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Data & Analytics
Data analysis, BI, visualization, datasets, statistics, and ML workflows
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Showing 11,257–11,280 of 12,625 skills
- Running EvaluationsExecute TruLens evaluations and view resultsVotes: 0GitHub stars: 8
- Data AnalysisHelp analyze datasets and resultsVotes: 0GitHub stars: 8
- Chart VisualizationThis skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 25 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a Python script.Votes: 0GitHub stars: 8
- Scp PsppUse when you need to connect to the SciGraph SCP server for PSPP / PSPP-KG (process-structure-property-performance materials design knowledge graph with influence relations extracted from literature) and call its MCP tools (query_cypher, get_kg_statistics, get_entity_details, get_experiment_workflow), including streamableHttp configuration with SCP-HUB-API-KEY and Python 3.10+ usage examples.Votes: 0GitHub stars: 8
- Unemployment StatisticsQuery Estonian Unemployment Insurance Fund statistics and studies for labor-market, unemployment, and employment-service indicators.Votes: 0GitHub stars: 71
- Social Insurance StatisticsQuery Social Insurance Board statistical publications for benefits, social protection services, and caseload trends.Votes: 0GitHub stars: 71
- R CodingSolve R-based actuarial exam questions (e.g. CS1B, CS2B) using R scriptsVotes: 0GitHub stars: 71
- Property Insurance BasicsCore concepts for property insurance coverage analysis including policy types, coverage limits, and common exclusionsVotes: 0GitHub stars: 71
- Policyengine UkALWAYS LOAD THIS SKILL FIRST before writing any PolicyEngine-UK code. Contains the correct API patterns for household calculations and population simulations using the new policyengine package (not policyengine_uk directly). Triggers: "what would", "how much would a", "benefit be", "eligible for", "qualify for", "single parent", "married couple", "family of", "household of", "if they earn", "with income of", "earning £", "making £", "calculate benefits", "calculate taxes", "benefit for a", "t...Votes: 0GitHub stars: 71
- Policyengine CanadaALWAYS LOAD THIS SKILL FIRST before writing any PolicyEngine-Canada code. Contains Canadian federal and provincial tax/benefit rules for household calculations. IMPORTANT: PolicyEngine-Canada does NOT have representative population microdata. Do NOT attempt microsimulation or population-level estimates for Canada. Only provide household-level analysis (single-family impacts, eligibility, benefit amounts). Triggers: "what would", "how much would a", "benefit be", "eligible for", "qualify for",...Votes: 0GitHub stars: 71
- Kpi Tree BuilderKPI 트리(지표 계층 구조)를 체계적으로 설계하고 드릴다운 구조를 정의하는 방법론. 'KPI 트리 만들어줘', '지표 계층 설계', '드릴다운 구조', 'KPI 분해', '성과 지표 체계', '매출 분해 트리' 등 KPI 체계 설계 시 사용한다. 단, 실제 데이터베이스 쿼리 최적화, 실시간 모니터링 인프라 구축은 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Chart Selector데이터 유형과 분석 목적에 따라 최적의 차트 유형을 선택하는 방법론. '차트 추천', '시각화 유형 선택', '그래프 종류', '대시보드 시각화 설계' 등 데이터 시각화 설계 시 사용한다. 단, D3.js/Chart.js 코드 작성, Tableau/PowerBI 조작은 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Bi DashboardBI 대시보드의 데이터 웨어하우스 설계, KPI 정의, 시각화, 자동 보고를 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 생성하는 풀 파이프라인. 'BI 대시보드 만들어줘', '대시보드 설계', 'KPI 정의해줘', '경영진 보고 대시보드', '데이터 시각화 설계', '보고서 자동화', '데이터 웨어하우스 설계', 'KPI 트리 만들어줘', '매출 대시보드', '성과 지표 체계' 등 BI 대시보드 구축 전반에 이 스킬을 사용한다. 기존 데이터 모델이나 KPI 목록이 있는 경우에도 시각화나 보고서 자동화를 지원한다. 단, 실제 BI 도구(Tableau/PowerBI/Looker) 직접 조작, 데이터베이스 인스턴스 생성, 실시간 데이터 파이프라인 운영은 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Visualization Chooser데이터 유형과 분석 목적에 따른 시각화 유형 선택 매트릭스, matplotlib/seaborn/plotly 구현 패턴 가이드. '시각화 선택', '차트 유형', '그래프 종류', 'matplotlib', 'seaborn', 'plotly', '히트맵', '산점도', '박스플롯', '대시보드 레이아웃' 등 데이터 시각화 설계 시 이 스킬을 사용한다. visualizer의 시각화 설계 역량을 강화한다. 