使用字节跳动豆包 Doubao SeeDream 模型生成高质量图片。支持文生图、AI 绘图、插画创作等功能。
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name: doubao-image
description: 使用字节跳动豆包 Doubao SeeDream 模型生成高质量图片。支持文生图、AI 绘图、插画创作等功能。
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# 豆包文生图(Doubao SeeDream)Skill
基于字节跳动火山引擎 ARK API,调用豆包 SeeDream 5.0 模型进行 AI 文生图创作。
## 📋 目录
- [功能特性](#功能特性)
- [前置条件](#前置条件)
- [安装方式](#安装方式)
- [使用方法](#使用方法)
- [API 参数详解](#api-参数详解)
- [触发条件](#触发条件)
- [工作流](#工作流)
- [错误处理](#错误处理)
- [最佳实践](#最佳实践)
- [常见问题](#常见问题)
- [技术实现](#技术实现)
- [版本历史](#版本历史)
## ✨ 功能特性
- 🎨 **高质量图像生成** - 基于豆包 SeeDream 5.0 模型,支持 2K/1080P/720P 分辨率
- 🔧 **灵活参数配置** - 支持尺寸、水印、格式等多种参数自定义
- 📦 **双脚本实现** - 提供 Bash 和 Python 两种实现方式,适应不同环境
- 🛡️ **完善的错误处理** - 详细的错误提示和日志记录
- 💾 **自动保存管理** - 智能图片下载和本地保存
- 🚀 **快速响应** - 优化的 API 调用流程,减少等待时间
## 🔐 前置条件
### 环境变量配置
必须设置火山引擎 ARK API Key:
```bash
export ARK_API_KEY="your_ark_api_key"
```
**获取 API Key 步骤:**
1. 访问 [火山引擎控制台](https://console.volcengine.com/ark)
2. 登录/注册账号
3. 进入「应用管理」→「创建应用」
4. 选择「图像生成」服务
5. 复制生成的 API Key
### 系统依赖
**Bash 脚本依赖:**
- Bash 4.0+
- curl 7.0+
- Python 3.6+(用于 JSON 处理)
**Python 脚本依赖:**
- Python 3.8+
- requests 库(可选,已内置 fallback 方案)
### 环境检查脚本
```bash
#!/bin/bash
# 检查运行环境
check_environment() {
local errors=0
# 检查 ARK_API_KEY
if [ -z "$ARK_API_KEY" ]; then
echo "❌ 错误:缺少 ARK_API_KEY 环境变量"
echo " 请执行:export ARK_API_KEY=your_key"
errors=$((errors + 1))
else
echo "✅ ARK_API_KEY 已配置"
fi
# 检查 curl
if ! command -v curl &> /dev/null; then
echo "❌ 错误:缺少 curl 命令"
errors=$((errors + 1))
else
echo "✅ curl 已安装 ($(curl --version | head -n1))"
fi
# 检查 Python
if ! command -v python3 &> /dev/null; then
echo "❌ 错误:缺少 Python 3"
errors=$((errors + 1))
else
echo "✅ Python 已安装 ($(python3 --version))"
fi
return $errors
}
check_environment
```
## 📦 安装方式
### 方式一:通过 Clawhub 安装(推荐)
```bash
# 在 WorkBuddy 中执行
skill install doubao-image
```
### 方式二:手动安装
```bash
# 1. 克隆或下载技能到本地
git clone https://github.com/your-username/doubao-image-skill.git ~/.workbuddy/skills/doubao-image
# 2. 设置执行权限
chmod +x ~/.workbuddy/skills/doubao-image/scripts/*.sh
# 3. 配置环境变量
echo 'export ARK_API_KEY="your_key"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
### 方式三:直接复制
将 `doubao-image` 文件夹复制到 `~/.workbuddy/skills/` 目录即可。
## 🚀 使用方法
### 基础用法
```bash
# 使用默认参数生成图片
./scripts/doubao-image-generate.sh "一只在月光下的白色小猫"
# 指定分辨率(2K/1080P/720P)
./scripts/doubao-image-generate.sh "赛博朋克风格的城市夜景" "1080P"
# 关闭水印
./scripts/doubao-image-generate.sh "山水画" "2K" "false"
```
### Python 脚本用法
```bash
# 基础用法
python3 scripts/doubao-image-generate.py \
--prompt "一只在月光下的白色小猫"
# 完整参数
python3 scripts/doubao-image-generate.py \
--prompt "赛博朋克风格的城市夜景" \
--size "1080P" \
--watermark false \
--output-dir "./my-images" \
--verbose
```
### 在 WorkBuddy 中使用
当用户说以下话语时自动触发:
- "生成一张...的图片"
- "帮我画一个..."
