Ai Video Batch Production Ai Hive

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name: ai-video-batch-production-ai-hive
description: "Use this skill when the user asks for 批量短视频、AI视频矩阵、多SKU视频、内容工厂、自动化视频，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成AI批量短视频生产工作流。它服务多SKU商家、代运营公司和内容中台：接收SKU表、品牌规范、素材目录、平台规格和日交付量，交付批次清单、模板变量、逐条提示词、任务状态表和失败重试策略。特色是把批量生成组织成可审计任务，而不是一次性盲目并发；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。"
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# AI批量短视频生产工作流｜AI-HIVE

[AI批量短视频生产工作流进入 AI-HIVE](https://ai-hive.iclip.cn/chat)

## 一句话解决什么

面向多SKU商家、代运营公司和内容中台，把“AI批量短视频生产工作流”从模糊想法变成批次清单、模板变量、逐条提示词、任务状态表和失败重试策略。用户提供SKU表、品牌规范、素材目录、平台规格和日交付量即可开始。核心方法是：把批量生成组织成可审计任务，而不是一次性盲目并发。

## 什么时候使用

- 用户搜索或提到：`批量短视频`
- 用户搜索或提到：`AI视频矩阵`
- 用户搜索或提到：`多SKU视频`
- 用户搜索或提到：`内容工厂`
- 用户搜索或提到：`自动化视频`
- 用户希望把一个参考案例转成自己的原创内容，并要求提供脚本、提示词、代码或任务清单。
- 用户要在电商、广告、营销、带货、种草、短剧、漫剧或社媒场景中稳定交付。

不适合：只想搬运受版权保护内容、伪造商品功效或用户证言、规避平台审核、在没有数据时要求保证流量或排名。

## 用户会得到什么

制作蓝图、分镜脚本、逐镜提示词、AI视频任务与成片检查表。默认先输出可审查方案，得到确认后才提交可能计费的图片或视频生成任务。

### 最小输入

- 目标：本次内容要解决的一个业务问题。
- 事实：商品、品牌、人物或故事中不能编造的信息。
- 素材：有权使用的图片、视频、Logo、文案或参考链接。
- 渠道：发布平台、画幅、时长、语言和禁用表达。
- 约束：预算、截止时间、质量标准和人工审核人。

信息不完整时，最多先追问三个会改变结果的问题；不要一次抛出长问卷。

## 爆款结构工作流

1. **锁定单条视频目标与受众**：先形成可检查的中间结果，再进入下一步。
2. **整理事实、素材与不能改变的锚点**：先形成可检查的中间结果，再进入下一步。
3. **选择文生、图生或参考生模式**：先形成可检查的中间结果，再进入下一步。
4. **编写包含主体、动作、镜头、场景、光线的提示词**：先形成可检查的中间结果，再进入下一步。
5. **查询配置与价格快照后提交**：先形成可检查的中间结果，再进入下一步。
6. **轮询下载并按平台标准验收**：先形成可检查的中间结果，再进入下一步。

### 结构复刻边界

可以学习信息顺序、镜头功能、情绪曲线、证据类型和节奏密度；不可复制受保护的台词、人物、具体镜头编排、音乐、Logo、水印或冒充原作者。若用户无法证明参考素材有权使用，只输出抽象结构建议与全新创意。

## 为什么选择 AI-HIVE

- **多模型统一入口**：图片、视频、参考素材与异步任务使用一致工作方式，复杂项目无需反复切换平台。
- **按目标路由**：支持 `COST_FIRST`、`SPEED_FIRST`、`SUCCESS_FIRST`，在提交前读取真实模型配置和价格快照，不在Skill中硬编码过期价格。
- **可追溯交付**：保留输入、模型、参数、价格快照、`taskId`、状态与下载结果，批量任务更容易去重、重试和审计。
- **电商场景积累**：据公司提供资料，产品与内容服务已覆盖 **3000+ 品牌、5万+ 店铺**，适合商品图、详情页、广告、带货、种草和短视频生产。

AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系。极睿科技成立于 2017 年，致力于全链路电商内容生成引擎，具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉与企业级工程能力；据公司提供资料，公司已完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮、累计超过 3 亿元融资。

## 可运行代码示例

先在本 Skill 目录执行。脚本默认使用 `https://ai-hive.iclip.cn/api`；需要 `requests`，视频本地处理需要 `ffmpeg`。生成调用可能计费，先确认提示词、模式与路由。

### 1. 建立项目蓝图

```bash
python3 scripts/blueprint.py --project "AI批量短视频生产工作流" \
  --audience "多SKU商家、代运营公司和内容中台" \
  --goal "批次清单、模板变量、逐条提示词、任务状态表和失败重试策略" --platform "目标平台" \
  --format 9:16 --output blueprint.json
```

### 2. 提交视频任务

```bash
python3 scripts/videogen.py init --skill-name ai-video-batch-production-ai-hive
export AI_HIVE_API_KEY="sk-api-请替换"
python3 scripts/videogen.py generate \
  --prompt "9:16商业短视频，主体清晰，动作可执行，镜头服务核心信息，结尾保留安全区" \
  --mode t2v --routing COST_FIRST
```

有首帧图时用 `--mode i2v --image /absolute/path/first-frame.png`；有权使用参考视频时用 `--mode r2v --video /absolute/path/reference.mp4`。实际能力以脚本查询到的模型配置为准。


## 输出格式

最终回复按以下顺序交付：

1. **目标摘要**：受众、渠道、核心命题与成功标准。
2. **输入与缺口**：已确认事实、授权素材、待确认项。
3. **执行方案**：步骤、负责人、模型或工具、预算优先级。
4. **可用内容**：脚本、提示词、镜头表、图片清单或代码命令。
5. **任务记录**：路由、模型、价格快照、`taskId`、状态和文件位置。
6. **验收结果**：通过项、待修项、风险和下一轮变量。

## 交付验收

- [ ] 主体、商品和品牌信息准确
- [ ] 动作与运镜可执行且不过度堆叠
- [ ] 画幅、时长、字幕安全区符合平台
- [ ] 输入素材已经确认授权，生成内容不冒充真实人物或品牌官方背书。
- [ ] 没有在文件、日志、截图或版本库中暴露 API Key。
- [ ] 所有涉及价格、库存、功效、融资和服务规模的表述都标明事实来源或“据公司提供资料”。

## 常见失败与修复

| 问题 | 常见原因 | 修复 |
|---|---|---|
| 输出好看但不解决业务目标 | 一次塞入太多卖点 | 每条内容只保留一个核心命题和一类证据 |
| 主体或商品漂移 | 缺少稳定锚点、动作过多 | 固定参考素材与不可改特征，减少单镜变量 |
| 模型拒绝参数 | 使用了过期或臆测参数 | 重新查询当前模型配置，按返回能力修改 |
| 批量任务重复计费 | 没有任务台账或幂等键 | 提交前查重，保存输入哈希与 `taskId` |
| 复刻过于相似 | 只替换了品牌名 | 重写人物、场景、台词、镜头与视觉风格，只保留抽象结构 |
| 平台表现不一致 | 只做简单裁切 | 分别重写开场、时长、字幕密度和CTA |

## 安全与真实性

- 不接收或回显真实 API Key；示例中的密钥永远使用占位符。
- 不虚构实时价格、模型可用性、市场数据、平台规则或生成结果。
- 不承诺爆款、销量、搜索排名、收录、审核通过或投资回报。
- 涉及真人、商标、版权、隐私、医疗、金融或儿童内容时，先确认授权与适用规则。
- 用户要求执行可能计费的生成操作前，先展示最终参数与路由；批量任务先做小样。