단, 통계 분석이나 데이터 정제는 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Statistical Tests Selector통계 검정 선택 의사결정 트리, 검정별 가정/공식/해석 가이드, 효과 크기와 검정력 분석. '통계 검정', 't-검정', 'ANOVA', '카이제곱', '상관분석', 'p-value', '가설 검정', '정규성 검정', '비모수 검정', '효과 크기' 등 통계 분석 방법 선택 시 이 스킬을 사용한다. analyst의 통계 분석 역량을 강화한다. 단, 데이터 정제나 시각화는 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Data Analysis데이터 분석 프로젝트의 탐색적 분석(EDA), 데이터 정제, 통계 분석, 시각화, 보고서 작성을 에이전트 팀이 협업하여 한 번에 수행하는 풀 분석 파이프라인. '데이터 분석해줘', 'EDA 해줘', '탐색적 분석', '통계 분석', '데이터 시각화', '분석 보고서 써줘', 'CSV 분석', '데이터 인사이트 뽑아줘', '데이터 정제', '이상치 분석' 등 데이터 분석 전반에 이 스킬을 사용한다. 단, 실시간 데이터 스트리밍, ML 모델 학습/배포, BI 대시보드 서버 구축은 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Experiment Tracking SetupMLflow, Weights & Biases 등 실험 추적 도구 설정, 재현성 보장, 모델 레지스트리, 실험 비교 방법론 가이드. '실험 추적', 'MLflow', 'W&B', 'Weights and Biases', '재현성', '모델 레지스트리', '실험 비교', '하이퍼파라미터 로깅' 등 ML 실험 관리 시 이 스킬을 사용한다. training-manager의 실험 관리 역량을 강화한다. 단, 모델 아키텍처 설계나 피처 엔지니어링은 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Market Trends ReporterInsurance risk assessment market intelligence. Triggers: "claims market trends", "risk assessment trends", "total loss frequency trends", "replacement cost trends", "which vehicles are losing value fastest for claims", "EV vs gas claims exposure", "regional claims cost differences", "market report for underwriting", "depreciation rankings for insurance", "settlement trend analysis", "what's happening in the auto market for insurers", "claims cost forecast", "which segments have the highest to...Votes: 0GitHub stars: 71
- Dag Orchestration PatternsAirflow DAG 설계 패턴, 의존관계 관리, 재시도 전략, 멱등성 보장, 백필 전략 등 데이터 파이프라인 오케스트레이션 가이드. 'Airflow DAG', 'DAG 설계', '의존관계', '재시도 전략', '멱등성', '백필', '파이프라인 오케스트레이션', 'Dagster', 'Prefect' 등 파이프라인 스케줄링 시 이 스킬을 사용한다. scheduler-engineer의 DAG 설계 역량을 강화한다. 단, 데이터 품질 규칙 정의나 모니터링 대시보드는 이 스킬의 범위가 아니다.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Manage Tcg CollectionOrganize, track, and value a trading card game collection. Covers inventory methods, storage best practices, grade-based valuation, want-list management, and collection analytics for Pokemon, MTG, Flesh and Blood, and Kayou cards. Use when starting a new collection and setting up inventory tracking, cataloging an existing collection that has grown beyond casual knowledge, valuing a collection for insurance or sale, or deciding which cards to submit for professional grading based on value pote...Votes: 0GitHub stars: 71
- Liv2 ActuarialUse when working on Liv2 actuarial assignments in R, mortality modeling, simulation paths, or pricing tasks.Votes: 0GitHub stars: 71
- Location ScoringLocation scoring scorecard. Referenced by the location-analyst agent for systematic real estate location evaluation. Use for requests involving 'location analysis', 'location assessment', or 'commercial area analysis'. On-site inspections and surveying are out of scope.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Text Analytics MethodsText analytics methodology. Referenced by topic-classifier and trend-detector agents when extracting topics and deriving trends from unstructured text. Used for 'topic classification', 'keyword analysis', 'text mining' requests. Note: NLP model training and large-scale data processing pipeline development are out of scope.Votes: 0GitHub stars: 1,256
- Sentiment ScoringSentiment analysis scoring framework. Referenced by the sentiment-analyst agent for systematic sentiment classification and scoring of text data. Used for 'sentiment analysis', 'emotion score', 'NPS analysis' requests. Note: ML model training and NLP pipeline development are out of scope.Votes: 0GitHub stars: 1,256