Deep Work Orchestrator

# Deep Work Orchestrator

> 深度工作编排器 — 将 Cal Newport 的深度工作理论与个人生产力数据结合，构建个性化的专注力管理系统。

## Description

整合时间管理、注意力科学、环境设计和认知负荷理论，为知识工作者生成个性化的深度工作计划。通过分析个人工作模式、精力曲线和干扰模式，自动编排最优深度工作时段。

## Usage

当用户需要：
- 规划深度工作时间块
- 分析自己的注意力模式
- 减少浅层工作占比
- 建立深度工作习惯
- 优化创作/编码时段

使用本 Skill。

## Key Concepts

### 1. 注意力经济学框架
- **注意力预算模型**：每天高质量注意力约4-5小时，需要像预算一样分配
- **注意力税**：每次上下文切换消耗23分钟恢复时间（Gloria Mark研究）
- **复利专注**：连续深度工作的认知收益呈非线性增长，前30分钟热身，30-90分钟为峰值区

### 2. 环境触发设计
- **感官锚定**：固定音乐/光线/位置 → 触发"深度模式"的巴甫洛夫响应
- **数字护城河**：三层防御（通知静默→应用屏蔽→网络隔离），每层对应不同深度级别
- **社交契约信号**：耳机戴法/状态标记/物理信号让他人自动回避

### 3. 精力-任务匹配矩阵
```
        高精力    低精力
重要    深度区    防御区
不重要  流速区    丢弃区
```
- **深度区**：创作、编码、写作、战略思考
- **流速区**：学习新技能、探索性工作
- **防御区**：关键决策（低精力时易出错，需额外检查）
- **丢弃区**：委托、延迟或删除

## Instructions

1. 询问用户典型工作日结构和精力曲线
2. 识别当前浅层工作占比（目标 <30%）
3. 设计3种深度工作模板（晨间型/午间型/晚间型）
4. 创建环境触发方案
5. 建立每周深度工作时数追踪

## Examples

**输入**: "我是程序员，每天被会议打断很多"
**输出**: 会议批处理策略 + 编码深度块 + 异步沟通协议 + 精力低谷会议安排

## Boundaries

- 不替代专业心理咨询（ADHD等注意力障碍需医学支持）
- 框架灵活适配，不教条执行
- 尊重用户现有工作约束

## References

- Cal Newport《Deep Work》
- Gloria Mark 注意力切换研究（UC Irvine）
- Mihaly Csikszentmihalyi 心流理论