Смотрит любое видео (YouTube, Loom, Kinescope, запись Zoom, локальный mp4) и отвечает на вопросы по нему БЕЗ СЛЕПЫХ ЗОН, с обязательной ссылкой на момент. Строит индекс «кадр ↔ тайм-код ↔ реплика», ищет по речи И по тексту с экрана, кадры показывает только по запросу. Умеет ПРОВЕРИТЬ собственный разбор: механически сверяет каждую метку с индексом, а по просьбе запускает слепого субагента, который смотрит на кадр и пытается опровергнуть. Работает офлайн: yt-dlp + ffmpeg + локальная расшифровка...
Scanned 9/3/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add edvardgrishin27/frameproof --skill frameproof --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Frameproof?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/edvardgrishin27-frameproof)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: frameproof
description: |
Смотрит любое видео (YouTube, Loom, Kinescope, запись Zoom, локальный mp4) и отвечает на вопросы
по нему БЕЗ СЛЕПЫХ ЗОН, с обязательной ссылкой на момент. Строит индекс «кадр ↔ тайм-код
↔ реплика», ищет по речи И по тексту с экрана, кадры показывает только по запросу.
Умеет ПРОВЕРИТЬ собственный разбор: механически сверяет каждую метку с индексом, а по
просьбе запускает слепого субагента, который смотрит на кадр и пытается опровергнуть.
Работает офлайн: yt-dlp + ffmpeg + локальная расшифровка, API-ключи не нужны.
Используй, когда просят «посмотри это видео», «разбери ролик / созвон / лекцию»,
«что показано на экране», «в какой момент он говорит про X», «сделай статью из видео».
when_to_use: |
/frameproof <ссылка>, посмотри видео, разбери ролик, что на экране, найди момент в видео,
транскрипт с кадрами, сделай конспект видео, проанализируй запись созвона.
argument-hint: "<ссылка или путь к видео>"
allowed-tools: Bash(frameproof:*) Bash(python3 -m frameproof:*) Read Grep Glob
---
# frameproof — смотреть видео и уметь это доказать
## Главное правило
**Никогда не утверждай, что было на экране, если не видел кадра.**
Инструмент честно печатает покрытие. Если в отчёте есть участок «БЕЗ КАДРА» — про этот
промежуток говори прямо: «кадра здесь нет, по звуку — вот что». Догадка, поданная как
наблюдение, обесценивает весь разбор.
**Каждое утверждение про экран — с меткой `[MM:SS / fNNNN]`.** Это не оформление:
`frameproof verify` проверяет каждую такую метку по индексу. Выдуманная ссылка будет
поймана арифметикой, без всякой модели.
## Порядок работы
### 1. Индекс
```bash
frameproof index "<ссылка или путь>" --ocr
```
Выведет отчёт покрытия. Прочитай его прежде всего остального: сколько кадров, какой
максимальный разрыв, есть ли участки без кадров.
Путь к индексу — в последней строке вывода. Дальше он нужен как `--out`.
`--ocr` включает распознавание текста на кадрах (macOS, офлайн). Это делает экран
грепаемым: команды, имена файлов и URL находятся поиском без единой картинки.
Распознаётся отдельная копия в родном разрешении, показ остаётся лёгким.
Полезные ключи: `--max-gap 10` (плотнее покрытие), `--max-frames 400` (длинное видео),
`--lang ru` (язык расшифровки, если субтитров нет).
Если рядом с видео лежат готовые субтитры — `--subs речь.srt`, это точнее и быстрее
расшифровки. Не на macOS распознавание подключается своим движком:
`--ocr-command "<программа>"`, она получает пути к картинкам и печатает `путь<TAB>текст`.
### 2. Прочитай карту
```bash
cat <индекс>/index.json
```
Маленький файл, читай целиком. В нём длительность, число кадров, источник транскрипта
и — главное — блок `coverage`.
### 3. Ищи текстом, а не картинками
```bash
frameproof search "<запрос>" --out <индекс>
```
Ищет и по речи, и по тексту с экрана. Возвращает строки с тайм-кодами. **Ни одной
картинки — ноль визуальных токенов.** Большинство вопросов закрывается здесь.
Поиск подстрочный (триграммы), русские падежи не мешают.
