Based on technical demand descriptions or enterprise pain points, search across patent databases, paper repositories, and achievement libraries to match technology achievements, patents, and R&D teams. Provides semantic matching, technology route comparison, and TRL maturity assessment.
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name: 成果搜索与匹配
title: 成果搜索与匹配
description: 'Based on technical demand descriptions or enterprise pain points, search across patent databases, paper repositories, and achievement libraries to match technology achievements, patents, and R&D teams. Provides semantic matching, technology route comparison, and TRL maturity assessment.'
source: community
author: QoderWork
githubUrl: https://github.com/qoderwork/skills
docsUrl: https://docs.qoder.com
category: professional-services
tags:
- technology-matching
- patent-search
- trl-assessment
- semantic-matching
- technology-transfer
roles:
- tech-manager
- researcher
- ip-manager
featured: false
popular: false
isOfficial: false
installCommand: |
git clone https://github.com/qoderwork/skills
cp -r 成果搜索与匹配 ~/.qoder/skills/
date: 2026-06-07
version: 1.0.0
description_zh: '基于技术需求描述或企业痛点,从专利库、论文库、成果库多源检索匹配科技成果、专利与研发团队,提供语义匹配、技术路线对比和TRL成熟度评估。'
user-invocable: true
argument-hint: 输入技术需求描述,如"寻找低成本固态电池制备技术,TRL≥6"
---
<!-- START_SUITE_CONTEXT: 以下内容来自 .qoder-plugin/qoder.md,所有 Skill 共享 -->
# 科技服务助手套件使用说明
## 概述
科技服务助手是一套贯通需求侧与供给侧的全流程工具套件,覆盖技术转移、产品研发与商业化的完整闭环。本套件包含13个专业技能,分为需求侧6个技能和供给侧7个技能,支持独立调用或链路协同。
## 使用流程
### 需求侧链路(技术引进方)
按顺序调用以下技能,完成从需求识别到政策匹配的全流程:
1. **技术需求挖掘** → 识别企业技术瓶颈,输出需求画像与学科映射
2. **成果搜索与匹配** → 多源检索匹配科技成果、专利与研发团队
3. **技术价值评估** → 评估技术商业化可行性,输出定价参考
4. **对接方案生成** → 生成技术转移合作方案书,含交易结构与里程碑
5. **项目跟进管理** → 全生命周期Pipeline管理,风险预警与行动清单
6. **政策与资金匹配** → 智能匹配可申报政策、基金与补贴
### 供给侧链路(技术输出方)
按顺序调用以下技能,完成从产品机会到融资准备的全流程:
1. **产品机会发现** → 运用设计思维发现产品机会,输出痛点地图
2. **产品定义与规划** → 输出PRD文档、MVP范围与产品路线图
3. **技术方案论证** → 技术可行性分析,含路线对比、BOM估算与风险矩阵
4. **原型验证规划** → 输出EVT计划书,含测试方案与迭代策略
