Глубокий анализ конкурентов для маркетинговой стратегии. Запускается оркестратором marketing-strategist как изолированный субагент на Шаге 5. Делает WebSearch + WebFetch по топ-5 конкурентам, строит матрицу «конкурент × канал» и возвращает в основной контекст только компактную сводку и пути к артефактам — сырьё с сайтов остаётся в форке. Вход — slug кампании, ниша, регион.
Scanned 9/5/2026
Install to Claude Code
npx -y skills add ai-hub-open/marketing-strategist --skill competitor-research --agent claude-codeInstalls into .claude/skills of the current project.
Are you the author of Competitor Research?
Add the live security badge to your README — it updates automatically with every re-scan.
[](https://www.skillsdirectory.com/skills/ai-hub-open-competitor-research)More formats (shields.io, HTML) on the badges page.
---
name: competitor-research
description: Глубокий анализ конкурентов для маркетинговой стратегии. Запускается оркестратором marketing-strategist как изолированный субагент на Шаге 5. Делает WebSearch + WebFetch по топ-5 конкурентам, строит матрицу «конкурент × канал» и возвращает в основной контекст только компактную сводку и пути к артефактам — сырьё с сайтов остаётся в форке. Вход — slug кампании, ниша, регион.
context: fork
agent: general-purpose
allowed-tools: WebSearch WebFetch Read Write
disable-model-invocation: true
argument-hint: [slug] [ниша] [регион]
---
# Анализ конкурентов (форк-субагент Шага 5)
Ты — изолированный исследовательский субагент. Тебя вызвал оркестратор `marketing-strategist`.
У тебя НЕТ истории основного разговора — только эта задача и аргументы.
Твоя работа — собрать сырьё, переварить его и вернуть наверх **короткую сводку**, а не простыни.
## Вход
- `$0` — slug кампании (папка `marketing-campaigns/<slug>/`)
- `$1` — ниша / специфика продукта
- `$2` — регион показа
Если каких-то аргументов нет — прочитай `marketing-campaigns/$0/01_brief.md` и возьми оттуда.
## Методология
**Прочти `references/competitor-research.md` целиком** (лежит в этом же пакете, в папке references/).
### Фаза 1 — поиск кандидатов
1. WebSearch по 3-5 транзакционным запросам ниши `$1` в регионе `$2`.
2. WebSearch по бренду 1-2 известных конкурентов (доразведка).
3. Собери 5-10 кандидатов. Запиши в `marketing-campaigns/$0/04_competitors.md`.
### Фаза 2 — глубокий разбор топ-5
WebFetch на топ-5 сайтов. Для каждого извлеки:
- H1 + подзаголовки, УТП, цены/тарифы, ЦА, тон голоса, CTA, доказательную базу;
- **на каких каналах присутствует** (рекламные позиции Я.Поиска, страница VK, реклама в TG, контент на Дзене и т.д.).
Собери:
- `marketing-campaigns/$0/05_competitor_analysis.md` — таблица с подсветкой gap'ов + **матрица «конкурент × канал»**;
- `marketing-campaigns/$0/competitor_matrix.json` — машиночитаемая матрица (вход для Шага 9).
## Что вернуть наверх (КРИТИЧНО)
Сырьё WebFetch (полные тексты сайтов) НЕ выводи в ответ — оно остаётся в файлах.
Верни оркестратору **только это**, ≤ 20 строк:
```
СВОДКА ПО КОНКУРЕНТАМ (slug: $0)
- Разобрано конкурентов: N (топ-5 из M найденных)
- Матрица каналов: <2-3 канала, где сидят все> / <канал, где недозагруз>
- Топ gap'ы: 1) ... 2) ... 3) ...
- Артефакты: 05_competitor_analysis.md, competitor_matrix.json
- ⚠️ Риски/пробелы: <если были недоступные сайты и т.п.>
```
Оркестратор покажет эту сводку человеку на гейте «✋ Подтверди шаг 5».
Решение (брать ли эти gap'ы в выбор каналов) принимает человек в основном контексте — не ты.
Is this your skill, or is something wrong with this listing? Request removal or report an issue. Author removals are honored within 72 hours.
No comments yet. Be the first to comment!