Anima 模型提示词编写技能。当用户需要为 anima 模型编写提示词(提供角色形象 + 服装 + 剧情 + 规则,要求生成提示词 md 文件用于 batch_webui 批量生成)时使用。也用于修改/优化已有的提示词 md 文件。触发词:提示词编写、提示词组、anima 提示词、写提示词、束缚提示词、剧情提示词、镜头提示词、批量提示词。
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name: anima
description: Anima 模型提示词编写技能。当用户需要为 anima 模型编写提示词(提供角色形象 + 服装 + 剧情 + 规则,要求生成提示词 md 文件用于 batch_webui 批量生成)时使用。也用于修改/优化已有的提示词 md 文件。触发词:提示词编写、提示词组、anima 提示词、写提示词、束缚提示词、剧情提示词、镜头提示词、批量提示词。
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# Anima 提示词编写
## Overview
面向 AI 图像生成的**提示词编写技能**:根据用户给出的角色形象、服装、剧情与硬性规则,编写结构化的提示词 md 文件,供批量图像生成工作流(如 WebUI batch)直接导入使用。每条提示词是一个独立的「镜头」,按行组织为标签组(质量前缀 / 动作镜头 / 表情 / 角色 / 服装 / 场景 / 风格)。
编写全程以技能自带的参考库与语料数据为依据,不凭空造标签:
- **标签取用**:`references/tag-library.md`(动作/镜头/表情/场景精选库)与 `references/tag-library.csv.md`(2069 条补充词库)
- **组合套路**:`references/corpus-stats.md`(905 份好图反推提示词的实测共现数据)——表情-动作-分镜按数据配套
- **结构与范本**:`references/structure-guide.md`(分幕/服装渐进/体位递进/视角/情绪弧方法)、`references/examples.md`(镜头式/束缚集/故事版三套范本)
- **格式规范**:`references/format-rules.md`(批量导入解析格式)
产出文件默认写入 `F:\ai\ComfyUI-aki-v3\任务\`(或用户指定位置);参考素材包括 `F:\ai\ComfyUI-aki-v3\动作\` 各系列参考文件(如束缚动作镜头参考)与 `动作_all.txt`。
## 工作流
### 步骤 1:解析需求
从用户输入中提取五要素:
1. **角色标签**:英文 danbooru 标签串(如 `1girl, kafuu chino, blue hair, long hair, blue eyes, small breasts, x hair ornament`)。角色标签贯穿所有提示词组,禁止删改。
2. **服装**:英文标签串,注意可能有多套服装(如 Luka 要求中的官方服/水手服/睡衣/全裸)。
3. **剧情**:中文叙述的故事情节,需拆解为连续的场景序列。
4. **硬性规则**:
- 前缀(若未指定,默认 `masterpiece, best quality, very aesthetic, score_7, score_9, sensitive, ultra detailed,`)
- **无阴毛强调**:pussy/groin 可见的镜头(含特写)正向写 `no pubic hair`(或 `no female pubic hair`)强调无毛,常与 `clear pussy` 同组使用(acid 任务实证);正面阴毛标签(pubic hair, female pubic hair, male pubic hair)一律不写
- 体液要求(常见:爱液/尿液透明无色 `transparent pussy juice, clear love juice`;精液清澈 `clear cum` 仅 1–2 词;pussy 可见镜头统一加 `clear pussy`)
- **不打码**:提示词不添加任何打码标签(censored、mosaic censoring、bar censor 等一律不写)
- 数量要求(每组数、总组数上限,如「共 68 组 ≤70」)
- 其他(背景虚化、服装透明隐约可见等)
5. **参考要求**:用户可能要求参考特定文件(如束缚动作镜头参考.md)或对既有文件迭代修改。
若用户未给前缀或某类规则,使用默认值并**在交付时明确说明**。
### 步骤 2:结构设计(写码前先规划)
设计原则:**结构服从用户需求,深度个性化,不套固定模板**。先明确用户的剧情线、服装套数、组数上限与硬性规则,再设计整体结构;写码前先检索参考库与既有成品范本,选最贴合需求的结构模式,再按剧情与角色定制细节(服装阶段、体位顺序、情绪节奏等)。
