Back to skills
SKILL.md
Ai Review
ASecurity把一份產出送給「另一個模型」做二審,消化意見後才寫最終回報。附單檔 POSIX shell 腳本(預設走 Codex CLI,可用 AI_REVIEW_CMD 換成任何後端)與 code/copy/research 三份 rubric;偵測不到後端時明講「本次僅自審」而不是靜默跳過,也不會中斷你的流程。當使用者說「送二審」「跨模型 review」「找另一個模型看一下」「二審」「ai-review」時觸發。⚠️ 送出去的內容就是給第三方模型看,憑證與個資自己把關。 English triggers: "second opinion", "cross-model review", "have another model review this", "ai review".
- 18 stars
- 0 votes
- 0 copies
- 0 views
- Added September 3, 2026
Works with
Security analysis
100/100Pro scans all 6 files and shows the line behind each finding
npx -y skills add tingyulu/MyR2D2 --skill ai-review --agent claude-codeAre you the author of Ai Review?
Add the live security badge to your README. It updates with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/tingyulu-ai-review)---
name: ai-review
description: '把一份產出送給「另一個模型」做二審,消化意見後才寫最終回報。附單檔 POSIX shell 腳本(預設走 Codex CLI,可用 AI_REVIEW_CMD 換成任何後端)與 code/copy/research 三份 rubric;偵測不到後端時明講「本次僅自審」而不是靜默跳過,也不會中斷你的流程。當使用者說「送二審」「跨模型 review」「找另一個模型看一下」「二審」「ai-review」時觸發。⚠️ 送出去的內容就是給第三方模型看,憑證與個資自己把關。 English triggers: "second opinion", "cross-model review", "have another model review this", "ai review".'
---
# /ai-review — 跨模型二審
把剛做完的東西(程式碼、文案、研究報告)交給**另一個模型家族**看一眼,
把它的意見**消化進**你的最終回報 —— 而不是自己審自己。
> 🤖 R2-D2 時刻:R2 與 C-3PO 吵了六集,但每次都是那個「跟你看法不同的傢伙」
> 補上你漏掉的那一半。自己檢查自己,只會確認自己本來就相信的事。
## 為什麼需要
自審有結構性上限:**判準是自己定的,推理自洽就過關**。同一個模型跑「再檢查一次」,
多半只會把原本的結論換句話說 —— 它沒有理由懷疑自己的前提。
換一個模型家族來看,它不受你的推理路徑約束,會抓到你抓不到的東西:
被自己判成「顯然沒問題」的假設、沒標來源的宣稱、會反轉結論的漏洞。
這支 skill 是 [`damage-report`](../damage-report/SKILL.md) 的**升級路徑**:
damage-report 是自審五問,接上 ai-review 就變成**自審+異質視角**。
## 動作
1. **決定送什麼**:要被審的那份東西(檔案,或用 `-` 讀 stdin)。
🔒 送出去就是給第三方模型看 —— 憑證、金鑰、個資、客戶資料**自己判斷不要送**。
2. **選 rubric**:`code`(程式碼)/`copy`(對外文案)/`research`(研究與決策文件),
或直接給你自己的 rubric 檔路徑。
3. **跑**:
```bash
<本skill目錄>/scripts/ai-review.sh <檔案> --rubric code --context "這東西要解什麼"
```
常用選項:`--model`/`--effort low|medium|high`/`--strict`/`--soft-fail`/`--no-save`。
⚠️ **一律用完整路徑呼叫,不要打裸的 `ai-review`** —— `ai-review` 是個很容易撞名的名字,
你的 `PATH` 上可能已經有另一支同名執行檔(別的工具、你自己寫的、或這支 skill 的私人變體)。
打裸命令名會叫到那一支,而且它可能**看起來也在做二審**,你不會發現叫錯了。
