이전 세션 컨텍스트 검색 및 연속성 유지 스킬
Scanned 9/2/2026
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name: context-search
description: 이전 세션 컨텍스트 검색 및 연속성 유지 스킬
compatibility: omp
---
# Context Search Skill
이전 OMP 세션의 컨텍스트를 검색하여 작업을 연속적으로 진행하는 스킬입니다.
## 검색 시점
다음 상황에서 컨텍스트를 검색합니다:
- 사용자가 이전 작업을 언급할 때
- SPEC-ID가 현재 세션에 없을 때
- "지난번에", "이어서", "계속" 등의 표현 감지
## 검색 절차
### 1단계: 현재 세션 확인
먼저 현재 세션에 관련 컨텍스트가 있는지 확인합니다.
있으면 검색 불필요 → 스킵.
### 2단계: .auto-continue.md 확인
```bash
cat .auto-continue.md 2>/dev/null
```
### 3단계: 세션 인덱스 검색
```bash
# OMP 세션 파일 검색
grep -r "SPEC-XXX" ~/.omp/projects/ --include="*.md" -l
grep -r "관련 키워드" ~/.omp/projects/ -l | head -10
```
### 4단계: 컨텍스트 요약 주입
발견된 컨텍스트를 현재 세션에 요약하여 주입합니다.
**제한:**
- 최대 5,000 토큰 주입
- 현재 사용량 150,000 토큰 초과 시 스킵
- 중복 주입 방지
## .auto-continue.md 형식
```yaml
workflow_phase: implementation
completed_tasks:
- "auth/login.go 구현"
- "JWT 토큰 생성"
pending_decisions:
- "리프레시 토큰 전략 결정 필요"
context_summary: |
인증 시스템 구현 중. JWT HS256 방식 채택.
login/logout 엔드포인트 완료.
다음: 토큰 검증 미들웨어 구현 필요.
```
## 세션 재개 패턴
```markdown
## 이전 세션 요약
**진행 단계**: [단계명]
**완료된 작업**: [목록]
**미완료 작업**: [목록]
**중요 결정사항**: [결정들]
**다음 단계**: [권장 다음 작업]
---
현재 세션을 이어서 진행합니다.
```
## 토큰 예산 관리
```
컨텍스트 주입 우선순위:
1. 미완료 작업 목록 (필수)
2. 미결 의사결정 (필수)
3. 핵심 아키텍처 결정 (중요)
4. 상세 구현 내용 (선택)
```
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Adversarial multi-agent planning skill. Self-orchestrates 5 hostile category members (unspecified-low, unspecified-high, deep, ultrabrain, artistry) via team-mode for ruthless cross-critique debate, distills only the defensible insights, then MANDATORILY hands the distilled insight bundle to the `plan` agent for executable plan formalization. Use when planning needs maximum rigor and surfacing of weak assumptions, blind spots, and over-engineering. Triggers: 'hyperplan', 'hpp', '/hyperplan', ...
Ultra-compressed communication mode. Cuts token usage ~75% by speaking like caveman while keeping full technical accuracy. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Use when user says "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", or invokes /caveman. Also auto-triggers when token efficiency is requested.
**Complete production-ready guide for Google Gemini embeddings API** This skill provides comprehensive coverage of the `gemini-embedding-001` model for generating text embeddings, including SDK usage, REST API patterns, batch processing, RAG integration with Cloudflare Vectorize, and advanced use cases like semantic search and document clustering. ---
Use when a repo needs CodeGraph plus ast-grep for Codex MCP setup, exploration, impact analysis, structural search, or safe refactor planning.
Interview, source-challenge, verify, save, and ADR-gate fuzzy coding requests into Codex-ready implementation specs. Use when a feature, bugfix, refactor, migration, repo-wide change, or architecture task needs user-verified requirements, source-backed decisions, durable architecture decisions, acceptance criteria, validation commands, rollout notes, saved spec/ADR files, and a Codex execution prompt. Do not use when already fully specified or when the user wants direct implementation now.