A Share Breakout Strategy

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name: a-share-breakout-strategy
description: A股突破策略/形态突破量化分析。当用户说"突破策略"、"breakout"、"形态突破"、"箱体突破"、"平台突破"、"新高突破"、"假突破"、"真突破"时触发。基于 cn-stock-data 获取K线数据，量化识别价格突破信号，评估突破有效性。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。
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# A股突破策略量化分析

## 数据源
```bash
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
```

## Workflow

### Step 1: 获取K线数据
获取至少 120 个交易日的 OHLCV 数据用于识别整理形态。

### Step 2: 识别整理形态
- **箱体整理**：价格在上下轨之间震荡（N日最高/最低价的通道）
- **三角形收敛**：高点递降 + 低点递升
- **旗形整理**：趋势后的平行通道回调
- **平台整理**：窄幅横盘（振幅 < 5%持续 N 日）

### Step 3: 检测突破信号
- 价格突破上轨/下轨
- 突破当日成交量 vs 整理期间平均成交量（VR > 1.5 为有效放量突破）
- 突破幅度：(收盘价 - 上轨) / 上轨 × 100%

### Step 4: 评估突破有效性
- **真突破信号**：放量 + 收盘站稳突破位 + 次日未回落
- **假突破信号**：缩量或冲高回落 + 次日跌回整理区间
- 历史回测：过去 N 次突破的成功率

### Step 5: 输出

| 维度 | formal | brief |
|------|--------|-------|
| 形态识别 | 详细形态参数+图示描述 | 当前形态类型 |
| 突破信号 | 量价配合度评分 | 有/无突破 |
| 历史回测 | 突破后 5/10/20 日收益率 | 突破成功率 |

默认风格：brief。

## 关键规则
1. A 股涨跌停制度下，涨停突破需看封板量和开板情况
2. 缺口突破（跳空）比实体突破更强
3. 整理时间越长，突破后空间越大
4. 假突破是常见陷阱——必须配合成交量确认
5. 突破回踩不破支撑位是二次入场机会

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```