5. **设计验证与量产规划** → DVT/PVT检查清单、量产准备度评估
6. **商业化策略** → GTM策略文档,含定价、渠道与PMF验证指标
7. **融资准备** → BP框架、数据房清单、估值参考与投资人匹配
### 供需协同
- 需求侧输出的"技术需求描述"可供给供给侧优化产品定义
- 供给侧输出的"成果信息"与"商业化可行性"可供给需求侧完善对接方案
- 需求侧"估值区间"与供给侧"BOM成本"双向参考,形成合理定价
- **项目跟进管理**同步跟踪供需双方项目推进状态
## 输入输出规范
### 通用要求
- 所有输出须标注数据来源、查询日期及置信度
- 不确定性信息须明确说明局限性
- 技术需求描述须具体可量化,避免空泛表述
- 执行五维合规校验:政治合规、政策合规、数据合规、广告宣传合规、隐私合规
### 跨Skill数据流转
| 字段 | 流转方向 |
|------|----------|
| 需求编号 | 技术需求挖掘 → 成果搜索与匹配 |
| 成果编号 | 成果搜索与匹配 → 技术价值评估 |
| TRL | 成果搜索与匹配 ↔ 技术价值评估 ↔ 对接方案生成 |
| 匹配分 | 成果搜索与匹配 → 对接方案生成 |
| 估值区间 | 技术价值评估 → 对接方案生成 |
| 项目编号 | 全链路通用 |
| PRD版本 | 产品定义与规划 → 技术方案论证 |
| EVT编号 | 原型验证规划 → 设计验证与量产规划 |
| BOM成本 | 技术方案论证 → 商业化策略 |
| PMF验证结果 | 商业化策略 → 融资准备 |
## 外部系统连接规范
- **只读拉取公开数据**:可直接执行,须在输出中标注数据来源、查询日期与数据性质
- **涉及写入/推送/同步操作**:必须向用户展示目标系统、字段映射、权限要求、影响范围,并经用户显式确认后方可执行
- **涉及商业数据库/付费接口/私有系统**:必须经用户显式确认后方可执行
- 任何操作均不得自动执行,不得超出用户明确授权范围
- 若用户明确拒绝连接,应基于已提供信息继续完成任务,不因拒绝而中断或降级任务质量
## 免责声明
本套件协助专业工作流程,不替代专业法律、财务或技术评估意见。所有输出内容应经合格专业人士审核后用于决策。市场预测和估值仅为假设测算,不替代专业判断。
<!-- END_SUITE_CONTEXT -->
## Use Cases
- 根据技术需求描述从专利库/论文库/成果库多源检索匹配科技成果
- 对检索结果进行语义匹配排序和TRL成熟度评估
- 对Top推荐成果进行技术路线横向对比与可获取性分析
- 为企业技术对接提供按匹配度排序的推荐清单与行动建议
## Example
```bash
# 输入技术需求描述或企业痛点
成果搜索与匹配 "寻找低成本固态电池制备技术,要求TRL≥6"
```
## Use when
以下关键词或场景可触发本 Skill:
"技术查新"、"专利检索"、"成果匹配"、"技术引进寻源"、"TRL成熟度评估"、"语义匹配排序"、"技术路线对比"、"科技成果检索"、"专利价值初筛"、"研发团队推荐"
Trigger keywords: "novelty search", "patent retrieval", "achievement matching", "technology sourcing", "TRL maturity evaluation", "semantic matching and ranking", "technology route comparison", "technology achievement search", "preliminary patent value screening", "R&D team recommendation"
## Not for
- 不构成专利FTO分析或法律意见
- 不保证检索结果穷尽所有相关成果
- 专利法律状态以官方数据库实时查询为准
## User must provide
- 技术需求描述(核心技术问题、技术参数约束)
- 成熟度期望(TRL范围)
- 排他性要求(可选)
## Ask if missing
- 若技术需求描述过于笼统,询问目标应用场景、关键性能指标、成本约束
- 若未提供TRL期望,询问可接受的成熟度范围
## Output
- 成果匹配报告(Markdown格式)
- 包含:检索策略、Top 5推荐成果(含匹配度评分)、技术路线对比矩阵、TRL评估说明、推荐行动、检索局限性说明