4. **看狀態**:除用法錯誤(exit 1,訊息在 stderr)外,stdout 最後一行一定是 `AI_REVIEW_STATUS: <狀態>`。
- `ok` → 進第 5 步。
- `skipped_*` → **本次沒有二審**(沒裝/沒登入);腳本已在畫面上印好逐步引導,
照著做或跳過都行。**回報時明講「本次僅自審」**,不要假裝審過。
- `failed_*` → 後端出錯(額度/網路/政策/版本/空回覆),原始錯誤已印在畫面上。
5. **消化,不要轉述**:把二審意見**併進**你原本的回報(哪幾條採納、哪幾條不採納與理由),
🚫 不要另開一段「二審說……」把責任外包給它 —— 判斷還是你的。
## 狀態與退出碼
**設計原則:狀態走 stdout,退出碼只分「真失敗」。**
沒裝二審後端是**預期中的降級**,不是錯誤 —— 若它回非零,在 `set -e`、skill runner
或 `$(…)` 裡會直接中止上層流程,「正常降級」根本輪不到人處理。
| 狀態 | 意思 | 退出碼 |
|---|---|---|
| `ok` | 有拿到意見(=後端回了非空輸出;意見對不對,靠你消化判斷) | 0 |
| `skipped_not_installed` | 找不到後端 CLI | 0(`--strict` 下 3) |
| `skipped_not_logged_in` | 有裝但看起來沒登入 | 0(`--strict` 下 3) |
| `failed_quota` | 額度/頻率限制 | 2 |
| `failed_network` | 網路/連線 | 2 |
| `failed_policy` | 地區或組織政策擋下 | 2 |
| `failed_version` | 後端 CLI 版本不相容 | 2 |
| `failed_empty` | 後端回空內容 | 2 |
| `failed_unknown` | 無法歸類 | 2 |
| (不印狀態) | **用法錯誤**:沒給來源/缺 `--rubric`/`--effort` 值不合法/一次給兩份來源/`--strict` 與 `--soft-fail` 併用 | 1 |
兩個退出碼開關,方向相反、都是**你主動要求**才生效:
- `--strict`:把 `skipped_*` 變成 3,讓 CI 能把「沒有二審」當成失敗擋下來。
- `--soft-fail`:把 `failed_*` 也變成 0。當二審是加分項、**絕不能擋住主流程**時用。
⚠️ 用了它就等於放棄「靠退出碼判斷」——呼叫端**必須自己解析 stdout 最後一行的狀態**,
否則你會得到一個「看起來成功、其實沒審到」的靜默結果。
(兩個開關方向相反,**不能同時用**,同時給會直接報錯。)
預設值(skipped=0、failed=2)的取捨:「沒有後端」是預期中的降級,不該吵;
「後端拒絕了你」是真的有事發生,預設吵一下比較誠實。哪種對你比較好,你自己決定。
## 模型:刻意不釘死
腳本不指定模型,吃後端 CLI 自己的預設 —— **釘死會過期,而且猜不到你的方案有哪些模型**。
代價是:若後端的預設模型不在你的方案內,你會撞到 `failed_quota`(後端各家訊息不同,
也可能落在 `failed_policy`/`failed_unknown`)。這時用 `--model` 指定你有的模型即可。
⚠️ 免費方案的可用模型與額度,官方文件並未逐項載明 —— **本專案沒有在免費帳號上實測過**,
不保證開箱即用。
⚠️ **狀態分類是比對後端 stderr 文字的啟發式,不是後端官方保證的介面** ——
CLI 升版就可能失準。所以失敗時後端的 stderr 與 stdout **各印尾 20 行**,別只信標籤。
⚠️ 那是尾段不是全文(原因若在開頭會被截掉),而且後端回顯可能含 token 或你送審的片段 ——
別把它無腦貼進公開的 CI log。
「沒裝」與「沒登入」刻意分成兩種:新手最常卡在第二種,而若訊息說「找不到 codex」,
他會再裝一次然後更困惑。
## 成本與前提(誠實版)
- **不是零依賴**:需要一個二審後端(預設 Codex CLI)+ POSIX shell + `mktemp`/`date`
+可連外的網路。誠實說法是「**除後端 CLI 與 POSIX shell 外,無額外套件依賴**」——
不需 npm 套件、不需 brew formula、不需自備 API key。
- **每次要花時間與額度**:一次審閱約 1–3 分鐘,吃的是**你自己**的後端帳號額度。
- 官方方案表把 Codex 列在各方案內(含免費方案),**但官方的用量限制表並未列出免費方案的
可用模型與額度**,且能不能跑起來還要看地區、帳號狀態與組織政策 ——
「方案表上有」不等於「人人都能用」。查證原文與日期見
[docs/AI_REVIEW_SOURCES.md](../../docs/AI_REVIEW_SOURCES.md),**引用前自己重查**。