结构模式(常用套路,按需求选配,可裁剪组合,不必全用):
1. **分幕**:剧情完整时按剧情推进划分幕次(如「第一幕:图书馆」「第二幕:楼梯间舔阴」),每幕一个场景与服装阶段;纯展示/单场景需求可不分幕。
2. **服装渐进**:多套服装或脱衣剧情时,按幕配服装阶段(全装 → 掀衣 → 脱裙 → 脱上衣 → 只剩袜子 → 全裸),进入新阶段**删除上一阶段已脱衣物的标签**,保留角色锚点(如发饰);必要时建立「服装渐进式去除对照表」。单套服装或无脱衣要求时不强制。
3. **体位/动作递进**:同一体位/动作通常按 前戏 → 过程 → 高潮 → 事后 写多组(每组不同表情与动作),或按程度递进(如传教士:正常 → 拉腿 → 分腿 → 压腿 mating press → 抱紧深插);具体组数按用户数量要求分配。
4. **多视角**:按动作类型选最合适视角——第一人称 POV(性爱场景首选,见 corpus-stats.md)、俯视 from above、仰视 from below、侧面 from side、背后 from behind、裙底 upskirt low angle、正面 from front;不必每组分不同视角。
5. **情绪弧**:有剧情时表情与动作随剧情连续变化(害羞尴尬 → 快感 → 兴奋 → ahegao 高潮 → 失神余韵 → 平静),情绪节奏按剧情定制。
**写码前先检索参考**:① 既有成品范本(`F:\ai\ComfyUI-aki-v3\任务\` 下各 md:如 镜华.md 68 组镜头式、Luka束缚提示词.md 125 组按服装分套、kinomoto_sakura_校服_100.md 校服系列 100 组、守岸人五套服装提示词.md 10 组每套 2 镜头、hinatsuru_ai_医疗调教提示词.md 等);② `references/structure-guide.md`(方法论与服装渐进对照表范例);③ `references/examples.md`(镜头式/束缚集/故事版三套风格);④ `references/corpus-stats.md`(70 个套路簇:表情-动作-分镜配套数据);⑤ `references/closeup-guide.md`(特写镜头编排:动作-分镜-表情三件套与六类部位模板——要求加入特写时仿照此文件编排)。从中选最贴合需求的结构并深度个性化。
### 步骤 3:编写提示词组
每个镜头按「七段式」组织,每段一行(换行保留,WebUI 原样导入):
```
masterpiece, best quality, very aesthetic, score_7, score_9, sensitive, ultra detailed, ← ① 质量前缀
动作标签, 体位标签, 镜头标签, 视角标签, focus 标签, ← ② 动作+镜头
表情标签, ← ③ 情绪(4–6 个)
1girl, 角色标签, ← ④ 角色(主镜头全程保留;下半身/局部特写按 closeup-guide.md 裁剪画外标签,只留 1girl+角色名锚点)
服装标签(当前阶段), ← ⑤ 服装
场景背景标签, depth of field, blurry background, ← ⑥ 场景+背景虚化
(⑦ 风格:默认省略不写;仅当用户明确指定画风时才追加,如 manga, japanese anime style;kawaii anime style 只在用户明确要求可爱画风时使用)
```
规则:
- 标签库从 `references/tag-library.md` 取用,不用自造标签。
- **每组必须配表情标签**(4–6 个),主镜头与特写都要配。表情按「情绪阶段 × 动作场景」搭配,以 `references/corpus-stats.md` 实测共现数据为准(v0.3 方法),从 `references/tag-library.md`「组合套路」取配——不套固定模板、不硬凑维度,选最能表现当前动作状态的词:
- 前戏 / 抗拒 / 羞耻:`shy, embarrassed, blush, nose blush, looking away, covering face, trembling` 等按场景组合;掀衣羞耻用实证组合 `clothes lift` + `blush, nose blush, embarrassed, looking at viewer`。
- 快感 / 过程:基础四件套 `blush, open mouth, sweat, trembling`(blush+open mouth 共现 450 次,全局最高频)作通用基底;眼/嘴换词产生变化(half-lidded / teary eyes / closed eyes;lips parted / biting lower lip / heavy breathing)。
