用于公司合规检查场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
Scanned 9/7/2026
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name: global-company-regular
description: 用于公司合规检查场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
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# Global Listed Company Regulatory Rules Engine Skill
## 数据来源
本 Skill 使用**公网可查、优先官方来源**的数据,对某个上市企业进行规则引擎校验:
1. **国家法律法规数据库**:用于检索《公司法》《证券法》等上位法。
2. **中国证监会证券期货法规数据库**:用于检索上市公司监管、信息披露、减持、并购重组、处罚与监管措施等规则。
3. **上海证券交易所官网/规则体系**:用于检索股票上市规则、自律监管指引、纪律处分与监管问询。
4. **深圳证券交易所官网/规则体系**:用于检索股票上市规则、规范运作、监管函件与处分文件。
5. **巨潮资讯网(CNINFO)**:用于检索上市公司公告、定期报告、临时公告、问询回复与公开披露材料。
> 说明:脚本优先给出官方检索入口;对于可直接访问的公开接口,会尽量抓取少量结果用于自动化校验。若站点接口或参数调整,可在 `script/fetch_public_sources.py` 中单点修复。
## 功能
本 Skill 用于对**单个上市企业**执行“规则引擎校验”,输出结构化风控报告。默认支持以下能力:
1. **法规检索聚合**
- 聚合国家法律法规数据库、证监会、上交所、深交所、巨潮资讯等公开来源;
- 生成待核验法规与披露证据列表。
2. **公告与监管文本风险命中**
- 扫描公开文本是否出现“立案、处罚、纪律处分、监管函、问询函、失信、被执行人”等高风险词;
- 输出命中项并建议人工复核。
3. **规则引擎校验**
- 内置规则包括:
- 重大事项披露时效
- 关联交易审批与披露
- 董监高/股东减持合规
- 高比例质押预警
- 处罚/立案/监管函舆情命中
- 根据企业事实输入(facts)与公网检索结果生成校验结论。
4. **结构化报告输出**
- 输出 JSON 报告,包含:
- 风险总览
- 逐条规则结论
- 事实输入
- 公开证据链接
## 使用示例
### 1)安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### 2)直接运行
```bash
python script/main.py \
--company "某上市公司" \
--exchange "SSE" \
--keywords 关联交易 立案 调查 \
--facts script/sample_facts.json \
--output report.json
```
### 3)示例输出说明
输出报告 `report.json` 中主要包含:
- `summary.total_rules`: 校验规则总数
- `summary.failed_rules`: 未通过规则数
- `summary.risk_level`: low / medium / high
- `results`: 每条规则的通过情况、风险等级、解释
- `evidence`: 对应的法规与公告来源
### 4)事实输入示例
`script/sample_facts.json` 可作为模板,支持扩展字段,例如:
```json
{
"event_date": "2026-03-01",
"disclosure_date": "2026-03-05",
"materiality": "重大",
"related_party_transaction": true,
"transaction_amount": 15000000,
"board_approved": false,
"disclosed": true,
"pledge_ratio": 62
}
```
## 交易说明
1. 本 Skill 仅用于**合规/风控/研究辅助**,不构成投资建议、法律意见或审计意见。
2. 规则引擎中的阈值(如披露时限、金额阈值、质押比例预警线)为**默认风控示例**,需要结合:
- 最新有效法律法规
- 企业上市板块
- 企业章程/承诺事项
- 内部合规制度
做二次配置。
3. 公网数据可能存在延迟、页面改版、接口参数变化、标题歧义、同名主体误命中等问题,因此:
- 自动结论仅作为初筛;
- 对于高风险命中,必须人工核验主体、日期、事实、适用规则和时点有效性。
4. 对涉及重大交易、减持、并购重组、关联交易、处罚/立案等场景,建议配合法务、董办、券商、会计师或律师进行复核。
## License
本 Skill 代码部分采用 **MIT License**。
> 注意:本 Skill 会访问第三方公开网站。各网站的页面内容、数据库内容、商标与版权归原权利人所有;使用者应自行遵守相应网站条款、robots、版权与数据使用要求。
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