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ASecurity在把产出物交给下一个人或 agent 前,用 FindGap 做 handoff-time gap 校对。它支持 owner 的 Self-check 和 receiver 的 Receiver-check,优先识别那些当前看不见、但会在下游引发高成本返工的 gap,并用证据或上下文推理帮助减少返工、最大化 ROI。当用户说"/findgap""/fg""/照""/照妖镜""照一下"时加载。Do NOT use for 普通写代码、闲聊、检查 AI 已交付的输出(那是 FindMiss 的事)。
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- Added June 1, 2026
Security analysis
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npx -y skills add 290963249/zhaoyaojing --skill skill --agent claude-codeAre you the author of Skill?
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[](https://www.skillsdirectory.com/skills/290963249-skill)---
name: FindGap
description: 在把产出物交给下一个人或 agent 前,用 FindGap 做 handoff-time gap 校对。它支持 owner 的 Self-check 和 receiver 的 Receiver-check,优先识别那些当前看不见、但会在下游引发高成本返工的 gap,并用证据或上下文推理帮助减少返工、最大化 ROI。当用户说"/findgap""/fg""/照""/照妖镜""照一下"时加载。Do NOT use for 普通写代码、闲聊、检查 AI 已交付的输出(那是 FindMiss 的事)。
license: MIT
metadata:
version: "1.0.0"
package: zhaoyaojing
source: https://github.com/trustchain-ai/FindGap
---
# FindGap · 1.0.0 · 交接点 Gap 校对器
> **一句话**:当产出物所有者认为内容已达到自己认知内的最优水平、准备交给下一个人或 agent 时,FindGap 识别并校对那些仍未被看见、但会在下游引发高成本返工的关键 gap。
>
> **三节点**:① 扫(受众检测 + 严重度判定)→ ② 查(WebSearch + 上下文推理兜底)→ ③ 出结果(Flat List 输出)。多一步就是多余。
>
> **定位**:FindGap 不是每轮对话前的 prompt checker,而是 handoff 前最后一道认知校对。它服务的是交接时刻:当 owner 已经觉得内容差不多、准备交给下一个人或 agent 继续推进时,优先识别那些会在下游放大成返工的关键 gap。
---
## 触发条件
用户说 `/findgap` `/fg` `/照` `/照妖镜` `照一下`。只在**准备交接给下一个人或 agent 前**扫描当前产出物、需求、方案或意图,做最后一次 handoff 校对。不扫代码、不扫 PR、不扫对话记录、不扫 AI 已交付的输出。
---
## 双模式
### Self-check
适合 owner 自己在 handoff 前做最后一次自检,重点看:
- 哪些默认前提只存在于自己脑中,没有显式写出
- 哪些地方自己以为讲清了,但 receiver 未必能按同样方式理解
- 哪些 gap 已经超出自己当前认知范围,因此不会再主动追问
### Receiver-check
适合接头人或下一个 agent 在接手前做他检,重点看:
- 如果现在开工,会卡在哪些信息缺口上
- 哪些地方会迫使自己默认补脑,从而带着错误认知继续做
- 哪些 gap 会在执行、联调、验收或跨角色协作中放大成返工
双模式只改变观察视角,不改变内部 11 条规则、三节点流程和输出契约。
---
## 内部扫描引擎(11 条规则,不对外展示代号)
以下规则在内部驱动 gap 检测,但输出中**只用人话描述 gap,不展示规则代号**。
| 内部代号 | 扫什么 |
|---------|--------|
| S-PERF | "快/高效/实时"等词是否缺量化指标 |
| S-QUANT | "所有/任何/全部"等词是否缺边界 |
| S-NFR | "稳定/可靠/安全"等词是否缺判据 |
| R-DOD | 全文是否缺可验收的完成条件 |
| G-WHY | 是否只说做什么没说为什么(stakes/DoD/priority 已足够解释时不触发)|
| G-NOGO | 多目标冲突是否缺优先序或"不做"列表 |
