Product discovery workflow with OST, assumption testing, and interview scripts
Scanned 9/2/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add Insajin/autopus-adk --skill product-discovery --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Product Discovery?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/insajin-product-discovery)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: product-discovery
description: Product discovery workflow with OST, assumption testing, and interview scripts
compatibility: omp
---
# Product Discovery Skill
Opportunity-Solution Tree를 중심으로 사용자 문제를 탐색하고 솔루션 가설을 검증하는 디스커버리 워크플로우입니다.
## 핵심 흐름
### 1. Outcome 정의
- Business Outcome: 어떤 비즈니스 지표를 움직이려는가?
- Product Outcome: 사용자 행동이 어떻게 바뀌어야 하는가?
- Constraint: 시간, 기술, 리소스 제약은 무엇인가?
Outcome은 반드시 측정 가능하고 기간이 명시되어야 합니다.
### 2. Opportunity 탐색
사용자의 unmet need와 friction을 구조화합니다.
추천 소스:
- 사용자 피드백 / CS 티켓
- 인터뷰 인사이트
- 경쟁사 분석 (`competitive-analysis` 스킬 연계)
- 퍼널 데이터와 사용 패턴
```markdown
| ID | Opportunity | Source | Impact | Confidence |
|----|-------------|--------|--------|------------|
| O1 | 사용자가 X를 찾는 데 오래 걸린다 | 인터뷰 3건 | High | Medium |
| O2 | Y 기능의 실패율이 높다 | 지원 티켓 | Medium | High |
```
### 3. Solution Ideation
각 Opportunity마다 최소 3개의 솔루션 후보를 만듭니다.
- PM 관점: 제품 전략과 우선순위
- Designer 관점: UX 단순화
- Engineer 관점: 구현 가능성과 비용
### 4. Assumption Mapping
각 솔루션의 핵심 가정을 4축으로 정리합니다.
| 축 | 검증 질문 |
|---|---|
| Value | 사용자가 정말 원하고 있는가? |
| Usability | 이해하고 쓸 수 있는가? |
| Feasibility | 현재 스택과 팀으로 구현 가능한가? |
| Viability | 비즈니스적으로 지속 가능한가? |
Impact × Uncertainty가 높은 가정을 먼저 검증합니다.
### 5. Experiment Design
가정별로 최소 비용 실험을 설계합니다.
| 실험 유형 | 적합한 가정 | 특징 |
|----------|-------------|------|
| Fake Door | Value | 관심도 빠른 검증 |
| Concierge | Value / Usability | 사람 기반 수동 검증 |
| Wizard of Oz | Usability / Feasibility | 내부 수동 처리 숨김 |
| Prototype | Usability | UX 검증 |
| MVP | 전체 | 비용 크지만 검증력 높음 |
```markdown
### Experiment: {name}
- Assumption: {검증 대상}
- Type: {실험 유형}
- Metric: {측정 지표}
- Success Criteria: {수치 기준}
- Duration: {기간}
```
### 6. Interview Script 생성
필요 시 인터뷰 스크립트를 다음 구조로 만듭니다.
- Warm-up: 맥락과 최근 경험 파악
- Context: 현재 해결 방식과 pain point 확인
- Deep Dive: 핵심 가정 검증 질문
- Wrap-up: 후속 인터뷰 / 추가 사례 확보
원칙:
- 유도 질문 금지
- 미래 의향보다 과거 행동 중심
- 5 Whys로 근본 동기 파악
### 7. Discovery Summary 저장
결과는 BS 파일 또는 PRD/SPEC 연구 문서로 저장합니다.
```markdown
# BS-{ID}: Discovery — {title}
## Outcome
{목표}
## Opportunities
{우선순위 포함 목록}
## Key Assumptions
| # | Assumption | Axis | Impact | Uncertainty | Action |
## Experiments
{실험 카드}
```
## 출력 형식
```markdown
## Discovery Summary
### Outcome
{목표}
### Opportunities
{핵심 기회 3-5개}
### Key Assumptions
{우선 검증할 가정}
### Experiments
{실험 설계}
### Next Step
/auto plan --from-idea BS-{ID} "feature description"
```
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!