- "AI 绘图:..."
- "文生图..."
## 📊 API 参数详解
### 核心参数
| 参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|--------|------|------|--------|------|
| `prompt` | string | ✅ 是 | - | 图片描述文本,支持中英文 |
| `model` | string | ❌ 否 | `doubao-seedream-5-0-260128` | 固定使用 SeeDream 5.0 |
| `size` | string | ❌ 否 | `2K` | 输出分辨率 |
| `watermark` | boolean | ❌ 否 | `true` | 是否添加水印 |
| `response_format` | string | ❌ 否 | `url` | 返回格式(url/base64) |
| `stream` | boolean | ❌ 否 | `false` | 是否流式输出 |
### 尺寸参数说明
| 值 | 分辨率 | 适用场景 |
|----|--------|----------|
| `2K` | 2048×2048 | 高质量输出、印刷用途 |
| `1080P` | 1920×1080 | 社交媒体、网页展示 |
| `720P` | 1280×720 | 快速预览、移动端 |
### 高级参数(通过环境变量配置)
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|----------|------|--------|
| `DOUBAO_API_TIMEOUT` | API 超时时间(秒) | `60` |
| `DOUBAO_RETRY_COUNT` | 失败重试次数 | `3` |
| `DOUBAO_OUTPUT_DIR` | 默认输出目录 | `generated-images` |
## 🎯 触发条件
### 主要触发词
```
生成图片、生成图像、创建图片
AI 绘图、文生图、画一张
帮我画、画一个、生成一张...的图
doubao image、豆包生图
```
### 触发示例
```
用户:帮我画一只可爱的猫咪
用户:生成一张赛博朋克风格的城市夜景图
用户:AI 绘图:夕阳下的海滩
用户:文生图 - 中国风山水画
```
## 🔄 工作流
### 1. 需求解析
```
用户输入 → 提取 prompt → 解析参数 → 验证完整性
```
**解析逻辑:**
- 提取引号内或冒号后的描述文本作为 prompt
- 识别尺寸关键词(2K/1080P/720P)
- 检测水印相关表述("不要水印"/"去水印")
### 2. 参数验证
```bash
验证流程:
├─ 检查 ARK_API_KEY 是否存在
├─ 检查 prompt 是否非空
├─ 验证 size 参数合法性
├─ 检查网络连接状态
└─ 准备 API 调用
```
### 3. API 调用
```bash
curl -X POST "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/images/generations" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $ARK_API_KEY" \
-d '{
"model": "doubao-seedream-5-0-260128",
"prompt": "用户描述",
"size": "2K",
"watermark": true,
"response_format": "url",
"stream": false,
"sequential_image_generation": "disabled"
}'
```
### 4. 响应处理
**成功响应:**
```json
{
"data": [{
"url": "https://example.com/image.png",
"content": "base64_encoded_string"
}],
"usage": {
"prompt_tokens": 50,
"total_tokens": 50
}
}
```
**处理流程:**
1. 解析 JSON 响应
2. 提取图片 URL
3. 下载图片到本地
4. 生成唯一文件名(带时间戳)
5. 通过 `open_result_view` 展示
### 5. 图片保存
```bash
# 保存路径规则
generated-images/
├── doubao-20260409-233045-abc123.png
├── doubao-20260409-233122-def456.png
└── ...
```
**文件名格式:** `doubao-YYYYMMDD-HHMMSS-random.png`
## ⚠️ 错误处理
### 错误码对照表
| 错误类型 | HTTP 状态码 | 处理方式 |
|----------|-------------|----------|
| 未授权 | 401 | 提示检查 API Key |
| 余额不足 | 402 | 提示充值 |
| 请求超限 | 429 | 自动重试(指数退避) |
| 服务器错误 | 500/503 | 重试 3 次后报错 |
| 超时 | 504 | 延长超时时间重试 |
| 内容违规 | 400 | 提示修改 prompt |
### 错误处理脚本
```bash
handle_error() {
local status_code=$1
local error_msg=$2
case $status_code in
401)
echo "❌ 认证失败:API Key 无效或已过期"
echo " 请重新获取:https://console.volcengine.com/ark"
;;
402)
echo "❌ 账户余额不足,请充值后重试"
;;
429)
echo "⚠️ 请求频率超限,等待 ${retry_after}秒后重试..."
sleep $retry_after
;;
500|503)
echo "⚠️ 服务器繁忙,正在重试(第 $retry_count 次)..."