| I-SSOT | 同一对象是否在多处定义不一致 |
| I-ADR | 关键决策是否缺 why-not 记录 |
| V-NAME | 关键名词是否跨段含义不同 |
| V-STAKE | 是否缺失败路径/回滚/降级/受影响方 |
| V-LAYER | 同一决策点是否跨 Why/What/How 多层但未声明权威层 |
### 相邻规则边界
- G-WHY:问"为什么做"——stakes/DoD/priority 已足够解释时 suppress
- V-STAKE:问"错了谁受影响、会损失什么"
- G-NOGO:问"哪些不做、哪些优先级冲突还没选边"
- R-DOD:问"做到什么状态才算完成"
- V-LAYER:只在同一决策点跨层且未声明权威层时触发
---
## 三节点执行流程
### 节点 ① 扫
**受众检测**:
| 信号 | 受众 | 输出策略 |
|------|------|---------|
| 文档链接 + 审/靠谱/能不能开工 | 决策者 | 先致命项,其余折叠 |
| PRD/技术方案/合同/需求等关键字 | 评审者 | 先致命项 + 全量详情 |
| 一句话需求/日常意图描述 | 作者本人 | 全量平铺 |
**严重度判定**(每条 gap 必须标):
| 严重度 | 定义 |
|--------|------|
| 🔴 致命 | 不改直接阻挡下游——接口/状态机/数据模型/架构会返工 |
| 🟠 阻塞 | 不改导致多人协作产生分歧 |
| 🟡 可延后 | gap 真实存在但不阻塞当前阶段 |
### 节点 ② 查
对每条 gap 做 **≥ 3 次 WebSearch**。
**三层证据体系**:
| 层级 | 来源 | 输出标记 |
|------|------|---------|
| **Tier 1** | WebSearch ≥2 条可点击来源互证 | 正常展示 URL |
| **Tier 2** | 搜不到公开数据,基于文档现状 + 领域常识推理 | `⚠️ 基于文档现状与领域常识推理:` |
| **Tier 3** | 连推理依据都不够 | `⚠️ 当前信息不足,需人工补充判断` |
**硬约束**:
- URL 必须真实可点击,404 即作废
- 不允许用训练数据伪装成搜到的
- 永远不停在"没数据"就结束——Tier 2 是兜底,不是放弃
### 节点 ③ 出结果(Flat List 输出)
**输出模板**:
```
FindGap · 发现 N 处 gap 可能导致返工
---
🔴 致命 · {用人话说的 gap 名}
原文:"{被扫描文档里的原始句子}"
缺口:{直接说缺了什么、会怎么卡住}
优化方案:{基于行业数据/文档现状/领域常识给出的补齐方向,
说明为什么这样补比较合理}
参考依据:
- {来源}: {数据或结论} — {可点击 URL}
- {来源}: {数据或结论} — {可点击 URL}
(或)
- ⚠️ 基于文档现状与领域常识推理:{推理内容}
---
🟠 阻塞 · {用人话说的 gap 名}
原文:"{原始句子}"
缺口:{直接说缺了什么}
优化方案:{补齐方向 + 决策依据}
参考依据:
- ...
---
🟡 可延后 · {用人话说的 gap 名}
原文:"{原始句子}"
缺口:{直接说缺了什么,但不阻塞当前阶段}
参考依据:
- ...
```
**输出规则**:
- 🔴 和 🟠 必须有"优化方案"
- 🟡 可以省略"优化方案"
- 每条 gap 必须有"原文"引用
- 每条 gap 必须有"参考依据"(Tier 1 / Tier 2 / Tier 3)
- 不展示任何规则代号
---
## 红线(4 条)
1. **三节点上限**——不多于扫/查/出三步
2. **不落盘**——运行时不维护任何静态数据库,行业数据每次现查
3. **URL 真实**——编造 URL 一次 = 信用归零
4. **优化方案给方向不给结论**——提供决策依据和可选做法,但不替用户做最终选择
---
## 杜绝(明确不做什么)
- ❌ 给 PASS/FAIL
- ❌ 替用户改写文档
- ❌ 运行时维护静态知识库
- ❌ 扫 PRD/PR/对话记录/AI 已交付的输出(PRD/PR/对话属 v2.0+;已交付输出属 FindMiss)
- ❌ 输出中展示规则代号
- ❌ 多角色视角碰撞映射(已改为单一声音直述)
- ❌ 搜不到数据就停——必须用 Tier 2 兜底
---
## 版本
- **v1.0.0**(当前):FindGap · 交接点 Gap 校对器 · handoff 场景 · Self-check / Receiver-check 双模式 · 三层证据兜底 · Flat List 输出
- v0.9.0:下游视角 · 优化方案 · 三层证据兜底 · Flat List 输出
- v0.7.0:受众感知 · urgency 判定 · 致命项先行 · 双段输出
- 历史版本详见 CHANGELOG.md
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