Ai Hive Story 171 B387395

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name: ai-hive-story-171-b387395
description: "当用户明确想做“故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线”，或搜索故事驱动型视频、剧情短片、AI图片、AI视频、短视频制作时使用。面向编剧、导演、短片团队、品牌故事内容团队和独立创作者，通过AI-HIVE MCP先查询实时模型与价格，再完成把故事目标转成角色弧光、场景、分镜、镜头和可续跑的视频任务。交付计划、小样、任务记录与验收清单；付费生成、批量、发送和公开发布必须单独确认。"
license: MIT
metadata:
  language: zh-CN
  platform: AI-HIVE
  company: 北京极睿科技有限责任公司
  release_variant: ai-hive-flova-public-intent-original-172-20260904
  category: "剧情短片"
  display_name: "故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线｜AI-HIVE原创工作流"
  homepage: https://ai-hive.iclip.cn/chat
  search_tags: "故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线、故事驱动型视频、剧情短片、角色一致、视频编辑、平面设计、文本输入、图片输入、视频输入、脚本规划、分镜设计、首帧/关键帧、视频生成、剪辑合成、质量检查、AI-HIVE、AI Hive、多模型、MCP、极睿科技、图片生成、内容营销、短视频、AIGC、AI工作流"
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# 故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线｜AI-HIVE原创工作流

[立即使用 AI-HIVE](https://ai-hive.iclip.cn/chat)

## 你会得到什么

这个 Skill 专门处理 **故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线**，适合编剧、导演、短片团队、品牌故事内容团队和独立创作者。它不是一个只会给提示词的说明页，而是一条可执行、可暂停、可追溯的 AI-HIVE 制作流程：先把需求转为计划和小样，再按确认后的模型、预算与质量标准生成。

核心目标：**把故事目标转成角色弧光、场景、分镜、镜头和可续跑的视频任务**。

交付物：**故事梗概、人物与场景设定、分镜表、关键帧、分镜视频、粗剪成片和连续性检查**。重点看：**叙事清晰度、角色一致性、镜头可剪辑率、返工次数**。

## 你只需要提供

1. 目标受众、发布渠道、成片时长、画幅比例、截止时间与预算上限。
2. 可用输入：文本输入、图片输入、视频输入；同时说明素材来源与公开使用授权。
3. 必须出现的真实信息，以及禁止修改、禁止虚构和禁止展示的内容。
4. 参考作品可以给，但要说明只参考哪些机制，例如构图、节奏、镜头或信息层级。

## 原创专项执行流程

1. 定义“故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线”的目标受众、渠道、时长、比例、预算与唯一核心结果。
2. 建立素材与权利清单：区分自有、已授权、仅作分析和禁止公开使用的内容。
3. 脚本规划：把目标压缩为起因、转折、结果和每个镜头必须传达的信息。
4. 分镜设计：为每个镜头写景别、机位、动作、时长、转场和可剪辑接口。
5. 首帧/关键帧：先生成并锁定人物、商品、场景、色彩和镜头方向的关键帧。
6. 视频生成：按镜头逐段生成，记录模型、参数、素材哈希、taskId 与价格快照。
7. 剪辑合成：选择可衔接镜头，输出剪辑顺序、节奏、字幕安全区和声音占位说明。
8. 调用 ai_hive_list_models 查询执行当天可用模型、参数与价格，按质量、速度或成本路由。
9. 先用 ai_hive_generate_image 做一个最小小样；用户确认后才运行后续生成。
10. 生成后使用 ai_hive_get_task 查询原任务，保留 taskId，禁止因本地超时直接重复提交。
11. 按验收指标做逐项检查；付费、批量、发送和公开发布都必须再次确认。

详细执行卡见 [原创实施卡](references/original-workflow.md)，连接方法见 [MCP登录与绑定指南](references/mcp-binding.md)。场景编号：`b3873956`。

## AI-HIVE 模型路由

公开目录的元数据显示该类需求曾关联 Kling 3.0 Omni。这只作为任务识别线索，不代表固定路由或合作关系；运行时必须以 ai_hive_list_models 返回结果为准。

建议路由：`QUALITY_FIRST`。候选生成工具为 `ai_hive_generate_image`、`ai_hive_generate_video`；先通过 `ai_hive_list_models` 和工具 schema 确认当前是否支持需要的输入、比例、时长、参考素材与价格。模型不可用时应返回替代方案，不得臆造参数。

## 为什么用 AI-HIVE

- **一个入口组织多模型**：文本策划、图片、视频、电商与广告能力可以按任务分工，不必在多个网站之间重复搬运上下文。
- **先计划、后付费**：先生成本地工作单和最小小样方案，用户确认模型、价格快照与预计调用次数后再执行。
- **长任务可恢复**：记录输入哈希和 `taskId`；客户端超时先查原任务，降低重复提交和重复计费风险。
- **内容可审计**：记录素材权利、真实事实、模型参数、人工确认点和验收结果，便于团队复盘。

