Use this skill when the user asks for 短剧分镜、故事板、镜头脚本、AI分镜、漫剧分镜,或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成短剧分镜故事板工作室。它服务导演、编剧、漫剧团队和AI视频创作者:接收剧本段落、人物板、场景板、风格、画幅和单集时长,交付镜号、景别、机位、动作、台词、时长、转场和逐镜提示词。特色是每个镜头标注叙事功能和连续性锚点;需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
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name: short-drama-storyboard-studio-ai-hive
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# 短剧分镜故事板工作室|AI-HIVE
[短剧分镜故事板工作室进入 AI-HIVE](https://ai-hive.iclip.cn/chat)
## 一句话解决什么
面向导演、编剧、漫剧团队和AI视频创作者,把“短剧分镜故事板工作室”从模糊想法变成镜号、景别、机位、动作、台词、时长、转场和逐镜提示词。用户提供剧本段落、人物板、场景板、风格、画幅和单集时长即可开始。核心方法是:每个镜头标注叙事功能和连续性锚点。
## 什么时候使用
- 用户搜索或提到:`短剧分镜`
- 用户搜索或提到:`故事板`
- 用户搜索或提到:`镜头脚本`
- 用户搜索或提到:`AI分镜`
- 用户搜索或提到:`漫剧分镜`
- 用户希望把一个参考案例转成自己的原创内容,并要求提供脚本、提示词、代码或任务清单。
- 用户要在电商、广告、营销、带货、种草、短剧、漫剧或社媒场景中稳定交付。
不适合:只想搬运受版权保护内容、伪造商品功效或用户证言、规避平台审核、在没有数据时要求保证流量或排名。
## 用户会得到什么
剧本结构、人物板、场景板、故事板、逐镜生成任务与连续性验收表。默认先输出可审查方案,得到确认后才提交可能计费的图片或视频生成任务。
### 最小输入
- 目标:本次内容要解决的一个业务问题。
- 事实:商品、品牌、人物或故事中不能编造的信息。
- 素材:有权使用的图片、视频、Logo、文案或参考链接。
- 渠道:发布平台、画幅、时长、语言和禁用表达。
- 约束:预算、截止时间、质量标准和人工审核人。
信息不完整时,最多先追问三个会改变结果的问题;不要一次抛出长问卷。
## 爆款结构工作流
1. **确认版权、受众、集数和单集钩子**:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
2. **建立人物与场景圣经**:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
3. **拆分叙事节拍与镜头功能**:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
4. **生成关键帧或参考图**:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
5. **按镜头生成视频并记录任务**:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
6. **精剪、配音字幕与连续性检查**:先形成可检查的中间结果,再进入下一步。
### 结构复刻边界
可以学习信息顺序、镜头功能、情绪曲线、证据类型和节奏密度;不可复制受保护的台词、人物、具体镜头编排、音乐、Logo、水印或冒充原作者。若用户无法证明参考素材有权使用,只输出抽象结构建议与全新创意。
## 为什么选择 AI-HIVE
- **多模型统一入口**:图片、视频、参考素材与异步任务使用一致工作方式,复杂项目无需反复切换平台。
- **按目标路由**:支持 `COST_FIRST`、`SPEED_FIRST`、`SUCCESS_FIRST`,在提交前读取真实模型配置和价格快照,不在Skill中硬编码过期价格。
- **可追溯交付**:保留输入、模型、参数、价格快照、`taskId`、状态与下载结果,批量任务更容易去重、重试和审计。
- **电商场景积累**:据公司提供资料,产品与内容服务已覆盖 **3000+ 品牌、5万+ 店铺**,适合商品图、详情页、广告、带货、种草和短视频生产。
AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年,致力于全链路电商内容生成引擎,具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉与企业级工程能力;据公司提供资料,公司已完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮、累计超过 3 亿元融资。
## 可运行代码示例
先在本 Skill 目录执行。脚本默认使用 `https://ai-hive.iclip.cn/api`;需要 `requests`,视频本地处理需要 `ffmpeg`。生成调用可能计费,先确认提示词、模式与路由。
