Seo Prompt Engineering 2026

---
name: seo-prompt-engineering-2026
description: Каноническая библиотека методик и неизменённых промптов DrMax для SEO-стратегии, интентов, семантики, SERP-аудита, GIST-контента, E-E-A-T, GEO/LLM-цитируемости, сущностей, аудитории и линкбилдинга. Использовать для выбора или применения подхода DrMax; не использовать как замену свежим поисковым данным и фактчекингу.
---

# DrMax SEO: канонический навык

## Назначение

Используй этот навык, когда нужно:

- выбрать правильную систему DrMax под SEO-задачу;
- применить оригинальный DrMax-промпт без искажения;
- восстановить последовательность этапов из книг, канала или чата;
- спроектировать самодостаточный production-промпт на основе метода;
- проверить, соответствует ли SEO-процесс подходам DrMax;
- работать с GIST Content Logic v3.3.

Это единая точка входа. Не ищи старые копии DrMax-промптов в других навыках.

## Неприкосновенность оригиналов

Файлы в [references/originals/](references/originals/INDEX.md) — единственные канонические
оригиналы промптов в этом навыке.

Обязательные правила:

1. Открывай выбранный оригинальный файл целиком.
2. Не исправляй, не сокращай, не переводи и не объединяй его с другой версией.
3. Подставляй данные только в предусмотренные места или отдельным входным блоком после
   оригинала.
4. Любую адаптацию для приложения создавай как новый производный файл и явно указывай,
   какой оригинал и версия послужили основой.
5. Не выдавай производные guides или Telegram-архив за текст оригинального промпта.
6. Перед публикацией корпуса запускай `scripts/validate_drmax_corpus.py`.

`MANIFEST.tsv` хранит абсолютный исходный путь, размер и SHA-256 каждой копии.

## Быстрый выбор

Сначала открой [workflow-routing.md](references/workflow-routing.md). Если задача связана с
конкретной системой, дополнительно открой
[prompt-systems-guide.md](references/prompt-systems-guide.md).

Основные маршруты:

- неструктурированный новый проект → Project Data Collector → Validator;
- общая стратегия → SEO TITAN OS либо выборочные системы 01–25;
- семантика/интент → Search Demand Mapper → Search Intent Classifier → Query Modifier
  Extractor → актуальная Google SERP;
- создание или аудит страницы → GIST v3.3;
- контентное качество → Assessor MC lite/full;
- спам/масштабный контент → отдельный Assessor Spam pass;
- хорошая страница не ранжируется → page-audit-001 → SERP Barrier Breaker;
- аудитория → Reddit Mapper 0–6;
- LLM-цитируемость → Chunk Sentinel / LSI 2.0 / SemanticRank;
- брендовая сущность → Entity Footprint; негативные конфликты → Brand Poisoning;
- информационные пробелы → InfoGapRadar; изменения спроса → Trend v4;
- скрытый интент одного запроса → Latent Intent Analyst v2.2 (`drmax-latent-intent`);
- заменяемость AI-суммаризацией → CVD v2.3 (`drmax-cvd`);
- редактура после GIST → Text Humanization v1.6.1 (`drmax-text-humanization`);
- CEFR/ТРКИ → LexAdapt v1.5 (`drmax-lexadapt`);
- детекция AI-стиля → LinguaForensic **v3.9.4** (`ai-detect`);
- полный SEO-проект с фазами и артефактами → `seo-drmax-orchestrator`.

## Протокол выполнения

### 1. Классифицировать задачу

Зафиксируй объект, решение, поисковик, рынок/регион, временной срез, риск ошибки и ожидаемый
артефакт. Не запускай большой prompt chain для узкой задачи.

### 2. Выбрать минимальную систему

Выбирай один основной промпт и только те дополнительные проверки, которые могут изменить
решение. Полный набор из 25 промптов книги — библиотека измерений, не обязательный конвейер.

### 3. Проверить обязательный вход

Собери данные, которые требует оригинал. Не разрешай модели воображать:

- SERP и позиции;
- Google/Bing/Yandex-метрики;
- частотность, трафик, конверсию;
- свойства бизнеса или продукта;
- цитаты, исследования и действия конкурентов.

Если входа нет, верни `missing data` и способ сбора.

### 4. Открыть официальную инструкцию

Для новой системы найди её в
[каталоге prompt-канала](references/drmax-prompt-channel-corpus/CATALOG.md) или
[официальном SEO-канале](references/drmax-channel-corpus/INDEX.md), прочитай
описание/продолжение официального поста, затем загрузи оригинальное вложение. Пост объясняет
назначение; вложение задаёт выполнение.

### 5. Исполнить без скрытой модификации

Сохраняй версию, модель, дату, вход и выход. Если платформа требует system/user split,
оригинал остаётся неизменным блоком инструкции, а проектные данные идут отдельным блоком.

### 6. Провести доказательную проверку

Раздели результат на:

- наблюдаемые факты с источниками;
- интерпретации;
- гипотезы и confidence;
- недостающие данные;
- рекомендуемое действие и способ проверки.

