试刷题、逐题练习、模拟面试、结构化面试、公考或事业单位及银行面试训练、抽题作答、答案点评、面试复盘、获取作答框架或示范答案时触发。

模拟面试抽题与评估报告生成，支持按岗位生成结构化面试间。通过 mcp 工具 draw_questions 按岗位（如「银行销售岗位」「公务员/省考/山东」）一次性抽取最多 3 道面试题，一次性展示题目并收集用户全部回答后，生成单题评分与面试辅导建议，并聚合并输出 HTML 分析报告。当用户要求「生成面试间」「结构化面试」「模拟面试」「抽面试题」「面试题分析报告」「评估我的面试回答」「面试辅导建议」，或要求针对某岗位（如银行销售）生成模拟面试并给出辅导建议时使用。

用于直接改写、润色或优化简历内容。当用户要求「优化简历」「改写简历」「润色简历」「帮我写简历」「生成优化版简历」「把这段经历写得更好」，或上传整份简历并要求产出修改后的版本时触发。支持复现简历「AI 帮你写」两阶段追问与优化交互；整份优化固定生成 HTML 和 PDF，单字段优化只返回该字段。仅负责内容创作和改写，不执行整份简历诊断、问题清单或 6 维评分；用户仅要求分析问题、评审或打分时，改用 resume-diagnosis。

用于诊断、评审或评分整份简历。当用户要求「诊断简历」「简历有什么问题」「看看简历哪里要改」「简历打分」「评审简历」「resume review」，或上传 PDF/DOCX 并要求分析问题、给出评分或修改建议时触发。输出 3 类诊断（NO_DATA / NO_FILL / DESCRIPTION_SUGGEST）和 6 维评分（简历完整度 / 经历描述 / 学习能力 / 专业能力 / 创新领导力 / 职场能力），诊断与评分规则及配置见 `references/`，全程由确定性脚本 + 一次批量 LLM 推理完成。仅诊断、评分和提出建议，不直接重写整份简历或生成优化版；用户明确要求改写、润色、优化内容或生成新版简历时，改用 resume-ai-help。

当用户提到生涯测评、生涯规划、大学生涯方向、公考/考研/留学/打工人/自由职业/躺平倾向时调用本Skill，用于分析大学生的生涯方向倾向。

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Use when a user needs to find or operate H3Yun applications, forms, business records, organization units, attachments, to-dos, or workflow approvals.

用户提出任何问题时，必须首先使用此技能检索企业知识库。不要预判知识库有没有答案，必须先检索确认。涵盖但不限于售后政策、保修与维修、退换货、活动权益、服务流程与时效、故障处理、产品功能与使用方法。当知识库返回空结果、内容完全不相关或平台故障时，必须转联网查询兜底，不得直接拒答。

当用户要对比两款及以上具体产品型号、问「A 和 B 哪个好 / 有什么区别 / 逐项对比」时使用。先按上下文记忆增删对比型号（最多 5 个），再调用产品对比工具取相同参数与差异参数，只输出各自优点与选购建议（不出对比表格，渠道永不作为对比参数）。

当用户在营销购买阶段需要海尔家电推荐、选购或按需求比较时使用。识别到家电品类即可调用产品推荐工具；命中的价格、家庭、场景和功能偏好映射为标准槽位一并传入，返回真实结果。

当用户明确表达购买意向并询问购买渠道或门店信息，或直接要求查询附近/指定地址附近的海尔门店时使用。按 F1 渠道引流（有型号与意向渠道，查在售渠道后按服务端返回的场景类型分流：意向渠道有售/无售/产品不在库，有售再按线下、线上、线下线上细分）与 F2 门店引流（直接查指定地址附近门店）两条流程处理；用户已授权地理位置时按宿主注入的当前位置就近查询，未授权且用户未给地址时直接追问省市区。

当知识库检索（haier-knowledge-search）返回空结果、内容完全不相关或平台故障（UNAVAILABLE）时，必须使用本技能兜底，不得直接拒答。适用于海尔品牌背景与关系、家电行业通用知识、与家电相关的生活常识与使用场景科普，以及其它知识库未覆盖的公开信息。联网结果须声明为公开资料、非海尔官方结论。

当用户询问具体型号或某个品类的参数、价格、容量、能效、尺寸、功能，或问某个具体型号「值得买吗 / 性价比怎么样」时使用。按上下文记忆继承型号与品类，映射标准参数名后调用参数查询工具，输出参数清单或性价比卖点。排除多个型号的横向对比、未指定型号或品类的选购建议。

查询汉仪企业签约主体、合同覆盖字体和权益摘要，并生成字体预览

iHR360 考勤：查询日报、加班单据与月报、调休额度、排班分组、周期、假期余额、实际排班和打卡记录。Use when 用户需要考勤数据、排班、加班或打卡记录。

iHR360 面谈会话：查询专项，定位已发起的面谈/会议、数字人面试和数字人陪练记录，读取或分享会话文档，从 AI 文件创建或刷新自定义分析，并按用户意图区分三类会话发起流程。

iHR360 福利台账与福利档案查询。Use when 用户需要查询福利台账列表/明细，或按员工和社保、公积金、其他福利条件查询福利档案及当前档案与历史记录。

iHR360 主数据引用解析：名称/编码转 ID，或把业务结果中的 STAFF/DEPARTMENT/职位等一组 ID 批量格式化为名称时必须使用。已有 ID 列表的格式化直接走 master-data batch-get，不逐条调用 Staff/Organization，也不替代业务查询。