- 高潮:`ahegao, rolling eyes, tongue out`,或 `symbol-shaped pupils, heart-shaped pupils`(sex 共现 66/62)+ `drooling`(shibari 共现 53);后入体位最容易出 ahegao(共现 20/23)。
- 束缚 / 强制:`trembling, tears, sweat` 三件套(bound 共现 138/117/117)+ `drooling / crying with eyes open / clenched teeth`;哭脸(crying/tears)配 `full body, cowboy shot` 全身展示。
- 失神 / 事后:`dazed, glazed, empty eyes, afterglow, exhausted, heavy breathing`。
- 视角配套:`pov` 配 `looking at viewer`(pov 与所有主要表情共现最高,性爱场景首选视角);`looking down` 配 `from below`;`looking back` 配 `from behind`。完整配套表见 corpus-stats.md 四~八节,骨架套路见 tag-library.md「组合套路」。
- **表情质量与多样(软性要求,无死板配额)**:
- 「眼 / 嘴 / 脸红 / 手部 / 整体状态」是取词池分组(tag-library.md 情绪/反应类),不是配额——同组不堆叠同维度近义词(眼:closed / half-closed 二选一;嘴:moaning / lips parted / open mouth 不并列),取最能表现当前状态的那个。
- 相邻镜头、同一幕内轮换词表,避免同一标签高频重复——感到重复时从语料换同义有效搭配(blush → nose blush / full-face blush;open mouth → lips parted / biting lower lip;moaning → pleasure / heavy breathing / silent scream)。
- 表情随情绪弧递进:害羞尴尬 → 快感 → 兴奋 → 高潮 → 失神余韵,前后镜头表情反映状态变化。
- **特写镜头**按 `references/closeup-guide.md` 编排「动作-分镜-表情」三件套(v0.5.2 数据版,源自 `F:\ai\素材\特写` 48 份好图反推):部位焦点用 `xxx focus`(foot focus / pussy focus / breast focus / face focus / ass focus / solo focus 双人聚焦单人);**画外标签全裁剪**(见下条),头部常用 `head out of frame` 裁出;配 `close-up / extreme close-up` + 语料实测视角(足部 from above+foreshortening、私处/掀裙 from below+upskirt+ceiling、背后 from behind)+ 手部动作细节(lifted by self / guiding hand / hand between legs / grabbing another's breast)。
- **画外标签裁剪(v0.5.2 实证铁律)**:腿脚/下身/孕肚等画面无上半身的特写(foot focus / pussy focus / head out of frame 类)必须同时裁剪**角色行**与**服装行**的画外标签——用户实测:角色行残留 `sidelocks / medium breasts / large breasts / cleavage / collarbone / solo` 或服装行残留头罩(white veil 等)/头饰/开襟 `center opening`/掀裙 `lifted to waist`/`off-shoulder`/`see-through`/内衣状态标签时,模型会被诱导把上半身转正朝镜头(如小腿特写画出胸部锁骨)。只保留:角色锚点(1girl+角色名)+ 基衣名 + 画面内服饰(鞋履/袜子/腿部保护 `bare legs, no sign, no tattoo`/趾甲油)+ 有 pussy 的组保留 `bottomless, no panties`。
- **背后视角与表情池禁令(v0.5.2)**:from behind + facing away 的足部/小腿特写禁用 `spread pussy` / `pussy focus`(实测诱导模型转正身体面向镜头),改用隐约写法 `pussy, cleft of venus, pussy juice`;head out of frame 特写不得写面部朝向词(looking at viewer / looking away / looking down)——表情池同样会诱导模型画脸朝镜头(足部特写表情池禁用 looking at viewer)。