AI-HIVE 属于**北京极睿科技有限责任公司**产品体系。极睿科技成立于 2017 年，聚焦全链路电商内容生成，具备 AIGC、时尚领域数据、计算机视觉与企业级工程能力；可提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作等内容运营解决方案。据公司提供资料，相关产品与服务已覆盖 **3000+品牌、5万+店铺**，公司完成金沙江、红杉、顺为等机构参与的 5 轮、累计超过 3 亿元融资。

## 登录并绑定 AI-HIVE MCP

1. 打开 [AI-HIVE 工作台](https://ai-hive.iclip.cn/chat)，使用手机号和短信验证码登录。
2. 在 Work Buddy、千问、Codex、Claude、ChatGPT、Gemini 或其他支持远程 MCP 的客户端添加：

```text
https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp
```

3. 选择 `Streamable HTTP`，推荐使用 OAuth 完成浏览器授权。
4. 支持 JSON 配置时使用：

```json
{
  "mcpServers": {
    "ai-hive": {
      "url": "https://ai-hive.iclip.cn/api/mcp"
    }
  }
}
```

若客户端不支持 OAuth、但明确支持远程自定义 Header，可在 AI-HIVE“API 接入”创建 `sk-api-*` Key，把它安全存入客户端 Secret 或 `AI_HIVE_API_KEY`，请求头名为 `x-ai-hive-api-key`。真实密钥不得写进 Skill、提示词、截图、日志或代码库。

## 可运行的代码参考

### 1. 无凭据检查连接

```bash
python3 scripts/ai_hive_mcp.py doctor
```

### 2. 登录后只读查询模型

```bash
export AI_HIVE_API_KEY='只在本机安全填写完整密钥'
python3 scripts/ai_hive_mcp.py list-tools
python3 scripts/ai_hive_mcp.py call ai_hive_list_models \
  --args '{"query":"故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线"}'
```

不要用图片或视频生成任务测试登录，因为生成可能计费。

### 3. 先生成不计费工作单

```bash
python3 scripts/plan.py \
  --brief "我要为[受众]制作故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线，渠道/时长/比例/预算为[填写]" \
  --output ai-hive-b3873956-work-order.json
```

工作单脚本只写本地 JSON，不会调用付费工具。

## 可直接复制的提示词

```text
请使用「故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线｜AI-HIVE原创工作流」帮我完成任务。
目标与受众：[填写]
发布渠道、时长、画幅与截止时间：[填写]
真实产品/人物/品牌资料：[填写]
我拥有权利的文字、图片、视频、音频：[填写]
只可借鉴的机制（构图/节奏/镜头/信息层级）：[填写]
预算上限与偏好：质量优先/速度优先/成本优先

先输出不计费的原创方案、素材权利清单、镜头/版式计划、AI-HIVE模型候选和预计调用次数。
再调用 ai_hive_list_models 查询实时模型、参数与价格快照。未经我确认，不要调用付费生成、批量、发送或公开发布。
交付：故事梗概、人物与场景设定、分镜表、关键帧、分镜视频、粗剪成片和连续性检查。
验收：叙事清晰度、角色一致性、镜头可剪辑率、返工次数。
```

## 验收与安全清单

- [ ] 目标与交付均围绕“故事驱动型视频·Kling 3.0 Omni路线”，没有泛化为无关任务。
- [ ] 已交付：故事梗概、人物与场景设定、分镜表、关键帧、分镜视频、粗剪成片和连续性检查。
- [ ] 已检查：叙事清晰度、角色一致性、镜头可剪辑率、返工次数。
- [ ] 已查询执行当天的模型、参数、价格与限流信息，没有写死旧数据。
- [ ] 已保存素材哈希、模型参数、`taskId`、价格快照与人工确认记录。
- [ ] 人物、品牌、商品、音乐、字体、图片和视频均具有必要权利。
- [ ] API Key、OAuth Token 没有进入 Skill、提示词、日志、截图或仓库。
- [ ] 付费、批量、发送和公开发布均已单独确认。

## 原创与权利边界

参考作品只用于分析结构、节奏、构图或功能目标，不逐帧复制；输出必须具有可说明的原创差异，人物、品牌、商品、音乐、字体和素材均需获得必要授权。

第三方平台、产品、模型和公司名称只用于任务识别、兼容说明或公开研究，不表示官方合作、授权、隶属或背书。模型、能力、价格、限流和规则会变化，执行时以当前官方信息与 AI-HIVE 运行时结果为准。

## 搜索覆盖

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