Metago Coupling Measure

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name: metago-coupling-measure
description: 当用户需要量化评估碳基-硅基-比特三元耦合度时触发
version: "1.0.0"
author: "MetaGO"
category: "商业管理"
platforms: ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"]
trigger:
  - "耦生度计算"
  - "三元耦合评估"
  - "数字化成熟度评估"
  - "智能化水平量化"
  - "三元融合诊断"
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# 耦生度计算

## 触发条件
当用户提到以下关键词或场景时触发本技能：
- "耦生度"、"耦合度"、"三元耦合"
- 数字化转型评估
- 智能化水平评估
- 耦生度优化
- 三元融合度诊断

## 适用场景
- 数字化转型成熟度评估
- 智能化水平量化评估
- 耦生度优化路径设计
- 三元融合度诊断
- 系统集成度评估
- 组织数字化能力评估

## 执行步骤

1. **碳基耦合度评估（C_carbon）**：
   - 人员数字素养：组织成员的数字化能力与意识
   - 组织敏捷度：组织响应变化的灵活程度
   - 决策数字化：决策过程的数字化支撑程度
   - 协作数字化：协作方式的数字化程度
   - 计算公式：C_carbon = (各子项得分平均值) / 10，取值范围 0~1

2. **硅基耦合度评估（C_silicon）**：
   - 系统互操作性：系统间互联互通能力
   - 数据流通度：数据在系统间的流通顺畅度
   - 架构弹性：技术架构的可扩展性
   - 接口标准化：接口规范的统一程度
   - 计算公式：C_silicon = (各子项得分平均值) / 10，取值范围 0~1

3. **比特耦合度评估（C_bit）**：
   - 数据质量：数据的准确性、完整性、一致性
   - 信息透明度：信息对相关方的可见程度
   - 数据资产化：数据作为资产的管理程度
   - 知识图谱化：知识结构化与关联程度
   - 计算公式：C_bit = (各子项得分平均值) / 10，取值范围 0~1

4. **总耦生度计算**：
   - 公式：C_total = C_carbon × C_silicon × C_bit
   - 范围：0 ~ 1（归一化）
   - 注意：任一元为0则总耦生度为0（木桶效应），三元乘法关系决定了一元短板会显著拉低总耦合度

5. **耦生度分级**：
   - Lv0 孤立（C_total < 0.1）：三元各自为政，无有效协作，数字化尚未起步
   - Lv1 连接（0.1 ≤ C_total < 0.3）：三元有初步连接，但协作有限，处于数字化早期
   - Lv2 协作（0.3 ≤ C_total < 0.6）：三元有效协作，但未达共生，处于数字化深化期
   - Lv3 共生（C_total ≥ 0.6）：三元深度融合，相互增强，达到智能化共生态

6. **输出耦生度报告+优化路径**

## 输出格式

### 耦生度评估报告

**一、碳基耦合度（C_carbon）**
| 评估子项 | 得分(0-10) | 说明 |
|---------|----------|------|
| 人员数字素养 | x | ... |
| 组织敏捷度 | x | ... |
| 决策数字化 | x | ... |
| 协作数字化 | x | ... |

**C_carbon = x.xx**

**二、硅基耦合度（C_silicon）**
| 评估子项 | 得分(0-10) | 说明 |
|---------|----------|------|
| 系统互操作性 | x | ... |
| 数据流通度 | x | ... |
| 架构弹性 | x | ... |
| 接口标准化 | x | ... |

**C_silicon = x.xx**

**三、比特耦合度（C_bit）**
| 评估子项 | 得分(0-10) | 说明 |
|---------|----------|------|
| 数据质量 | x | ... |
| 信息透明度 | x | ... |
| 数据资产化 | x | ... |
| 知识图谱化 | x | ... |

**C_bit = x.xx**

**四、总耦生度**
- C_total = C_carbon × C_silicon × C_bit = x.xx
- 耦生度等级：[Lv0孤立/Lv1连接/Lv2协作/Lv3共生]
- 等级特征：[对应等级的特征描述]

**五、优化路径**
- 短板识别：[最薄弱的子项及得分]
- 优化优先级：[排序后的优化建议]
- 预期提升：[优化后的耦生度预期值]
- 升级路径：[从当前等级向下一等级跃迁的关键动作]

**六、三元平衡建议**
- 最弱一元：[碳基/硅基/比特] - [具体提升措施]
- 平衡策略：[如何避免一元过强而其他过弱]

## 核心理论
- **耦生度计算公式**：C_total = C_carbon × C_silicon × C_bit，体现三元的乘法关系与木桶效应
- **共生分级系统**：Lv0孤立→Lv1连接→Lv2协作→Lv3共生，四级跃迁路径
- **三元本体论**：碳基（人）、硅基（系统）、比特（数据）三元的有机统一是数字化的本质

## 关联文档
- 卷1第一章：三元本体论与耦生度计算
- 卷3第四章：共生分级系统