Для интента и page mapping используй свежую SERP с датой, регионом и поисковиком. LLM
классифицирует доказательства, но не заменяет их.

### 7. Сформировать handoff

Следующему этапу передавай компактный контракт: исходники, подтверждённые факты, решения,
гипотезы, открытые вопросы и ссылки на полный материал. Не превращай резюме предыдущей LLM
в новый «первоисточник».

## Семантика и кластеризация

Канонический опубликованный порядок блока «Семантика и интенты»:

1. [Search Demand Mapper v3](references/originals/book-v1.5-prompts/03-Search%20Demand%20Mapper%20v3.txt);
2. [Search Intent Classifier v3](references/originals/telegram-channel/1374/03-02-Search%20Intent%20Classifier%20v3.txt);
3. [Query Modifier & Language Pattern Extractor](references/originals/telegram-channel/1378/03-03-Query%20Modifier%20%26%20Language%20Pattern%20Extractor.txt).

Официальное описание последовательности: посты 1373, 1374 и 1378 в
[архиве канала](references/drmax-channel-corpus/channel-01373-01409.md). В посте 1373
перечислены будущие этапы 3.4–3.7, но их оригиналы в предоставленных источниках не
опубликованы. Не восстанавливай и не выдумывай их под видом DrMax-промптов.

При работе с большим корпусом не передавай модели все запросы. Детерминированно сформируй
кандидатов по embeddings/GIST-маркерам, модификаторам и близким соседям. Снимай Google SERP
для маркеров и спорных запросов. Модель получает ограниченный кандидатный набор плюс
SERP-доказательства и решает:

- одна и та же задача страницы;
- отдельная индексируемая страница;
- фильтр/фасет без отдельной страницы;
- информационный материал;
- недостаточно данных.

Нераспределённый запрос не равен мусору: повторно подай его с ближайшими назначенными
соседями и SERP. Только после rescue-pass оставляй без назначения.

Не смешивай понятия:

- GIST-маркер — репрезентативная смысловая точка;
- SERP-кластер — наблюдаемая близость результатов;
- LLM-решение — интерпретация page job;
- готовая страница — подтверждённая группа запросов с единым назначением.

## GIST v3.3

Для новой работы используй
[GIST Content Logic Skill v3.3](references/originals/gist-v3.3/GIST%20Content%20Logic%20Skill-v-3-3.md).
Старые GIST v1/v2/1–3 нужны только для воспроизводимости.

Выбери режим до исполнения: Creation, Audit, competitor analysis, one-block, metadata или
batch. Применяй topic core, semantic redundancy/conflict, missing semantic nodes,
distinctiveness, necessity и replaceability. Мета-поля проходят отдельный Step 8. Не
изобретай проверяемый факт, если кандидат не проходит фильтр.

Практические примеры и сбои находятся в
[GIST pocketbook](references/books/gist-content-logic-v3.3-pocketbook.md).

## Источники и прогрессивная загрузка

Не загружай весь корпус. Порядок:

1. [source-catalog.md](references/source-catalog.md) — происхождение и доверие;
2. [workflow-routing.md](references/workflow-routing.md) — выбор метода;
3. [prompt-systems-guide.md](references/prompt-systems-guide.md) — нужная система;
4. один оригинальный промпт;
5. узкая глава книги или несколько сообщений Telegram только при необходимости.

Доступные корпуса:

- [официальный prompt-канал](references/drmax-prompt-channel-corpus/INDEX.md);
- [официальный SEO-канал](references/drmax-channel-corpus/INDEX.md);
- [чат с контекстом](references/drmax-chat-corpus/INDEX.md);
- [три книги](references/books/INDEX.md);
- [методическая карта книг](references/book-methods-guide.md).

В чате формулируй атрибуцию как «сообщение от имени администраторского канала», если нет
другого доказательства личного авторства.

## Production-промпты

Production-кластеризатор не должен зависеть от того, загружен ли этот навык в сессию модели.
Если метод внедряется в приложение:

1. создай самодостаточную системную инструкцию;
2. укажи исходный DrMax-файл и версию в документации к шаблону;
3. включи полный контракт входа/выхода и JSON Schema;
4. отдели детерминированные расчёты от LLM-решения;
5. добавь contract validation, retry и журнал токенов/стоимости;
6. проверь промпт на разных тематиках и сложных boundary cases.

Не пиши модели «выполни этапы DrMax/TITAN/GIST», если сам текст этих этапов не включён в
реальный runtime-контекст.

## Границы

- Тексты книг и каналов — методические источники, а не гарантия актуальности Google.
- Для текущих алгоритмов, API, цен, правил и SERP нужны свежие первичные источники.
- AI-detector (актуально **v3.9.4**) и review-detector дают вероятностные признаки, не доказательство авторства.
- Не путать Text Humanization (редактура delivery) с detector-evasion.
- YMYL, правовые, финансовые и репутационные решения требуют профильной человеческой
  проверки.
- Изображения Telegram удалены из текста; список пропусков есть в `OMITTED-MEDIA.md`.