;;
400)
echo "❌ 请求被拒绝:${error_msg}"
echo " 可能包含敏感词汇,请修改描述后重试"
;;
*)
echo "❌ 未知错误:${error_msg}"
;;
esac
}
```
## 🎨 最佳实践
### Prompt 编写技巧
**优质 Prompt 公式:**
```
主体描述 + 环境氛围 + 艺术风格 + 技术参数
```
**示例:**
```
✅ 好的 Prompt:
"一只白色波斯猫,坐在古老的图书馆窗台上,
午后阳光透过彩色玻璃,写实风格,4K 超精细细节,
景深效果,温暖色调"
❌ 差的 Prompt:
"一只猫"
```
### 风格关键词库
```
【艺术风格】
写实、油画、水彩、素描、动漫、赛博朋克、蒸汽朋克、
极简、抽象、印象派、超现实主义
【画面质量】
4K、8K、超高清、电影大片、精致细节、杰作
【光影效果】
光线追踪、全局光照、体积光、丁达尔效应、黄金时刻
【构图方式】
对称构图、三分法、引导线、框架构图、鸟瞰视角
```
### 性能优化
1. **批量生成**:避免并发请求,串行处理更稳定
2. **缓存策略**:相同 prompt 可复用历史结果
3. **超时设置**:建议设置 60 秒超时
4. **重试机制**:指数退避重试(1s, 2s, 4s, 8s)
## ❓ 常见问题
### Q1: 生成的图片质量不佳?
**解决方案:**
- 使用更详细的 prompt 描述
- 添加质量关键词(4K、超精细、杰作)
- 选择 2K 分辨率
- 指定具体艺术风格
### Q2: API 调用失败?
**排查步骤:**
1. 检查 `ARK_API_KEY` 是否正确
2. 验证网络连接
3. 查看账户余额
4. 检查是否触发频率限制
### Q3: 图片下载失败?
**解决方案:**
```bash
# 手动下载
curl -L "图片 URL" -o "output.png"
# 检查输出目录权限
chmod 755 generated-images/
```
### Q4: 如何批量生成?
**脚本示例:**
```bash
#!/bin/bash
prompts=(
"春日樱花"
"夏日海滩"
"秋日枫叶"
"冬日雪景"
)
for prompt in "${prompts[@]}"; do
./scripts/doubao-image-generate.sh "$prompt"
sleep 2 # 避免频率限制
done
```
## 🛠️ 技术实现
### 目录结构
```
doubao-image/
├── SKILL.md # Skill 定义文件
├── README.md # 详细文档
├── CHANGELOG.md # 版本历史
├── LICENSE # 开源协议
├── scripts/
│ ├── doubao-image-generate.sh # Bash 实现
│ ├── doubao-image-generate.py # Python 实现
│ └── check-env.sh # 环境检查
├── examples/
│ └── prompts.md # Prompt 示例
└── tests/
└── test-api.sh # API 测试
```
### 核心代码流程
```
┌─────────────┐
│ 用户输入 │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 解析参数 │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 验证环境 │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 构建请求 │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 调用 API │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 处理响应 │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 下载图片 │
└──────┬──────┘
│
▼
┌─────────────┐
│ 展示结果 │
└─────────────┘
```
### 安全考虑
1. **API Key 保护**:仅从环境变量读取,不硬编码
2. **输入验证**:严格过滤 prompt 内容
3. **错误隔离**:异常不会泄露敏感信息
4. **权限控制**:脚本执行权限限制
## 📝 版本历史
### v2.0.0 (2026-04-09) - Clawhub 发布版
- ✨ 重构代码结构,符合 Clawhub 标准
- ✨ 新增 Python 实现版本
- ✨ 完善错误处理和日志记录
- ✨ 添加详细使用文档
- 🐛 修复 JSON 转义问题
- 🐛 优化超时重试机制
### v1.0.0 (2026-01-15) - 初始版本
- ✨ 基础 Bash 脚本实现
- ✨ 支持基本文生图功能
- ✨ 简单的错误处理
## 📄 许可证
MIT License - 详见 LICENSE 文件
## 🔗 相关链接
- [火山引擎 ARK 文档](https://www.volcengine.com/docs/82379)
- [豆包 SeeDream 介绍](https://www.volcengine.com/product/doubao)
- [Clawhub 技能开发指南](https://clawhub.cn/docs)
- [GitHub 仓库](https://github.com/your-username/doubao-image-skill)
## 🤝 贡献指南
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
```bash
# Fork 项目
# 创建功能分支
git checkout -b feature/your-feature
# 提交更改
git commit -m "feat: add your feature"
# 推送到分支
git push origin feature/your-feature
# 创建 Pull Request
```
## 📧 联系方式
- 作者:YangYang
- Email: your-email@example.com
- 问题反馈:GitHub Issues
---
**最后更新:** 2026-04-09
**当前版本:** 2.0.0
**维护状态:** 活跃维护中
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