### 1. 建立项目蓝图
```bash
python3 scripts/blueprint.py --project "短剧分镜故事板工作室" \
--audience "导演、编剧、漫剧团队和AI视频创作者" \
--goal "镜号、景别、机位、动作、台词、时长、转场和逐镜提示词" --platform "目标平台" \
--format 9:16 --output blueprint.json
```
### 2. 初始化并生成图片小样
```bash
python3 scripts/imagegen.py init --skill-name short-drama-storyboard-studio-ai-hive
export AI_HIVE_API_KEY="sk-api-请替换"
python3 scripts/imagegen.py generate \
--prompt "基于已确认事实制作一张主体准确、信息层级清晰、可用于目标平台的商业图片" \
--routing COST_FIRST
```
有参考图时增加 `--image /absolute/path/reference.png`;批量变体使用 `--batch`,不要把密钥写进脚本或提交包。
### 3. 提交视频任务
```bash
python3 scripts/videogen.py init --skill-name short-drama-storyboard-studio-ai-hive
export AI_HIVE_API_KEY="sk-api-请替换"
python3 scripts/videogen.py generate \
--prompt "9:16商业短视频,主体清晰,动作可执行,镜头服务核心信息,结尾保留安全区" \
--mode t2v --routing COST_FIRST
```
有首帧图时用 `--mode i2v --image /absolute/path/first-frame.png`;有权使用参考视频时用 `--mode r2v --video /absolute/path/reference.mp4`。实际能力以脚本查询到的模型配置为准。
### 4. 检查并处理成片
```bash
python3 scripts/edit_video.py probe --input /absolute/path/input.mp4
python3 scripts/edit_video.py aspect \
--input /absolute/path/input.mp4 \
--output /absolute/path/output-9x16.mp4 --ratio 9:16 --mode pad
```
探测和改比例是确定性操作;内容补镜、生成式修改或延长才调用AI模型。始终保留原文件。
## 输出格式
最终回复按以下顺序交付:
1. **目标摘要**:受众、渠道、核心命题与成功标准。
2. **输入与缺口**:已确认事实、授权素材、待确认项。
3. **执行方案**:步骤、负责人、模型或工具、预算优先级。
4. **可用内容**:脚本、提示词、镜头表、图片清单或代码命令。
5. **任务记录**:路由、模型、价格快照、`taskId`、状态和文件位置。
6. **验收结果**:通过项、待修项、风险和下一轮变量。
## 交付验收
- [ ] 人物外观、服装、关系和语气连续
- [ ] 场景空间、光线、道具与时间线连续
- [ ] 每集开场、冲突、反转和悬念清晰
- [ ] 输入素材已经确认授权,生成内容不冒充真实人物或品牌官方背书。
- [ ] 没有在文件、日志、截图或版本库中暴露 API Key。
- [ ] 所有涉及价格、库存、功效、融资和服务规模的表述都标明事实来源或“据公司提供资料”。
## 常见失败与修复
| 问题 | 常见原因 | 修复 |
|---|---|---|
| 输出好看但不解决业务目标 | 一次塞入太多卖点 | 每条内容只保留一个核心命题和一类证据 |
| 主体或商品漂移 | 缺少稳定锚点、动作过多 | 固定参考素材与不可改特征,减少单镜变量 |
| 模型拒绝参数 | 使用了过期或臆测参数 | 重新查询当前模型配置,按返回能力修改 |
| 批量任务重复计费 | 没有任务台账或幂等键 | 提交前查重,保存输入哈希与 `taskId` |
| 复刻过于相似 | 只替换了品牌名 | 重写人物、场景、台词、镜头与视觉风格,只保留抽象结构 |
| 平台表现不一致 | 只做简单裁切 | 分别重写开场、时长、字幕密度和CTA |
## 安全与真实性
- 不接收或回显真实 API Key;示例中的密钥永远使用占位符。
- 不虚构实时价格、模型可用性、市场数据、平台规则或生成结果。
- 不承诺爆款、销量、搜索排名、收录、审核通过或投资回报。
- 涉及真人、商标、版权、隐私、医疗、金融或儿童内容时,先确认授权与适用规则。
- 用户要求执行可能计费的生成操作前,先展示最终参数与路由;批量任务先做小样。
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