- **不打码**:任何提示词组(含特写)都不添加 `censored`、`mosaic censoring`、`bar censor` 等打码标签。
- 标签尽可能简约准确,避免同义词堆叠造成的词汇冲突(如已写 `spread pussy` 就不必再写 `spread legs` 的语义冲突组合;写 `on back` 就别写 `on stomach`)。
- 若要求「背景虚化」「服装透明」,每组补 1–2 个对应标签(`blurry background, depth of field` / `sheer fabric, translucent, see-through`)。
- 每个体位的主镜头标题写明情绪阶段,如「镜头 17 — 后入前戏(抗拒)」。
### 步骤 4:组装 MD 文件
严格遵循 `references/format-rules.md`(batch_webui README 解析规则):
- 文件头:`# 标题` + `> 描述信息`(可选,含角色/场景/组数统计)。
- 按幕分节:`## 第 X 幕:幕名`。
- 每条提示词 = **`### 镜头 N — 标题`**(三级标题,不能用 `####`)+ **紧跟其后的 ``` 代码块**,标题与代码块之间不得有其他内容行。
- 代码块内容**必须以 `masterpiece` 开头**,否则 WebUI 标准模式解析不到。
- 标题与代码块之间允许空行,不允许说明文字。
### 步骤 5:校验
交付前运行校验脚本:
```bash
"F:\ai\ComfyUI-aki-v3\python\python.exe" "C:\Users\Administrator\.claude\skills\anima\scripts\validate_prompt_md.py" "<生成的md文件路径>"
```
脚本检查:`###` 标题数量、标题后是否紧跟代码块、代码块是否以 masterpiece 开头、是否有禁词(pubic hair 等)、是否有冲突标签。全部通过后再交付。
## 修改已有提示词文件
当用户要求修改已有 md(如「删去官方服装部分」「每套服装加刑具插入」「强化表情」):
1. 读取现有文件,识别其结构(服装套数、每套组数、镜头编号规则)。
2. 按用户要求增删提示词组,保持原有编号体系或重排。
3. 新写的组遵循上述全部规则(尤其禁止标签与格式)。
4. 修改后同样运行校验脚本。
## Resources
- `references/format-rules.md` — batch_webui MD 文件格式规范(导入正则、正确/错误示例、提示词文本结构)。
- `references/structure-guide.md` — 结构方法论:幕次划分、服装渐进对照表、体位四阶段、程度递进、视角分配、情绪弧。
- `references/tag-library.md` — 动作/镜头/表情/场景精选标签库(源自 420 个 txt 动作文件的归纳),写提示词时按需取用。
- `references/tag-library.csv.md` — 补充词库(用户导出 2069 条,已排除马赛克/打码标签,覆盖身体部位、服饰、场景、角色属性、道具等 21 类),写提示词时按分类检索补充。
- `references/examples.md` — 优秀提示词组示例(镜华便利店、Luka 束缚、蓝发水手服故事三套风格)。
- `references/closeup-guide.md` — 特写镜头写作指南(v0.5.2 数据版,源自 `F:\ai\素材\特写` 48 份反推提示词 + 守岸人 160 组实证:动作-分镜-表情三件套编排、六类部位模板、画外标签裁剪规则、背后视角与表情池禁令),要求加入特写时仿照编排。
- `references/corpus-stats.md` — 真实语料统计分析报告(905 份好图反推提示词:分类频次、表情×动作×分镜共现表、70 个聚类套路簇),写组合套路时的数据依据。
- `scripts/validate_prompt_md.py` — 格式与禁词校验脚本。
- `scripts/analyze_prompt_corpus.py` — 语料统计 + 聚类分析脚本(IDF 加权余弦 + 互 kNN 图 + 贪心模块度 + 模拟退火细化),可用于分析新素材生成新报告。
- `scripts/gen_csv_library.py` — 将提示词库 CSV 重新转换为标签库参考文件的生成脚本(排除马赛克标签)。
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