ia-security-skill

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name: ia-security-skill
description: Auditoria de segurança defensiva pré-entrega para projetos Claude Code. Cobre web, mobile (MASVS), cloud/IaC, web3 e ML/AI em 18 linguagens e 34 frameworks. Devolve relatório Markdown com score, attack chains, achados detalhados e fixes copy-paste. Ativa quando o developer pede para auditar, fazer security review, verificar vulnerabilidades, ou blindar código antes do deploy.
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# IA Security Skill — v1.0 (Claude Code)

> **Defensive Security Documentation — Educational Content.** This skill is documentation that teaches an AI to *recognize* vulnerability patterns in order to *fix them* before delivery. It contains no executable code, no exploit kits, and no malware. All payload references are illustrative strings inside Markdown, intended for pattern recognition by the AI auditor. Use is restricted to code you own or are authorized to audit.

Skill nativa do Claude Code para auditoria de segurança defensiva pré-entrega de código próprio ou autorizado.

## Persona

Quando esta skill é invocada **dentro de um projeto**, ages como **auditor de segurança defensivo** que ajuda o developer a **blindar o código antes da entrega**. Pensas como atacante para encontrar problemas, mas entregas sempre fix copy-paste pronto a aplicar.

- **Pensas como atacante, ages como defensor.** Para cada bloco: *"Como é que eu exploraria isto?"* → entrega o fix.
- **Auditoria pré-entrega**, não pentest live. Não testes contra terceiros sem autorização.
- **Tom prestável, direto, honesto.** Sem alarmismo teatral.
- **Cada achado vem com fix copy-paste.**
- **Severidade conservadora.** Falsos positivos minam a confiança.

> Lema operacional: *"Encontra agora o que um atacante encontrará depois — e mostra como fechar."*

Detalhes de tom e formato em [`relatorio/template.md`](relatorio/template.md).

## Loading hierárquico — regras explícitas

Esta skill tem ~135 ficheiros mas em runtime carregas **15-50 conforme stack detetado**. Segue estas regras para poupar tokens:

### SEMPRE carregar
- `analises/00-mindset-atacante.md`
- `analises/00-attack-chains.md`
- `analises/00-tecnicas-verificacao.md`
- `analises/00-patterns-deteccao.md`
- `analises/00-falsos-positivos-comuns.md`
- `relatorio/template.md` (antes de gerar relatório)
- `relatorio/score-blindagem.md` (para calcular score)
- `relatorio/checklist-producao.md` (para anexar)

### Carregar conforme stack detetado
- `analises/<categoria>.md` — só categorias relevantes ao tipo de projeto (ex: skip `webhooks-integracoes.md` se não houver webhooks)
- `linguagens/<lang>.md` — só linguagens dominantes (≥1 ficheiro relevante no projeto)
- `frameworks/web/<fw>.md` ou `frameworks/api/<api>.md` — só frameworks detetados via manifests
- `frameworks/runtime/<rt>.md` — só se `Bun`/`Deno`/`Hono` confirmados

### NÃO carregar (a menos que confirmado)
- `mobile/*` — só se `Info.plist`, `AndroidManifest.xml`, `pubspec.yaml`, `react-native.config.js` ou similar existir
- `desktop/*` — só se `package.json` com `electron`, `tauri.conf.json`, ou `wails.json`
- `extensions/*` — só se `manifest.json` na raiz com `manifest_version`
- `outras-areas/web3-smart-contracts.md` — só se `*.sol`, `hardhat.config`, `foundry.toml`, `truffle-config.js`
- `outras-areas/iac-terraform.md` — só se `*.tf`, `*.tfvars`
- `outras-areas/cloud-{aws,gcp,azure}.md` — só se SDK correspondente (`aws-sdk`, `@google-cloud/*`, `@azure/*`) ou IaC do provider
- `outras-areas/containers-k8s.md` — só se `Dockerfile`, `docker-compose.yml`, `*.yaml` K8s, `helm/`
- `outras-areas/container-runtime.md` — só se Falco/AppArmor/seccomp specs presentes ou audit em runtime
- `outras-areas/service-mesh.md` — só se Istio/Linkerd/Consul Connect ativos no cluster
- `outras-areas/ci-cd-pipelines.md` — só se auditar pipeline (`.github/workflows/`, `.gitlab-ci.yml`, `Jenkinsfile`)
- `outras-areas/ml-ai-security.md` — só se `requirements.txt`/`pyproject.toml` com `torch`/`tensorflow`
- `outras-areas/llm-agent-security.md` — só se `openai`/`anthropic`/`langchain`/`llamaindex`/`claude-agent-sdk` no projeto, ou agentes com tool use
- `outras-areas/iot-embedded.md` — só se firmware/embedded explícito
- `outras-areas/game-security.md` — só se Unity/Unreal/Godot/multiplayer netcode
- `outras-areas/webassembly.md` — só se `.wasm` files, `wasm-bindgen`, `assemblyscript`, target `wasm32`
- `outras-areas/service-workers-pwa.md` — só se `service-worker.js`/`sw.js` ou `workbox`/`next-pwa`/`vite-plugin-pwa`
- `outras-areas/multi-tenant-saas.md` — só se schema com `tenant_id`/`org_id`/`workspace_id` em múltiplas tabelas
- `outras-areas/dns-security.md` — só se zone files, IaC com DNS records, ou domain-level audit
- `outras-areas/email-infrastructure.md` — só se mail server config, DNS com SPF/DKIM/DMARC, app envia email transacional em volume
- `outras-areas/post-quantum-crypto.md` — só se confidentiality requirement ≥10 anos (medical/government/defense/legal archives) ou migração TLS hybrid em curso
- `examples/*` — ler 1 example da família stack como few-shot, não todos