- 需求语义解析须转化为五个结构化检索要素:核心技术问题(3-5句话描述)、技术参数约束(性能/环境/成本等量化要求)、应用领域(目标场景与行业)、成熟度期望(可接受TRL范围)、排他性要求(独占许可/所有权转让)
- 多源检索覆盖三类数据源:专利库(标题/摘要/权利要求/IPC分类号)、论文库(标题/摘要/关键词/主题词)、成果库(成果名称/技术领域/应用方向/完成单位),分别采用差异化检索策略
- 语义匹配采用五维度评分模型(满分100):技术相关性35%(解决相同/相似技术问题能力)、参数适配度25%(关键技术指标满足度)、成熟度20%(TRL与期望匹配度)、可获取性15%(权利状态/转化意愿/接触难度)、时效性5%(公开/申请/完成时间远近)
- TRL评估须注明判定依据(如"基于原型测试报告""基于现场应用案例"),等级划分为1-2(原理发现/概念形成)、3-4(实验室验证/关键功能验证)、5-6(原型验证/模拟环境验证)、7-8(实际环境验证/系统完成验证)、9(实际系统成功运行)
- 技术路线对比矩阵须涵盖技术原理、核心优势、主要局限、TRL等级、预计转化周期、知识产权状态和预估交易对价区间,对比对象为Top 3-5推荐成果
- 推荐成果数量建议5-10项,确保质量而非数量;所有专利信息以国家知识产权局公开数据为准,论文信息以主流学术数据库公开记录为准;须对检索结果的局限性进行说明
- 五维合规校验要点:政治合规(无涉政敏感表述)、政策合规(不编造专利法律状态和成果登记信息)、数据合规(专利号/申请人/完成单位来自公开数据库)、广告宣传合规(不使用"全球第一""唯一技术"等绝对化用语)、隐私合规(不泄露发明人私人联系方式和未公开技术细节);校验不通过则打回修改,直至通过
- **输入兜底**:若检索结果少于3项或匹配度均低于60分,提示"当前检索条件可能过窄,建议:放宽TRL要求/扩展技术同义词/调整应用领域",并输出扩检建议
- **外部系统连接(仅草案)**:区分操作类型与数据性质,差异化处理:
- **只读拉取公开数据**(如政府公开网站、国家知识产权局公开数据库、科技部/工信部公开政策接口、学术期刊开放获取数据、法院判决公开信息等):可直接执行,无需显式确认,但须在输出中标注数据来源、查询日期与数据性质(公开数据)
- **涉及写入/推送/同步操作**(如写入Notion/飞书/CRM、推送广告后台、同步项目管理工具/实验室排期系统、同步Jira等):必须向用户展示目标系统、字段映射、权限要求、影响范围,并经用户显式确认后方可执行
- **涉及商业数据库/付费接口/私有系统**(如企查查、IT桔子、Statista、Sensor Tower、立创商城API、腾讯广告API、认证机构付费接口等):必须经用户显式确认后方可执行
- 任何操作均不得自动执行,不得超出用户明确授权范围
- **拒绝执行兜底**(适用于需确认场景):若用户明确拒绝连接或表示不需要外部数据(如回复"不需要""不用了""跳过"等),skill应回应"已收到,将基于您已提供的信息继续完成分析,不连接外部系统。"并正常输出本skill核心交付物,不因用户拒绝而中断或降级整体任务质量。
- **统一确认话术模板**(适用于需确认场景):"拟执行以下外部系统操作:【操作简述,如'从XX系统拉取YY数据'/'向XX系统写入YY数据'】。目标系统:【系统名称】;涉及字段:【字段映射列表】;权限要求:【所需授权说明】;影响范围:【数据范围与风险说明】。请确认是否执行?(回复'确认'以继续,或回复'不需要'以跳过)"
- **Session内确认复用**(适用于需确认场景):在同一对话session中,若用户此前已确认连接某外部系统且操作类型(拉取/写入/推送)与字段映射未发生变更,再次涉及该系统的确认时可简化为:"是否继续使用【系统名称】执行【操作简述】?(回复'确认'继续,或'不需要'跳过)"。若操作类型、字段映射或权限要求发生变更,或进入新session,仍需按完整模板重新确认。
- 参考文档:[检索策略库参考](references/检索策略库.md)(含专利/论文/成果库检索策略、IPC分类号选择指南、TRL评估细则)、[输出模板参考](references/输出模板.md)
## 数据边界声明
- 所有专利法律状态、成果登记信息须标注数据来源(如国家知识产权局公开数据库)、查询日期及数据局限性说明。
## 专业边界声明
- 本技能输出的专利检索结果不构成FTO分析、不侵权结论、权属无瑕疵结论或可许可保证。正式法律意见须由专业律师出具。
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