## 🚦 鐵則
- 🔒 **資料界線自己把關**:送出去就是給第三方模型看,憑證/個資/客戶資料不要送。
- ✅ **消化,不轉述**:意見要併進你的回報並說明採納與否,不是貼一段「它說……」。
- 🚫 **沒審到就明講**:`skipped_*` 時回報寫「本次僅自審」,**絕不可靜默略過**。
- ⚠️ **這是 best-effort,不是強制機制**:觸發器只是文字 —— 忘記跑不會有人發現。
三個已知漏洞照實講:① **無收據**(沒有機制證明某次工作真的送審過)
② **TOCTOU**(送審後又改東西,審的是舊版)③ **「本次不送」是無限制 bypass**。
想要強制,得在 CI/hook 這種工具層做,光靠 skill 文字辦不到。
- 📝 **二審在寫回報之前跑**,不是回報寫完再補一段。
## 進階:換掉後端(不綁單一廠商)
`AI_REVIEW_CMD` 收 stdin 的 prompt、吐 stdout 的意見,設了就不走 codex:
```bash
AI_REVIEW_CMD='ollama run llama3' ./scripts/ai-review.sh draft.md --rubric copy
```
後端跑不起來(找不到命令、沒有執行權限)或它自己說沒登入時,一樣走 `skipped_*`+exit 0,
不會中斷你的流程。
⚠️ 三個代價講在前面:
① 自帶後端的品質不可控,而 rubric 的措辭是為「另一個模型家族」寫的;
② `AI_REVIEW_CMD` 是**整條 shell 命令**(用 `sh -c` 執行),不是單純的執行檔路徑 ——
別讓不可信的來源(外部 `.env`、CI 變數)決定它的值;
③ 若你的後端把錯誤訊息印到 **stdout** 而且回 exit 0,本工具分不出那是意見還是錯誤頁,
只會用長度給你一個「偏短」的警告 —— 自訂後端時自己看一眼輸出。
(後端回**非零**時不受此限:stderr 與 stdout 都會納入分類並照印。)
另外兩個環境變數:`AI_REVIEW_DIR`(落檔目錄,預設 `./.ai-reviews`)、
`AI_REVIEW_RUBRICS`(自訂 rubric 目錄)。
⚠️ 落檔會把**送審內容的審閱結果**留在磁碟上。檔案以 `600` 建立(只有你讀得到),
但目錄本身仍受你的 `umask` 影響,而且 `.gitignore` 只擋 git、不擋本機其他工具。
不想留就加 `--no-save`。
## 進階:自己的 rubric
`--rubric` 除了三個內建名稱,也吃檔案路徑。rubric 就是純文字提問清單 ——
照 `rubrics/*.md` 的樣子寫:**結論先行、逐項編號、要求具體到可直接動手**,
最後一行寫明用什麼語言回答。
## 實測範圍(過期請重驗)
⚠️ 「POSIX shell」是寫法上的目標,不是可移植性的保證:腳本仍用到 `trap … EXIT`、
`dirname --`/`basename --`/`cp --` 這類**規格沒有硬性保證**的行為。
真正的依據是下面實測過的組合,不是規格推論。
**你可以自己驗一次,別只信這段文字**:
```bash
sh <本skill目錄>/tests/matrix.sh # 加 SH=bash 可指定用哪個 shell 跑受測腳本
```
41 項行為測試,**不燒任何額度**(後端全用 stub 模擬)、**不弄髒你的目錄**(產出寫在暫存區、
跑完自動清掉),全過回 exit 0,可直接放進 CI。缺 `python3`+`pyyaml` 時只會略過其中一項。
矩陣開頭會自動 `unset` 外層可能 export 過的 `AI_REVIEW_CMD` 等變數——你平常把後端指到別處
也不會污染測試結果。
腳本本體在 macOS 上以 `sh`/`dash`/`bash`/`ksh`/`zsh` 各跑過這份矩陣
(狀態分類、`--strict`/`--soft-fail`、可插拔後端、`set -e`+`$(…)`+wrapper 呼叫鏈、
路徑含空白、落檔目錄不可寫、stdin 來源、用法錯誤、同秒並發落檔、特殊檔名),
並以真實 Codex CLI 驗過 `ok` 路徑。
Linux 由 CI(ubuntu-latest)跑同一份矩陣;**Windows 未實測**,**免費方案帳號也未實測** —— 沒驗過的一律別當保證。
Files in this skill
- SKILL.md
- rubrics/code.md
- rubrics/copy.md
- rubrics/research.md
- scripts/ai-review.sh
- tests/matrix.sh
Attribution
Comments
Loading comments…
Newsletter
Get the weekly list of safe new skills, and the ones we pulled.