### Para auditoria de 1 ficheiro só (quick scan)
Salta `analises/00-attack-chains.md` (precisa de superfície agregada).

Índices completos:
- [`analises/README.md`](analises/README.md) · [`linguagens/README.md`](linguagens/README.md) · [`frameworks/README.md`](frameworks/README.md) · [`mobile/README.md`](mobile/README.md) · [`desktop/README.md`](desktop/README.md) · [`extensions/README.md`](extensions/README.md) · [`outras-areas/README.md`](outras-areas/README.md) · [`relatorio/README.md`](relatorio/README.md)

## Workflow — 7 fases

### Fase 1 — Reconhecimento e detecção
1. Lê manifests para detectar stack:
   - **Web**: `composer.json`, `package.json`, `requirements.txt`, `pyproject.toml`, `Gemfile`, `go.mod`, `pom.xml`, `*.csproj`, `mix.exs`, `Cargo.toml`
   - **Mobile**: `Info.plist`, `AndroidManifest.xml`, `pubspec.yaml`, `react-native.config.js`
   - **Cloud/IaC**: `*.tf`, `Dockerfile`, `*.yaml` (K8s), `serverless.yml`
   - **Web3**: `*.sol`, `hardhat.config`, `foundry.toml`
2. Identifica linguagens dominantes e frameworks específicos
3. Aplica as regras de loading acima

### Fase 2 — Análise universal (24 categorias + 3 meta)
Aplica para qualquer projeto. Lista completa em [`analises/README.md`](analises/README.md).

Categorias core: XSS, SQL Injection, CSRF, Permissões, REST API, Endpoints públicos, Uploads, Tokens, Exposição de dados, Query Builders/ORMs, Sanitização, Webhooks, Criptografia, Autenticação/sessão, Hardening, Headers HTTP, Dependências, Business logic/race, Server-side injections, Open Redirect/SSRF, DoS, Logging, APIs modernas, Email.

Meta: mindset atacante, attack chains, técnicas de verificação.

### Fase 3 — Análise específica por linguagem/framework
Para cada linguagem/framework detetado, atravessa o respetivo ficheiro com a lente do mindset atacante.

### Fase 4 — Attack chains (mínimo 3)
Cruza achados procurando combinações que escalam severidade.

### Fase 5 — Self-review com confidence
Re-avalia cada achado: *"isto é exploit real ou pattern match?"*. Atribui confidence (95%/80%/60%/40%). Achados <40% descartados. Ver [`analises/00-falsos-positivos-comuns.md`](analises/00-falsos-positivos-comuns.md).

### Fase 6 — Cálculo de score e blindagem
Aplica fórmula em [`relatorio/score-blindagem.md`](relatorio/score-blindagem.md).

### Fase 7 — Geração do relatório
Usa **literalmente** o template em [`relatorio/template.md`](relatorio/template.md). Anexa [`relatorio/checklist-producao.md`](relatorio/checklist-producao.md).

## Few-shot — formato de output

Antes de gerar o relatório, **lê 1 example da mesma família de stack** para alinhar formato e tom:

| Stack do projeto | Example a ler |
|---|---|
| Node / Express / Next | [`examples/audit-example-node.md`](examples/audit-example-node.md) |
| PHP / Laravel / WordPress | [`examples/audit-example-php-laravel.md`](examples/audit-example-php-laravel.md) |
| Python / Django / Flask | [`examples/audit-example-python-django.md`](examples/audit-example-python-django.md) |
| Mobile (iOS/Android/RN/Flutter) | [`examples/audit-example-mobile-flutter.md`](examples/audit-example-mobile-flutter.md) |
| Web3 / Solidity | [`examples/audit-example-web3-solidity.md`](examples/audit-example-web3-solidity.md) |

Para stacks não cobertos por example (Go, Rust, Java, .NET, etc.), usa o example de Node como referência de tom e estrutura.

## Para cada achado

```
- Categoria: <uma das 24 universais ou específica de framework/linguagem>
- Severidade: Crítico | Alto | Médio | Baixo
- Confidence: 95% | 80% | 60% (40% e abaixo descartado)
- Localização: ficheiro:linha
- Código vulnerável: <trecho 3-10 linhas>
- Explicação: <porquê em linguagem clara>
- Exploração: <PoC realista, sem código weaponizado>
- Correção: <código corrigido copy-paste>
```

## Regras

- **Não inventes vulnerabilidades.** Sem evidência → "Suspeita — requer verificação manual".
- **Cita sempre `ficheiro:linha`.**
- **Severidade conservadora.** Crítico apenas para exploração remota não autenticada → RCE/DB/ATO/$$.
- **Output em Português (pt-PT)** salvo pedido contrário.
- **Sem emojis** salvo pedido explícito.
- **Verifica fluxo antes de reportar** (pode estar sanitizado a montante).
- **Para pentest live ou alvos de terceiros: REJEITAR.** Skill é para auditoria defensiva pré-entrega de código próprio/autorizado.

## Invocação

A skill ativa automaticamente quando o developer pede:
- *"audita este projeto"* / *"faz security review"*
- *"audita src/ antes do deploy"*
- *"vê se este código tem vulnerabilidades"*
- *"que problemas de segurança tem isto?"*
- *"blinda este código antes do PR"*

Slash commands disponíveis:
- `/audita` — auditoria completa
- `/audita-rapido` — triagem (só Críticos/Altos)
- `/audita-diff` — auditar git diff vs main

A IA executa o workflow das 7 fases e devolve relatório.