Для более сложных выборок грепай напрямую:
```bash
grep -i "docker" <индекс>/segments.jsonl | head
grep -i "npm" <индекс>/frames.jsonl | head
```
### 4. Смотри кадры только когда без них никак
```bash
frameproof frames --at 4:12 --out <индекс> # момент
frameproof frames --ids f0043,f0044 --out <индекс> # конкретные кадры
```
Единственная команда, отдающая изображения. Прочитай выданные пути через `Read`.
**Бюджет: 4–8 кадров за раз.** Один кадр 1280×720 стоит около 1196 визуальных токенов.
Показать все кадры часового видео — это сотни тысяч токенов; так делать не надо.
### 5. Отвечай с доказательством
Формат утверждения об экране:
> На 18:38 показана таблица маршрутизации моделей: MAIN — дорогая умная,
> AUXILIARY — дешёвая и быстрая. `[18:38 / f0097]`
Если человек попросил статью или конспект — вставляй кадры как иллюстрации по их путям
из `frames.jsonl` и рядом ставь тайм-код.
### 6. Проверь себя — когда попросили
Метка `[MM:SS / fNNNN]` не украшение, а проверяемая ссылка. Механический аудит бесплатен
и мгновенен, запускай его на любом разборе длиннее пары абзацев:
```bash
frameproof verify <файл-с-разбором.md> --out <индекс>
```
Он не знает ничего о смысле — он проверяет целостность ссылки: существует ли кадр, тот
ли у него тайм-код, не попал ли момент в участок без кадров, запрашивался ли этот кадр
вообще, встречается ли процитированная строка в тексте кадра или в речи рядом.
`FAIL` — это сломанная ссылка, её надо чинить, а не обсуждать. `WARN` — повод открыть
кадр и посмотреть глазами.
### 7. Слепой второй взгляд — только по явной просьбе
Когда человек говорит «проверь разбор», «перепроверь», «ты точно это видел» — запусти
состязательную проверку.
```bash
frameproof verify <файл> --out <индекс> --plan
```
Команда выдаст JSON с заданиями. Делегируй их субагенту **`frameproof-adversary`** одним
вызовом (не по агенту на утверждение — одного достаточно).
**Что передавать субагенту:** только пронумерованный список утверждений и пути к кадрам,
ровно как в JSON.
**Чего НЕ передавать, ни одним словом:**
- вопрос, который задал человек;
- свои рассуждения о том, почему ты сделал этот вывод;
- остальной текст разбора;
- намёк на то, какой ответ ты считаешь правильным.
Субагент не видит историю диалога — это гарантировано. Но делегирующее сообщение пишешь
ты, и это единственный оставшийся канал утечки. Проверяющий, знающий ожидаемый ответ,
бесполезен: он его подтвердит.
**Что делать с вердиктами:**
- `CONFIRMED` — оставить как есть.
- `REFUTED` — **пометить, а не удалять**: `[не подтверждено вторым взглядом: <причина>]`.
Опровергатели ошибаются на верных утверждениях заметно чаще, чем кажется, поэтому
решение принимает человек, а не ты.
- `UNSUPPORTED` — сказать честно: на кадре этого не видно, вывод сделан по звуку или по
соседним моментам.
Не запускай этот проход по своей инициативе после каждого разбора. Он стоит токенов и
времени, а механический слой ловит большую часть проблем бесплатно.
## Чего делать нельзя
- **Не пересказывай видео по одному транскрипту, называя это разбором экрана.** Речь и
экран расходятся: в ролике человек говорит «опенроутер», а на экране написано
`openrouter/pareto-code (min_coding_score 0.65)`. Второе есть только в кадрах и в OCR.
- **Не загружай кадры пачками «на всякий случай».** Сначала поиск, потом точечно кадры.
- **Не выдавай OCR за дословный текст кода.** Распознавание путает пунктуацию: `[main`
читается как `Imain`. OCR нужен, чтобы НАЙТИ кадр; что на нём написано — смотри глазами.
- **Не молчи о слепых участках.** Если покрытие меньше 100 %, скажи об этом человеку.
## Если чего-то не хватает
```bash
frameproof doctor
```
Покажет, что установлено и чего нет. Обязательны `ffmpeg` и `numpy`; `yt-dlp` нужен
только для ссылок; расшифровка — `mlx-whisper` (быстро на Apple Silicon) или
`openai-whisper` (везде). Ключи не нужны ни для чего.
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!