Stocktorch

---
name: 股票研究
version: 2.0.0
description: A股智能分析系统。支持个股综合分析（技术/财务/资金流/新闻融合）和大盘实时分析。
trigger: 股票代码、分析股票、大盘分析、投资建议
---

# 股票研究

A股智能分析系统，提供个股综合分析和大盘实时分析。

---

## 触发场景

| 用户输入 | 触发功能 |
|----------|----------|
| 股票代码（如 000001） | **综合分析**（默认） |
| "分析 XXX 股票" | **先用浏览器搜索获取股票代码** → 综合分析 |
| "XXX 股票 **财务** 情况" | **财务分析**（单模块） |
| "XXX 股票 **技术** 指标" | **技术分析**（单模块） |
| "XXX 股票 **资金流**" | **资金流分析**（单模块） |
| "XXX 股票 **同业对比**" | **同业对比**（单模块） |
| "大盘怎么样" | **大盘分析** |

---

## 股票代码获取

当用户输入股票名称而非代码时（如"中国建筑"），AI 使用浏览器搜索：

```
1. browser_use 打开百度
2. 搜索 "XXX 股票代码"
3. 从搜索结果提取 6 位代码
4. 验证格式（6位数字，以 0/3/6 开头）
```

**常见股票代码速查**：
| 名称 | 代码 |
|------|------|
| 中国建筑 | 601668 |
| 平安银行 | 000001 |
| 招商银行 | 600036 |
| 贵州茅台 | 600519 |
| 中国平安 | 601318 |
| 比亚迪 | 002594 |
| 宁德时代 | 300750 |

---

## 核心逻辑

### 单模块分析（用户指定某方面）
```
用户指定 → 只输出该模块内容
    ├── 技术分析 → 输出技术指标解读
    ├── 财务分析 → 输出财报分析报告
    ├── 资金流分析 → 输出资金流向解读
    └── 同业对比 → 输出估值对比表格
```

### 综合分析（用户只给股票代码）
```
综合分析 = 整合多个数据源模块
    ├── 技术数据（MA/RSI/MACD/KDJ）
    ├── 财务数据（三大报表）
    ├── 资金流数据（主力/北向）
    ├── 同业对比数据
    └── 新闻/舆情数据（search_web）
    → 多维度评分 → 操作建议 → 生成完整报告
```

### 大盘分析（用户问大盘）
```
AI 直接使用 search_web 获取实时数据 → 分析走势 → 生成报告
```

---

## 调用方式

### 1. 单模块分析（用户指定某方面）

用户明确要求看某个方面时，只输出该模块内容：

| 模块 | 命令 | 输出内容 |
|------|------|----------|
| 技术分析 | `python3 run_skill.py <代码> technical` | MA/RSI/MACD/KDJ 解读 |
| 财务分析 | `python3 run_skill.py <代码> finance` | **深度财报分析**（按《读财报》方法论） |
| 资金流分析 | `python3 run_skill.py <代码> capital_flow` | 主力/北向资金流向 |
| 同业对比 | `python3 run_skill.py <代码> compare_peers` | 估值/财务指标对比表 |

**财务分析必须包含**：
1. 审计意见检查（一票否决）
2. 资产负债表速读四步法
3. 现金流量表分析（现金流肖像+五大黄金标准）
4. 造假风险红旗排查
5. 杜邦分析（ROE拆解）
6. 财务健康度评分（90分制）

**详细方法论见**：`docs/data_sources.md` 和 `report/读财报.md`

### 2. 综合分析（默认）

用户只给股票代码或说"分析某股票"时：

1. **获取技术数据**：`python3 run_skill.py <代码> technical`
2. **获取财务数据**：`python3 run_skill.py <代码> finance`（0.5秒获取18年数据）
3. **搜索新闻**：使用 `browser_use` 搜索最新公司动态
4. **整合分析**：读 `docs/comprehensive.md` 进行多维度评分
5. **生成报告**：保存到 `reports/` 目录

```bash
python3 run_skill.py <股票代码>
```

### 3. 大盘分析

用户询问大盘时：

1. **读取详细文档**：读 `docs/market.md` 了解大盘分析方法
2. **获取当前日期**：搜索前必须确定具体日期
3. **搜索实时数据**：指数收盘、热点板块、市场策略
4. **生成报告**：保存到 `reports/` 目录

```bash
python3 run_skill.py market report
```

---

## 详细文档索引

| 文档 | 内容 | 读取时机 |
|------|------|----------|
| `docs/data_sources.md` | 数据源模块说明（技术/财务/资金流/同业/新闻） | 个股分析前必读 |
| `docs/comprehensive.md` | 综合分析方法论（评分体系、风险评估、操作建议） | 整合分析前必读 |
| `docs/market.md` | 大盘分析说明（搜索内容、报告结构） | 大盘分析前必读 |
| `docs/output_format.md` | 输出格式参数说明 | 需自定义输出时读取 |
| `report/读财报.md` | 财报分析方法论（已独立） | 财务分析时必读 |

---

## 快速示例

```bash
# 综合分析（默认）
python3 run_skill.py 000001

# 只看财务情况
python3 run_skill.py 600036 finance

# 只看技术指标
python3 run_skill.py 002050 technical

# 只看资金流向
python3 run_skill.py 000001 capital_flow

# 只看同业对比
python3 run_skill.py 002050 compare_peers

# 大盘分析
python3 run_skill.py market report

# 多周期技术分析
python3 run_skill.py 002050 technical --period daily_weekly_monthly

# JSON格式输出
python3 run_skill.py 000001 --format json
```

---

## 目录结构

```
stocktourch/
├── SKILL.md           # 调度说明（本文件）
├── run_skill.py       # 入口脚本
│
├── docs/              # 详细文档（按需读取）
│   ├── data_sources.md    # 数据源模块
│   ├── comprehensive.md   # 综合分析方法
│   ├── market.md          # 大盘分析
│   └── output_format.md   # 输出格式
│
├── core/              # 核心代码
│   ├── stock_analyzer.py      # 技术分析
│   ├── financial_analyzer.py  # 财务分析
│   ├── market_analyzer.py     # 市场分析
│   └── ai_market_analyzer.py  # AI分析器
│
├── report/            # 财报模块
│   └── 读财报.md         # 财报方法论
│
├── utils/             # 工具模块
└── reports/           # 输出报告
```

---

## AI 调度铁律

1. **先读文档再动手**：个股分析先读 `docs/data_sources.md`
2. **时效性必须明确**：搜索前先获取当前日期，禁止模糊时间词
3. **数据来源标注**：报告每条数据注明来源和时间
4. **报告保存规范**：文件名包含日期时间戳